Rdeki Veri Çerçeveleri: Temelleri Öğrenmek

Önceki eğitimlerde nesneler, nesne sınıfları ve vektörler hakkında bilgi edindiniz . Bu öğretici için, R'deki veri çerçevelerini öğreneceksiniz.

Veri çerçeveleri, esas olarak veri satırlarını ve sütunlarını oluşturmak için bir araya getirilen vektörlerdir.

Bir sütun bir vektörden oluşur. Dolayısıyla, yukarıdaki örnekte, ilk sütun bir dize sütunudur, ardından sayısal bir sütun ve ardından mantıksal bir sütun gelir. Bu, LuckyTemplates'da bir tablonun nasıl görüneceğine benzer.

Ayrıca, veri çerçeveleri için, tüm sütunlar için aynı sayıda öğe olması gerektiğini hatırlamanız gerekir. Yani, tutarlı sayıda satır olmalıdır.

R programlama dilini kullanırken , genellikle veri çerçeveleriyle çalışıyor olacaksınız. Bu nedenle, ne olduklarını ve nasıl kullanıldıklarını anlamak önemlidir.

İçindekiler

• Gönderilmiş Bir Veri Çerçevesini Yükleme ve Görüntüleme
• İşlevleri Kullanarak R'de Veri Çerçevelerini Keşfetme
• Veri Çerçevelerini Dizinleme
• R'de Veri Çerçevesi İstatistiklerini Gösterme
• Çözüm

Gönderilmiş Bir Veri Çerçevesini Yükleme ve Görüntüleme

RStudio, kullanabileceğiniz veri çerçeveleriyle birlikte gelir. Bunları tanımlamak için veri ( ) işlevini kullanmanız gerekir .

RStudio'yu açın ve verileri çalıştırın ( ) . Parantez içinde herhangi bir argüman koymanıza gerek yoktur.

İşiniz bittiğinde, R'de kullanabileceğiniz yerleşik veri kümelerinin bir listesini göreceksiniz.

R'de veri çerçevelerinin nasıl kullanılacağına aşina olmak ve pratik yapmak için gerçekten yararlıdırlar.

En sık kullanılan yerleşik veri kümesi iris'tir . Iris genellikle veri bilimi veya genel olarak veri analitiği öğrenirken kullanılır. Verilerini Konsolda görebilmek için irisi yazdırın .

Çok fazla veri olduğunu görebilirsiniz. Yukarı kaydırdığınızda, farklı sütunlardan oluştuğunu göreceksiniz.

İşlevleri Kullanarak R'de Veri Çerçevelerini Keşfetme

Verilere daha iyi bakmanın yollarından biri de view ( ) işlevini kullanmaktır. Kod görünümünü (iris) çalıştırdığınızda , RScript'te bir tablo içeren yeni bir sekme göreceksiniz.

Görünüm ( ) işlevini daha iyi yapan şey , tabloda ayarlamalar yapabilmenizdir. Her sütun başlığındaki okları kullanarak verilerin sırasını ayarlayabilirsiniz. Bir de filtre düğmesi var.

Verileri yeni bir pencerede açmak için filtrenin yanındaki simgeye de tıklayabilirsiniz.

Bu yeni pencere , verilere bakabileceğiniz ancak dokunamayacağınız Power Query'ye benzer . Yani, mevcut verilerin üzerine değer giremez veya değiştiremezsiniz.

Bilinmesi gereken bir başka yararlı işlev de head ( ) işlevidir. Bu işlev, veri kümesinin ilk satırlarını yazdırır.

Dolayısıyla, head (iris) komutunu çalıştırırsanız , yalnızca ilk altı satırı yazdırdığını göreceksiniz. 

Verilerinizi daha iyi anlamak istediğinizde bu harikadır. Konsol bunalmış değil ve veri sunumu daha düzenli.

Veri Çerçevelerini Dizinleme

İndeksleme, vektörlerle ilgili önceki bir öğreticide de ele alındı. Bir konumu endekslemek için yalnızca köşeli parantezler ( [ ] ) kullanmanız gerekir . Artık veri çerçeveleri satırlardan ve sütunlardan oluştuğu için ikisini de indekslemeniz gerekiyor. Biçim name [satır, sütun] şeklindedir .

Örneğin, iris veri kümesinin 2. satırını ve 4. sütununu indekslemek istiyorsanız iris [2, 4] komutunu çalıştırın .

Ayrıca bir satır ve sütun aralığını da indeksleyebilirsiniz. Tek ihtiyacınız olan, aralığı belirtmek için iki nokta üst üste ( : ) kullanmaktır . İşte bir örnek:

Ayrıca tüm sütunu indeksleyebilirsiniz. Veri kümesi adından sonra dolar işaretini ( $ ) kullanın ve istediğiniz sütun adını belirtin. Örneğin, Species adlı sütunun tamamını dizine eklemek istiyorsanız iris$Species komutunu çalıştırın .

Ardından Konsol'da Türler sütununun tamamının yazdırıldığını göreceksiniz.

R'de Veri Çerçevesi İstatistiklerini Gösterme

Önceki eğitimlerde öğrendiğiniz gibi, R veri analizi, istatistik ve görselleştirme amacıyla oluşturulmuştur. Dolayısıyla, R'deki veri çerçeveleri hakkında öğrenilecek başka bir yararlı şey, bunların nasıl özetleneceğidir.

Özet ( ) işlevini kullandığınızda , Konsol bu veriler için özet istatistikleri döndürür.

Çalıştırma özeti (iris) . Bu size tanımlayıcı istatistikler açısından veri kümesinin temel bilgilerini verecektir.

Standart sapma ve basıklık gibi daha özet istatistikler almak için başka paketler de var. Ancak bunlar sonraki eğitimlerde tartışılacaktır.

R'de Vektörler Oluşturun: Adım Adım Öğretici

Çözüm

R'nin bileşenlerini aşamalı olarak öğreniyorsunuz. Önce nesneleri öğrendiniz, ardından vektörlerle ilerlediniz, ta ki bu veri çerçeveleri dersine kadar. Artık daha büyük ve daha karmaşık verilerle uğraşıyorsunuz.

Veri çerçeveleri ile artık R'deki farklı veri kümelerini daha iyi tanıyorsunuz ve temel istatistik bilgilerine nasıl ulaşacağınızı öğrendiniz.

Sonraki öğreticiler, R'de daha büyük verileri boyutlandırmanın ve keşfetmenin yollarını ele alırken, aşamalı olarak öğrenmeye devam edeceksiniz.