Pythonda Excel Dosyası Nasıl Açılır: Adım Adım

Excel dosyalarıyla çalışmak, birçok profesyonelin günlük yaşamında ortak bir görevdir, bazılarımız bunu severken, bazılarımız bundan nefret eder. Ancak Python, bu işlemi daha kolay, daha akıcı ve daha verimli hale getirmek için çeşitli kitaplıklar sağlar.

Hem Pandas Kitaplığı hem de openpyxl, kullanıcıların Python'da bir excel dosyası açmasına izin verir. Pandas, bunu kolaylaştıran yerleşik bir yönteme sahipken, dosyanın yapısı ve biçimlendirmesi üzerinde daha fazla kontrole ihtiyacınız olduğunda openpyxl harikadır.

Bu makalede, bu kitaplıkları kullanarak Python'da elektronik tabloları açmak ve bunlarla çalışmak için çeşitli yöntemleri keşfedeceğiz. Bu bilgiyle, Python'un kapsamlı ekosistemi tarafından sağlanan güçlü araçları kullanarak Excel verilerini verimli bir şekilde işleyebilir ve analiz edebilirsiniz!

İçindekiler

• Önkoşullar Nelerdir?
• Gerekli Kitaplıklar Nasıl Kurulur
• Python'da Bir Excel Dosyasını Açmanın 2 Yolu
  • 1. Pandaları Kullanmak
  • 2. openpyxl'i kullanma
• Python'da Excel Verileri Nasıl Okunur?
  • Belirli Sayfayı Oku
  • Hücre Değerlerini Oku
• Excel Verileri Nasıl Manipüle Edilir?
  • Hücre Değerlerini Güncelle
  • Satır ve Sütun Ekleme ve Silme
• Python'da Excel Dosyası Nasıl Kaydedilir?
• İşleri Bitirme Zamanı

Önkoşullar Nelerdir?

Python'da bir Excel dosyası açma sürecine dalmadan önce, yerinde olması gereken birkaç önkoşul vardır. Her şeyden önce, değişkenler, işlevler ve içe aktarma kitaplıkları dahil olmak üzere Python programlama hakkında temel bir anlayışa sahip olmalısınız.

Bu, makalede verilen kod örneklerini kolayca anlamanıza ve bunlarla çalışmanıza yardımcı olacaktır.

Temel Python bilgisinin yanı sıra gerekli kütüphanelerin kurulması da önemlidir. Aşağıdakiler dahil olmak üzere Excel dosyalarıyla çalışmak için kullanılabilen birkaç Python kitaplığı vardır:

• pandalar: Güçlü bir veri işleme kitaplığı.

• openpyxl: Excel dosyalarını okumak ve yazmak için popüler bir kitaplık.

• xlrd: Excel dosyalarından veri okumak ve bilgileri biçimlendirmek için bir kitaplık.

• xlwt: Excel dosyalarına veri yazmak ve bilgileri biçimlendirmek için bir kitaplık.

• xlutils: Verileri okuma, yazma ve değiştirme dahil olmak üzere Excel çalışma kitaplarıyla çalışmaya yönelik bir araç paketi.

Yukarıdaki kitaplıklardan herhangi birini pip kullanarak kurmak için, komut istemini veya terminali açın ve " kütüphane_adı" nı istediğiniz kitaplıkla değiştirerek aşağıdaki komutu yazın :

pip install 

Bir diğer önemli önkoşul, çalışmak için bir Excel elektronik tablosuna sahip olmaktır . Python ile işlemek istediğiniz verileri içeren bir Excel çalışma kitabı hazırlamalısınız.

Örnek çalışma kitaplarını Microsoft'tan ve diğer eğitim sitelerinden indirebilirsiniz.

Dosya birden çok sayfaya ve çeşitli biçimlendirmeye sahip olabilse de, ilk öğrenme süreci için basit bir veri kümesiyle başlamanız önerilir. Kullanımdaki kitaplıklar hakkında daha fazla deneyim ve anlayış kazandıktan sonra karmaşık elektronik tabloların üstesinden gelebilirsiniz.

Gerekli Kitaplıklar Nasıl Kurulur

Python'da Excel elektronik tablolarıyla çalışmak için uygun kitaplıkları yüklemeniz gerekir. Bu amaçla kullanılabilen çeşitli kitaplıklar vardır, ancak en popüler olanlardan ikisi openPyXL ve xlrd'dir .

