Python Sözlüğünü Anlama Eğitimi

Python programlama dili, kodlamayı yalnızca eğlenceli hale getirmekle kalmayıp aynı zamanda bir programcı olarak ilerlemenizi hızlandıran benzersiz bir araç seti sunar. Kullanım kolaylığı nedeniyle Python, web geliştirme ve veri biliminden finansa ve ötesine kadar çeşitli endüstriler için başvurulacak dil haline geldi.

Python sözlüğünü anlama, yenilerini oluşturmak için mevcut yinelenebilir veri yapılarını veya sözlükleri yineleyerek dinamik olarak sözlükler oluşturmanıza olanak tanıyan önemli bir araçtır. Sözlük kavramayı, liste anlamaya benzer, ancak biraz farklı bir kullanım durumuyla düşünebilirsiniz.

Kavramalara aşina oldukça, bunların açıklığı teşvik ederek ve uzun, tekrarlayan döngülere olan ihtiyacı ortadan kaldırarak kodu önemli ölçüde geliştirebileceklerini keşfedeceksiniz.

Python'da yeniyseniz , anlamayla karşılaşmamış veya onu kodunuzda kullanmamış olabilirsiniz. Sözdizimine dalmadan önce, birincil soruyu ele alalım: Python sözlüğünü anlama nedir?

İçindekiler

• Python Sözlüğünü Anlama nedir?
• Sözlük Anlamanın Sözdizimini Anlamak
• Sözlük Anlama Örnekleri
  • Sayıları karelerine eşleme
  • Ters Tuşlar ve Değerler
• Sözlük Anlamanın 3 Başlıca Avantajı
  • 1. Net ve Basit Kod Oluşturma
  • 2. Stil ile Daha İyi Performans
  • 3. Kolay Filtreleme ve Veri Dönüştürme
• Sözlük Anlamanın Ne Zaman Kullanılacağına İlişkin 3 Örnek
  • 1. İki listeden sözlük oluştururken
  • 2. Bir sözlüğü değere göre Filtrelerken
  • 3. Anahtarları veya değerleri Dönüştürürken
• Sözlük Anlamanın Tuzakları
  • Karmaşıklık ve Okunabilirliği Dengeleme
  • Büyük Veri Setleriyle Performans
• Diğer Yöntemlerle Karşılaştırma
  • Döngü için
  • Lambda İşlevleri
• Sözlük Anlama İçin En İyi Uygulamalar
• Son Sözümüz

Python Sözlüğünü Anlama nedir?

Python Dictionary Comprehension, basit ifadeler kullanarak sözlükler oluşturmanın özlü bir yoludur. For-loops.e kullanmaya gerek kalmadan yeni sözlükler oluşturmanıza olanak tanır.

Bir anlama örneğine bakalım. Biri anahtarları, diğeri değerleri içeren iki listeniz olduğunu varsayalım:

keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 2, 3]

Sözlük kavramayı kullanarak, iki listeyi yineleyerek ve karşılık gelen anahtar/değer çiftlerini birleştirerek yeni bir sözlük oluşturabilirsiniz:

my_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
print(my_dict)

Çıktı şöyle olacaktır:

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Yukarıdaki örnek, Python'da anlamaların ne olduğu hakkında bir fikir vermelidir . Konsepti sağlamlaştırmanıza daha fazla yardımcı olmak için, Python'daki sözlük kavramalarının sözdizimini anlayalım.

Sözlük Anlamanın Sözdizimini Anlamak

Sözlük kavrama için sözdizimi basit ama güçlüdür. Python'da yeni bir sözlük oluşturmanın özlü bir yolunu sunarlar . Ayrıca, anlama listelemek için benzer bir sözdizimini takip ederler, ancak kaşlı ayraçlar {} ve iki nokta üst üste ile ayrılmış bir anahtar/değer çifti kullanırlar.

Temel yapı aşağıdaki gibidir:

{key: value for (key, value) in iterable}

Bu sözdiziminde, anahtar ve değer, ortaya çıkan sözlüğün anahtarlarını ve değerlerini oluşturmak için kullanılan ifadeleri temsil eder. Yinelenebilir, anahtar/değer çiftlerini oluşturmak için kullanılan veri kaynağını sağlar.

