Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Bu eğitimde, R ile kodlamanın temellerini öğreneceksiniz. Özellikle, R'de nesneler ve nesne sınıfları ile çalışmaya odaklanacaksınız.
Nesneler , içine bilgi veya veri koyduğunuz kutular gibidir.
Öğretici dört bölüme ayrılmıştır. İlk olarak, nesnelerin atanması ve yazdırılması hakkında tartışılacaktır. Bir sonraki bölüm, bu nesneler üzerinde temel işlemlerin nasıl gerçekleştirileceğine odaklanmaktadır. Üçüncü konu, nesneler için karşılaştırma işleçlerini tartışacaktır. Ve son olarak, nesne sınıfları ve bunların R'de nasıl kullanılacağı tartışılacaktır.
İçindekiler
R'de Nesneleri Atama ve Yazdırma
RStudio'da boş bir R betiği açın .
Göstermek için, a nesnesinin içinde bilgi depolayalım . Bunu yapmak için, atama operatörünü ( <- )="" which="" is="" a="" less="" than="" sign="" follow="" by="" kullanmanız gerekir . the="" minus="" line.="" the="" keyboard="" kısayol="" for="" this="" operator="" is=""> Alt + ? . Atama işlecinden sonra 2'yi izlerseniz, bu, a nesnesine 2 sayısını atadığınızı gösterir . Bunun anlamı, 2 numarayı a etiketli bir kutuya koyuyorsunuz .
Bu kodu çalıştırdığınızda, bunun Konsol penceresinde görüneceğini fark edeceksiniz. Ayrıca Ortam penceresinde Değerler olarak da gösterilir.
Bu verileri yazdırmak için nesne adını girin ve Çalıştırın. Konsolda 2 değerine sahip olduğunu göreceksiniz.
R'deki Nesneler Üzerinde Temel İşlemleri Gerçekleştirme
Artık bir nesneye veri atadığınıza göre, bunu temel işlemleri gerçekleştirmek için kullanabilirsiniz. Nesneyi kullanarak herhangi bir işlemi yazabilirsiniz ve yanıt Konsolda görünecektir.
a'nın karesini çalıştırırsanız 4 elde edersiniz. a > 3'ü çalıştırırsanız , 2 3'ten büyük olmadığı için Konsol False döndürür.
Karşılaştırma Operatörlerini Kullanma
a = 3 çalıştırmayı denerseniz , Konsolda FALSE görmezsiniz.
Bunun nedeni, temel bir işlem yapmak yerine a nesnesine yeni bir değer atamış olmanızdır . Ortamda a'nın artık 3 olduğunu görebilirsiniz.
Bir nesneye değer atamanın birçok yolu vardır. Atama operatörünü veya eşittir işaretini kullanabilirsiniz . Ancak çoğu zaman eşittir işareti karışıklığa neden olabilir, bu nedenle bunun yerine atama işlecini kullanmak daha iyidir.
Bir nesnenin değerinin ne olduğunu kontrol etmek istiyorsanız, iki eşittir işareti ( == ) kullanmalısınız.
Ayrıca, nesneleri başka nesnelere de atayabilirsiniz. Örneğin, b nesnesine a'nın kareköküne eşit bir değer atayabilirsiniz . Bunu Çalıştırırsanız, b'nin artık bu değere sahip olacağını görebilirsiniz . Ve a nesnesinin değeri değiştiğinde b'nin değeri de değişir.
Ayrıca, R'nin büyük/küçük harfe duyarlı olduğunu da unutmamalısınız. Bu nedenle, büyük bir B çalıştırmayı denerseniz, bu bir hatayla sonuçlanacaktır.
RStudio'da Nesne Sınıflarını Kullanma
R'deki nesnelerle uğraşırken öğrenilecek bir sonraki şey, nesne sınıfları hakkındadır.
Nesnelerin analojisini hatırlayın; verileri yerleştirdiğiniz kutular gibidirler. Bu nedenle nesne sınıfları, farklı kutu türleridir. Yaygın nesne sınıfları sayısal, karakter ve mantıksaldır.
Başka nesne sınıfı türleri de vardır, ancak bu eğitimin geri kalanı bu üçüne odaklanacaktır.
Şimdi, RStudio'da yeni bir R betiği açın. Aşağıdaki resimde görüldüğü gibi farklı nesne sınıflarına sahip dört nesne atayın.
R'de dize veya metin kullanırken, tek veya çift tırnak kullanabilirsiniz. Boole girişi için büyük/küçük harfe duyarlı olduğunu hatırlamanız gerekir. Büyük DOĞRU ve/veya YANLIŞ girdiğinizden emin olun . Kelimenin tamamı yerine T ve/veya F kullanmayı da tercih edebilirsiniz . Ancak bunları hecelemek genellikle daha kabul edilebilir.
Herhangi bir nesnenin sınıfını tanımlamak için class işlevini kullanın. Bunu çalıştırdığınızda, nesnenin sınıfı Konsolda görünecektir.
Hatırlanacak şeyler
Kullanmakta olduğunuz veri türüne bağlı olarak bazı işlevler çalışır, bazıları çalışmaz. Bu, Power Query ve MS Excel için aynı durumdur .
Örneğin, sqrt(b)' yi çalıştırmayı denerseniz, b nesnesi sayısal bir değer olmadığı için bu bir hatayla sonuçlanacaktır . Ancak, bir diziyi büyük harflere çeviren bir işlev olan toupper(b) işlevini denerseniz , o zaman çalışır.
Mantıksal nesne sınıfıyla uğraşırken ilginç olan bir şey, onları işlemlerle kullanabilmenizdir. c ve d nesnelerini çarpmaya veya toplamaya çalışırsanız , sonuçları Konsolda alırsınız.
R, DOĞRU ve YANLIŞ'ı sırasıyla 1 ve 0 olarak ele alır.
LuckyTemplates'da R: R ve RStudio'yu İndirme
R ve RStudio ile LuckyTemplates: Nasıl Başlanır
LuckyTemplates'da R Komut Dosyasını Kullanmanın Üç Yolu
Çözüm
Bu öğreticideki örnekler çok küçük verilerle çalıştı. Üzerinde çalıştığınız her bilgi parçasını bir nesneye atamak kulağa pek kullanışlı gelmiyor. Ama sen sadece yüzeyi çizdin. R ve RStudio çok daha fazlasını yapabilir.
Sonraki R eğitimlerinde dersler, siz standart LuckyTemplates raporlarında olduğu gibi çok sayıda satır ve sütun içeren tablolarla çalışabilene kadar aşamalı olarak oluşturulacaktır .
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Bir Excel Dosyasının Boyutunu Küçültmek için 6 Etkili Yöntem. Hızlı ve kolay yöntemler ile verilerinizi kaybetmeden yer açın.
Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler
R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.
Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.
Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.
Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.
LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.
LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.
Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.