Python Intellisense ve Otomatik Tamamlama Kurulumu

Bu öğreticide, Python Intellisense ve Otomatik Tamamlama kurulumunu tartışacağız. Python Intellisense, kullanıcılara kaynak kodu analizlerine ve dil semantiklerine dayalı akıllı kod tamamlamaları sağlar.

Python Intellisense, kullanacağımız belirli bir öğeye veya yönteme bağlı olarak kullanılabilen yerel işlevleri tanımak için iyi bir başlangıçtır.

Jupyter Not Defterimize birkaç hücre daha ekleyerek başlayalım. Bunu esc+B yazarak yapabilirsiniz . Artık daha fazla hücre eklediğime göre, değişken verilerimizi yazacağım. Herhangi bir harfi yazarken, gösterilen üyelerin listesi yalnızca bizim yazdığımız karakterleri içeren üyeleri içerecek şekilde filtrelenir. 

Bir nokta (.) yazarak, belirli bir karakteri yazarken kullanabileceğimiz mevcut işlevlerin bir listesini göreceksiniz. Intellisense , herhangi bir editör penceresinde Ctrl+Boşluk veya nokta (.) gibi bir tetikleyici karakter yazılarak tetiklenebilir .

İçindekiler

• Jupyter Notebook'ta Python Intellisense Kurulumu
• Jupyter Notebook için Intellisense ve Otomatik Tamamlama Kurulumu
• Çözüm

Jupyter Notebook'ta Python Intellisense Kurulumu

Jupyter Notebook'ta Python IntelliSense'i kurmak için komut isteminize gidin. Python'u Anaconda ile zaten yüklediyseniz , Anaconda komut isteminizi kullanmanız yeterlidir. Bunu istediğimiz paketleri kurmak için kullanıyoruz.

Anaconda komut istemimle ' contrib_nbextensions ' adlı bir paket kuracağım . Bu paket, yalnızca Jupyter Notebook'unuzdaki bir sekmeyle etkinleştirmek yerine, bir kod hücresindeki her tuşa basıldığında otomatik kod tamamlama menüsü sağlayan Hinterland adında bir uzantı içerir. Bu uzantı, Python işlevlerini daha iyi anlamamıza ve kodlamamızı daha verimli hale getirmemize yardımcı olabilir. 

Jupyter Notebook için Intellisense ve Otomatik Tamamlama Kurulumu

Anaconda istemimizde, aradığımız paketi kurmak için ' pip install ' komutunu kullanacağız. Ardından ' jupyter_contrib_nbextensions ' yazın ve enter'a tıklayın.

Bunu yaptıktan sonra, Jupyter Not Defterimizde yüklü olan tüm farklı katkı uzantılarını görebileceğiz .

Ardından, Jupyter Notebook ana sayfamıza geri döneceğiz. Ardından ' Nbextensions ' sekmesine tıklayın . Ana sayfanızı yüklerken bir sorunla karşılaşırsanız, Jupyter Notebook'unuzu yeniden açabilirsiniz ve yüklenebilmesi gerekir.

Başlangıçta, Jupyter Not Defterimizde bulunan her yapılandırılabilir uzantının sol tarafında bir yasak işareti ve bir ünlem işareti göreceğiz .

Yasaklama işareti, tıklanmayan veya kaldırılan katkı uzantılarını gösterirken, ünlem daire işareti tıklanan veya yüklenen katkı uzantılarını gösterir .

Sol üst köşede, onay işaretli bir kutu göreceksiniz. Bu, yapılandırılabilir uzantılarımızdan herhangi birine tıklamamızı veya yüklememizi engeller . İstediğimiz veya ihtiyaç duyduğumuz yapılandırılabilir uzantılarda gezinip kurabilmemiz için kutunun işaretini kaldırmanız yeterlidir . Intellisense'i kurmamız gerektiği için Hinterland uzantısına tıklayalım . 

Şimdi Python Not Defterimize geri dönelim. Kod hücremize karakterleri yazdıkça, daha fazla işlev önerisi sunulur. Bu, aşina olduğumuz ve çalışabildiğimiz basitten karmaşığa üyelerin listesini içerir.

Çözüm

Kısacası Python Intellisense, sözdizimsel veya tipografik hataları azaltmamıza veya önlememize yardımcı olur. Yazarken kodları değerlendirmemizi ve belirli kod özelliklerini uygulamak için birkaç tuş vuruşunu kullanmamızı sağlar. Ayrıca, hataları azaltmak ve doğruluğu artırmak için kod yazma ve faaliyetlerimizi takip etmede daha verimli olmamızı sağlar.

Umarım Python Intellisense'in nasıl çalıştığını ve kullanıcılar için kod oluşturma konusunda ne kadar önemli olduğunu anlamışsınızdır. Bu konu ve diğer ilgili içerik hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, aşağıdaki ilgili bağlantıların listesine kesinlikle göz atabilirsiniz.

Herşey gönlünce olsun,

Gaellim

Örnek Veri Kümelerini Python'a Yükleme
LuckyTemplates Veri Raporlarında Python Komut Dosyası Oluşturma
LuckyTemplates Kullanıcıları için Python I – LuckyTemplates Eğitim Platformunda Yeni Kurs