Bu sözdizimi Python 3'te tanıtıldı ve Python 2.7'ye kadar desteklenerek Python sürümleri arasında geniş uyumluluk sağlandı.

Örneğin, sözlük kavrayışını kullanarak 0'dan 4'e kadar olan sayıları kareleriyle eşleyen bir sözlük oluşturmak için aşağıdaki Python kodunu kullanabilirsiniz:

square_dict = {x: x**2 for x in range(5)}

Bu, aşağıdaki sözlüğe neden olur:

{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

Ya aynı anda iki değişken üzerinde yineleme yapmak isterseniz? Bunu, biri anahtarları, diğeri değerleri temsil eden iki yinelemeden bir sözlük oluşturmak için zip() işleviyle sözlük kavrayışını kullanarak elde edebilirsiniz. İşte bir örnek:

keys = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
values = [1, 2, 3, 4, 5]
my_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)}

Ortaya çıkan sözlük şöyle olacaktır:

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

Sözlük anlama ayrıca, dahil edilen öğelere koşullu bir filtre uygulamak için anlamanın sonuna isteğe bağlı bir if ifadesi eklemenize olanak tanır.

Örneğin, sözlük kavrayışını kullanarak yalnızca çift sayılardan ve bunların karelerinden oluşan bir sözlük oluşturabilirsiniz:

even_square_dict = {x: x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0}

Bunun sonucunda:

{0: 0, 2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64}

Artık anlama sözdizimine biraz aşina olduğunuza göre, bazı anlama örneklerine bir göz atalım.

Sözlük Anlama Örnekleri

Sözlük anlama, güçlü ve zarif sözdiziminden dolayı bir dizi kullanım durumu bulur. Size zaman kazandırabilir ve kodunuzu daha okunaklı hale getirebilirler.

Sayıları karelerine eşleme

Python sözlük kavrayışlarını kullanarak sayıları kareleriyle eşleyen bir sözlük oluşturmak istediğiniz basit bir örneği ele alalım:

squares = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(squares)

Bu şu çıktıyı verecektir:

{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

Yukarıdaki kod, bir döngüyü altı kez çalıştırmak ve her sayının karesini almakla aynı işi yapar. Aşağıdaki kod, sayıların karelerini almak için bir döngü çalıştırmayı gösterir:

squares = {}
for x in range(1, 6):
    squares[x] = x ** 2

print(squares)

Bu noktada, döngüleri kullanabiliyorken neden kavramayı kullanmanız gerektiğini merak ediyor olabilirsiniz. Programlamada, pratik bir kural, kompakt ve verimli kod yazmaktır.

Anlayışınız için de koşullar uygulayabilirsiniz. Örneğin, yalnızca çift sayıları ve bunların karelerini içeren bir sözlük oluşturmak isteyebilirsiniz:

even_squares = {x: x**2 for x in range(1, 6) if x % 2 == 0}
print(even_squares)

Bu kodu çalıştırmak, aşağıdaki gibi yeni bir sözlük üretecektir:

{2: 4, 4: 16}

Ters Tuşlar ve Değerler

Ayrıca Python'da sözlük anlama ile sözlük öğelerini kolaylıkla tersine çevirebilirsiniz.

Aşağıdaki kod, sözlük kavrayışını kullanarak varolan bir sözlüğün anahtarlarının ve değerlerinin nasıl tersine çevrileceğini gösterir:

original_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
reversed_dict = {v: k for k, v in original_dict.items()}
print(reversed_dict)

Yukarıdaki sözlük anlama (veya dikte anlama) aşağıdakileri yazdıracaktır:

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 4: 'four'}

Sözlüklerin ne olduğunu ve bunları farklı durumlar için nasıl kullanabileceğinizi daha iyi anlamak için lütfen aşağıda verilen videoyu izleyin:

Sağlanan örnekler, Python projelerinizde sözlük kavrayışını kullanmak için sağlam bir temel görevi görür.

Ayrıca, sözlük anlama daha fazla optimize edilerek tek bir kod satırının döngülerle daha fazla zaman ve bellek tüketebilecek karmaşık görevleri gerçekleştirmesine olanak tanır.