OpenPyXL, Excel dosyalarının (özellikle xltm, xlsm, xltx ve xlsx dosyaları) okunmasına ve yazılmasına izin veren bir Python kitaplığıdır. Microsoft Excel'in kurulu olmasını gerektirmez ve tüm platformlarda çalışır. OpenPyXL'i pip kullanarak kurmak için terminalinizde aşağıdaki komutu çalıştırın:

pip install openpyxl

Öte yandan xlrd, Excel dosyalarından veri okumak ve bilgileri biçimlendirmek için yaygın olarak kullanılan başka bir kitaplıktır. Özellikle xls ve xlsx dosya biçimlerini destekler.

xlrd'yi pip kullanarak yüklemek için terminalinizde aşağıdaki komutu çalıştırın:

pip install xlrd

İstenen kitaplık yüklendikten sonra, Python'da Excel dosyalarını okumaya veya yazmaya devam edebilirsiniz. Her kitaplığın kendine özgü özellikleri ve sözdizimi vardır, bu nedenle gereksinimlerinize en uygun olanı seçmek çok önemlidir.

Python'da Bir Excel Dosyasını Açmanın 2 Yolu

Bu bölümde, bir Excel elektronik tablosunu açmak için iki popüler yöntemi tartışacağız. Bunu hem Pandas hem de Openpyxl kitaplıklarıyla nasıl yapabileceğinizi keşfedeceğiz.

1. Pandaları Kullanmak

Pandas, Python'da Excel ve CSV dosya biçimleri dahil olmak üzere çeşitli biçimlerdeki verileri okumak, yazmak ve işlemek için uygun işlevler sağlayan güçlü bir veri analizi kitaplığıdır.

Analizi Geliştirmek İçin Pandaları Kullanarak Zaman Serisi Verilerini Yeniden Örnekleme hakkındaki bu videodaki yeteneklerine göz atabilirsiniz :

Pandas'ı kullanarak bir Excel elektronik tablosu açmak için aşağıdaki talimatları izleyin:

1. Henüz yapmadıysanız, önce Pandas kitaplığını yükleyin. Pip kullanarak yükleyebilirsiniz:

   pip install pandas

   

2. Ardından, Pandaları Python betiğinize aktarın ve dosyayı yüklemek için read_excel() işlevini kullanın:

   #Read excel spreadsheets with pandas
   import pandas as pd
   
   file_name = "path/to/your/file.xlsx"  # Replace with your file path
   sheet = "Sheet1"  # Specify the sheet name or number
   df = pd.read_excel(io=file_name, sheet_name=sheet)
   
   print(df.head(5))  # Print first 5 rows of the dataframe

3. Bu, belirtilen Excel sayfasını bir Pandas DataFrame'e okuyacak ve daha sonra çeşitli yerleşik işlevler kullanılarak kolayca değiştirilebilir.

Not: Bir sayfa adı belirtmezseniz, pandalar kitaplığı tüm sayfaları içe aktarır ve bir sözlükte depolar. Sayfa adını anahtar olarak kullanarak bu sayfalara erişebilirsiniz.

Örneğin, ' Monthly_report ' adlı bir sayfayı almak istiyorsanız , aşağıdaki kodu kullanabilirsiniz:

print(df['monthly_report'])

2. openpyxl'i kullanma

Openpyxl, özellikle Excel dosyalarıyla çalışmak için Python'daki bir başka popüler kitaplıktır. Openpyxl kullanarak Python'da bir Excel çalışma kitabı açmak için aşağıdaki talimatları izleyin:

1. Henüz yapmadıysanız önce openpyxl'i kurun. Pip kullanarak yükleyebilirsiniz:

   pip install openpyxl

2. Ardından, Python IDE'nize openpyxl'i içe aktarın ve Excel çalışma kitabınızı yüklemek için l oad_workbook() işlevini kullanın:

   from openpyxl import load_workbook file_name = "path/to/your/file.xlsx"  # Replace with your file path workbook = load_workbook(file_name) sheet = workbook.active  # Selects the first available sheet # Read data from the excel sheet for row in sheet.iter_rows():     print([cell.value for cell in row]) 

Bu, belirtilen Excel dosyasını yükler ve sayfalarına, satırlarına ve tek tek hücrelerine erişim sağlayarak verileriyle kolayca çalışmanıza olanak tanır.