Sözlük Anlamanın 3 Başlıca Avantajı

Verilen örneklerle sözlük anlamanın zarafetini yaşadınız. Okunabilirliğin yanı sıra anlamalar, Python'un dict kavrama adı verilen verimli anahtar/değer hash tablosu yapısıyla çalışırken verimlilik de dahil olmak üzere çeşitli avantajlar sunar .

1. Net ve Basit Kod Oluşturma

Kavramalar, zahmetsizce ve okunabilir bir şekilde yeni sözlükler oluşturmanıza olanak tanır. Geleneksel döngülere kıyasla kodunuzun daha Pythonic görünmesini ve hissettirmesini sağlarlar.

2. Stil ile Daha İyi Performans

Anlayışlar sadece zarif değil, aynı zamanda etkilidir. Tek bir ifade kullandıklarından genellikle for döngülerinden daha hızlı çalışırlar. Python , bu tür bir kodu optimize ederek sözlük oluşturucuyu tekrar tekrar çağırma veya update() yöntemini kullanma ihtiyacını ortadan kaldırır.

3. Kolay Filtreleme ve Veri Dönüştürme

Sözlük anlamanın diğer bir avantajı, verileri filtreleme ve dönüştürmedeki basitliğidir. Örneğin, bir koşul uygulayarak veya anahtarları ya da değerleri değiştirerek mevcut bir sözlükten yeni bir sözlük oluşturabilirsiniz.

Python'da sözlük anlamanın ne zaman kullanılacağını anlamak çok önemlidir, çünkü bunlar hızlı bir şekilde karmaşık hale gelebilir ve okuması ve yazması zorlaşabilir. Şimdi, Python'da sözlük anlama için bazı kullanım örneklerini inceleyelim.

Sözlük Anlamanın Ne Zaman Kullanılacağına İlişkin 3 Örnek

Kavramalar aşağıdaki 3 senaryoda yararlıdır:

1. İki listeden sözlük oluştururken

{key:value for key, value in zip(list1, list2)}

2. Bir sözlüğü değere göre Filtrelerken

{k: v for k, v in original_dict.items() if v > threshold}

3. Anahtarları veya değerleri Dönüştürürken

{k.upper(): v * 2 for k, v in original_dict.items()}

Kavramaların kodunuzu daha zarif ve verimli hale getirmesine karşın, aşırı derecede karmaşık olmaları durumunda okunmasının zorlaşabileceğini unutmamak önemlidir.

Sözlük anlamlarını kullanırken en yaygın tuzaklardan bazılarına bakalım.

Sözlük Anlamanın Tuzakları

Sözlük kavrayışları zarafet ve verimlilik getirir, ancak aynı zamanda zorlukları da beraberinde getirir. Okunabilirlik, karmaşıklık ve büyük veri kümeleriyle ilgili performansla ilgili yaygın tuzakları tartışacağız.

Karmaşıklık ve Okunabilirliği Dengeleme

Karmaşık sözlük anlamalarını okumak zor olabilir. Özellikle başkalarıyla çalışırken kod okunabilirliğine öncelik verin. Bazı durumlarda, geleneksel for döngüleri daha basit ve bakımı daha kolay olabilir.

Büyük Veri Setleriyle Performans

Büyük veri kümeleri için sözlük anlama her zaman optimal olmayabilir. Stack Overflow'a göre , yerleşik bir dict() yapıcısı, C'deki döngü nedeniyle çok sayıda anahtar-değer çifti ile sözlük kavrayışlarından daha iyi performans gösterebilir.

Diğer Yöntemlerle Karşılaştırma

Bu bölümde sözlük kavrayışlarını Python'da sözlük oluşturmanın iki alternatif yöntemiyle karşılaştıracağız: for döngüleri ve lambda işlevleri.

Döngü için

Bir sözlük oluşturmak için bir for döngüsü kullanmak, boş bir sözlüğün başlatılmasını ve ardından istenen geçerli anahtar değer çiftinin yinelenerek her bir çiftin sözlüğe eklenmesini içerir. Bu, sözlük anlamaya kıyasla daha ayrıntılı bir yöntemdir.

Aşağıdakiler, for döngülerini kullanarak sözlük oluşturmaya bir örnektir:

dictionary = {}
for key, value in zip(keys, values):
    dictionary[key] = value

Tersine, bir sözlük anlayışı aynı sonucu tek bir satırda elde etmenizi sağlar:

dictionary = {key: value for key, value in zip(keys, values)}

Gördüğünüz gibi, kavramalar Python'da sözlük oluşturmanın özlü ve daha okunaklı bir yolunu sağlar.

Lambda İşlevleri

Sözlük oluşturmak için Lambda fonksiyonlarını da kullanabiliriz. Lambda işlevleri, Python'da küçük, anonim işlevler oluşturmanın bir yoludur. Bir sözlük oluşturmak için map() işleviyle birlikte kullanılabilirler.

Sözlük oluşturmak için bir Lambda işlevi örneğine bakalım:

keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 2, 3]

key_value_pairs = map(lambda key, value: (key, value), keys, values)
dictionary = dict(key_value_pairs)

Karşılaştırma yapmak gerekirse, anlama kullanılarak aynı sözlüğün nasıl oluşturulabileceği aşağıda açıklanmıştır:

dictionary = {key: value for key, value in zip(keys, values)}

Yine sözlük anlama, lambda işlevlerini ve map() işlevini kullanarak sözlük oluşturmaya kısa ve daha okunaklı bir alternatif sağlar.

Sözlük Anlama İçin En İyi Uygulamalar

Python'da kavrayışları kullanırken okunabilirliği, sürdürülebilirliği ve verimliliği artırmak için en iyi uygulamaları takip etmek çok önemlidir. Dikkate alınması gereken bazı en iyi uygulamalar şunlardır:

1. Sözlük kavrayışını basit tutun

Sözlük anlama güçlüdür, ancak açık ve öz olmalıdır. Anlayışınız çok karmaşık hale gelirse veya birden çok satıra yayılıyorsa, bunun yerine geleneksel bir for döngüsü kullanmayı düşünün. Bu, özellikle başkaları için veya çalışmanızı daha sonra tekrar ziyaret ederken kodun anlaşılmasına yardımcı olur.

2. Yerleşik işlevlerden yararlanın

Python, anlama oluşturmaya yardımcı olan zip() ve enumerate() gibi yerleşik işlevler sunar. Kodunuzu düzene koymak ve daha okunabilir hale getirmek için bu işlevleri kullanın.

Örneğin, iki listeyi birleştirmek ve bir sözlük oluşturmak için zip() işlevini kullanmak, aşağıdaki gibi kısa ve temiz bir kodla sonuçlanır:

{key: value for key, value in zip(keys, values)}

3. Koşullu ifadeleri akıllıca kullanın

Gerektiğinde koşullu ifadeleri anlayışınıza dahil edin, ancak aşırı kullanmayın. Ortaya çıkan sözlüğü filtrelemeye veya değiştirmeye yardımcı olabilirler, ancak çok fazla iç içe koşul, kodun okunmasını zorlaştırabilir. Koşullu bir ifade içeren basit bir örnek:

{x: x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0}

4. İç içe geçmiş sözlük anlayışına dikkat edin

İç içe sözlük anlama, iç içe yapılarla sözlükler oluşturabilir. Bununla birlikte, koşullu ifadeler gibi, fazla iç içe geçmiş sözlük kodun deşifre edilmesini zorlaştırabilir. İç içe geçmiş sözlük kavrayışınızda iki düzey iç içe geçmenin ötesine geçmekten kaçının.

Bazen, istenen verimliliği elde etmek için döngüler içinde iç içe geçmiş sözlük kavrayışını kullanmanız gerekebilir.

Son Sözümüz

Şimdiye kadar, Python'da sözlük anlama konusunda uzmanlaştınız. Bu zarif, verimli teknik, yinelemeler üzerinde yineleme yaparak veya koşulları kullanarak sözlükler oluşturmaya yardımcı olur. Kavramalar, kodunuzu düzene sokarak okunabilirliği ve sürdürülebilirliği artırır.

Yeni sözlükler oluşturmak, geleneksel for-döngülerine kıyasla anlaşılması kolay, zamandan ve emekten tasarruf sağlar. Veri işleme, haritalama ve dönüştürme gibi gerçek dünya uygulamalarında faydalıdırlar.

Python bilginizi ilerletmek ve gerçek bir profesyonel olmak istiyorsanız, Python kursumuza