Hem Pandalar hem de openpyxl, Excel dosyalarını Python'da verimli bir şekilde açmanıza ve değiştirmenize olanak tanıyan güçlü kitaplıklardır. Özel ihtiyaçlarınıza ve gereksinimlerinize en uygun olanı seçin.

Python'da Excel Verileri Nasıl Okunur?

Python'da Excel verilerini okumak, tablo verileriyle çalışmak için güçlü ve kullanımı basit bir dizi yöntem sağlayan Pandas kitaplığı kullanılarak kolayca elde edilebilir. Bu bölümde, belirli sayfalara erişmeye ve hücre değerlerini almaya odaklanarak pandaları kullanarak Excel verilerini nasıl okuyacağınızı öğreneceksiniz.

Belirli Sayfayı Oku

Pandaları kullanarak bir Excel dosyasından belirli bir sayfayı okumak için, sayfa adını veya sayfa dizinini parametre olarak read_excel yöntemine iletmeniz yeterlidir. İşte bir örnek:

import pandas as pd

file_name = 'example.xlsx'
sheet = 'Sheet1'

df = pd.read_excel(io=file_name, sheet_name=sheet)
print(df)

Bu kod parçacığı Pandalar kitaplığını içe aktarır ve Excel elektronik tablosunun adını ve okunacak sayfayı belirtir. Ardından, read_excel() yöntemini kullanarak belirtilen sayfayı okur ve elde edilen DataFrame'i yazdırır.

Veri çerçevesine birden fazla sayfa almak için, sayfa_adı parametresini Yok'a eşit olacak şekilde ayarlamanız yeterlidir. Bu, çalışma kitabındaki tüm sayfaları veri çerçevenize aktaracaktır.

Hücre Değerlerini Oku

Bir pandas DataFrame'e veri aktarmayı tamamladığınızda, DataFrame'in iat[] yöntemini kullanarak tek tek hücre değerlerine erişebilirsiniz. Yöntem, bağımsız değişkenleri olarak satır ve sütun dizinlerini alır.

İşte bir örnek:

cell_value = df.iat[1, 2]

print(f'The cell value at row 2, column 3 is: {cell_value}')

Bu kod parçacığı, önceden yüklenmiş DataFrame'den (df) satır dizini 1 ve sütun dizini 2'deki (ikinci satır ve üçüncü sütuna karşılık gelir) hücre değerini çıkarır. Hücre değerini çıkardıktan sonra değeri yazdırır.

Bu bölümde, belirli sayfaları okumaya ve pandalar kitaplığını kullanarak hücre değerlerini almaya odaklanarak Python'da Excel verilerini nasıl okuyacağınızı öğrendiniz. Bu bilgi, Python projelerinizde Excel verileriyle verimli bir şekilde çalışmanızı sağlayacaktır.

Excel Verileri Nasıl Manipüle Edilir?

Bu bölümde Python kullanarak hücre değerlerinin nasıl güncelleneceğini ve bir Excel dosyasına satır ve sütunların nasıl ekleneceğini veya silineceğini tartışacağız. Bu örneklerde, bir Excel çalışma kitabına veri değiştirmek veya eklemek için kullanabileceğiniz çeşitli yöntemler sunduğu için OpenPyXL kullanacağız.

Hücre Değerlerini Güncelle

Excel hücre değerlerini değiştirmek için openpyXL kitaplığını kullanacağız. Ardından, gerekli modülü içe aktarın ve Excel çalışma kitabını yükleyin:

#Reading excel files with openpyxl

from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook('example.xlsx')

Değiştirmek istediğiniz Excel sayfasını seçin.

sheet = workbook.active

Etkin yöntem , çalışma kitabındaki ilk sayfayı seçer. Farklı bir sayfa seçmek istiyorsanız, çalışma kitabı[< sayfa adı >] biçimini kullanın.

Bir hücre değerini değiştirmek için istediğiniz hücreye yeni bir değer atamanız yeterlidir:

sheet['A1'] = "New Value"

Son olarak, değiştirilen çalışma kitabını kaydedin:

workbook.save('example_modified.xlsx')

Satır ve Sütun Ekleme ve Silme

Satır veya sütun ekleme ve silme OpenPyXL ile kolayca yapılabilir. İşte nasıl:

Satır Ekle: Satır eklemek için insert_rows() işlevini kullanın. Aşağıdaki örnek, ilk satırdan sonra iki satır ekler:

sheet.insert_rows(2, 2)

Satırları Sil: Satırları silmek için, delete_rows() işlevini kullanın. Aşağıdaki örnek, 3. sıradan başlayarak iki satırı siler:

sheet.delete_rows(3, 2)

Sütun Ekle: Sütun eklemek için insert_cols() işlevini kullanın. Aşağıdaki örnek, ilk sütundan sonra iki sütun ekler:

sheet.insert_cols(2, 2)

Sütunları Sil: Sütunları silmek için, delete_cols() işlevini kullanın. Aşağıdaki örnek, sütun 3'ten başlayarak iki sütunu siler:

sheet.delete_cols(3, 2)

Güncellenen çalışma kitabını kaydetmeyi unutmayın:

workbook.save('example_modified.xlsx')

Python'da Excel Dosyası Nasıl Kaydedilir?

Python'da bir Excel dosyasını kaydetmek için Pandas veya openpyxl gibi kitaplıklardan yararlanabilirsiniz. Her iki kitaplık da Excel dosyalarına veri yazmak için farklı yöntemler sunar. Bu bölümde, her bir yaklaşımı inceleyeceğiz ve Python kullanarak bir Excel dosyasının nasıl kaydedileceğine dair örnekler vereceğiz.

Pandas'ı Kullanmak: Pandas, veri işleme ve analizi için popüler bir kitaplıktır. Bir DataFrame'i Excel dosyası olarak kaydetmenize izin veren to_excel() adlı yerleşik bir yöntemi vardır :

import pandas as pd

# Creating a sample DataFrame
data = {'Column1': [1, 2, 3],
        'Column2': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# Saving the DataFrame to an Excel file
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

Bu örnekte örnek bir DataFrame oluşturup to_excel() metodunu kullanarak “output.xlsx” isimli bir Excel dosyası olarak kaydediyoruz. Ortaya çıkan e-tabloyu aşağıda görebilirsiniz.

OpenPyXL Kullanımı: openpyxl, Microsoft Excel dosyalarıyla çalışmak için özel olarak tasarlanmış başka bir güçlü kitaplıktır. OpenPyXL kullanarak verilerin bir Excel dosyasına nasıl kaydedileceğine dair bir örnek:

from openpyxl import Workbook

# Creating a new workbook
wb = Workbook()

# Selecting the active worksheet
ws = wb.active

# Adding data to the worksheet
data = [
    (1, 'A'),
    (2, 'B'),
    (3, 'C'),
    (25, 'Y'),
    (26, 'Z')
]

for row in data:
    ws.append(row)

# Saving the workbook to an Excel file
wb.save('output_openpyxl.xlsx')

Bu örnekte, yeni bir çalışma kitabı oluşturuyoruz ve append() yöntemini kullanarak aktif çalışma sayfasına veri ekliyoruz . Son olarak çalışma kitabını “ output_openpyxl.xlsx ” isimli bir Excel dosyası olarak kaydediyoruz .

Hem Pandalar hem de openpyxl, Excel dosyalarını Python'da kaydetmek için sağlam işlevsellik sağlar. Bu nedenle seçiminiz, görevlerinizin gereksinimlerine ve karmaşıklığına bağlıdır.

İşleri Bitirme Zamanı

Bu makalede, Python'da Excel dosyalarını açmak ve bunlarla çalışmak için farklı kitaplıkları inceledik. Bu kitaplıkların her birinin kendine özgü özellikleri ve avantajları vardır ve veri okuma ve yazma, sayfalara erişme ve hücre değerlerini değiştirme gibi görevleri gerçekleştirmenize olanak tanır.

Bu makalede açıklanan yöntemleri birleştirerek, Excel dosyalarıyla verimli bir şekilde çalışabilir, projelerinizin yeteneklerini genişletebilir ve veri analizi ve işleme becerilerinizi geliştirebilirsiniz.

Bu kitaplıkları kullanmaya ve işlevlerini keşfetmeye devam ettikçe, Python ile elektronik tabloları kullanma konusunda daha yetkin hale geleceksiniz. Bu makale artık sizi işi bitirmek için ihtiyaç duyduğunuz becerilerle donattı. Yeni becerilerinizi test etme zamanı!