Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Bu blogda, RStudio kullanarak LuckyTemplates için R komut dosyası oluşturmanın temellerini inceleyeceğiz .
RStudio , veri analizi ve araştırması ile uyumlu istatistiksel hesaplamalar ve grafikler oluşturmak için kullanılır.
Tümleşik bir geliştirme ortamı (IDE) olduğu için kodlama için harika bir araçtır . Bu, kaynak kod düzenleyici , otomatik tamamlama , sözdizimi vurgulama ve hata ayıklama aracı gibi kodlamada kullanabileceğiniz özelliklere sahip olduğu anlamına gelir .
RStudio, R programlama dili kurulumunun varsayılan özelliklerinden ziyade, R komut dosyası oluşturma için daha uygun bir ayardır .
İçindekiler
RStudio'da R Komut Dosyası Oluşturma
RStudio'yu ilk açtığınızda 3 farklı pencere göreceksiniz. Ancak bu eğitimde, yanıp sönen imleci nerede görebileceğinize odaklanacağız . Bu kısım , RStudio'da R komut dosyası yazabileceğimiz Konsol olarak adlandırılır .
İlk örnek için basit bir aritmetik işlem oluşturalım ve Enter tuşuna basarak çalıştıralım .
Konsolda “ 1 + 1 ” yazıp çalıştırarak sonuç olarak “ 2 ” elde edebiliyoruz . [1] 'in amacını merak ediyorsanız , daha fazla detaylandırmak için bir örnek yapalım. İki nokta üst üste (:) operatörünü kullanarak 1'den 50'ye kadar bir sayı dizisi oluşturacağım .
“ 1:50 ” çalıştırıldıktan sonra , sonucun her satırından önce [1] , [18] ve [35] göreceksiniz . RStudio'da bu kısım için kullanılan bir terim yoktur . Ancak bu sayılar, sonucun her satırı için dizin konumu için yer tutucu görevi görür. İlk satıra bakarsanız 1. değer olan 1 ile başlar . İkinci satır sonuçtaki 18. değerle, üçüncü satır ise 35. değerle başlar.
Bir sonraki örnekte, aşina olabileceğiniz işlevleri kullanmayı deneyeceğiz. Bunların çoğu, LuckyTemplates'da kullandığımız işlevlerle aynıdır. 25'in karekökünü bulalım .
25'in karekökünü hesaplamak için kullanacağız . Daha sonra parametrelerde fonksiyonun hesaplayacağı değer olarak 25 yazalım. SQRT işlevi, DAX ile ilişkili LuckyTemplates'da da kullandığımız işlevlerden biridir .
RStudio'da Yeni Bir R Komut Dosyası Oluşturma
Uygulamayı yanlışlıkla kapatmanız durumunda eklediğiniz tüm komut dosyalarını sakladığınızdan emin olmak istiyorsanız, RStudio'da bir R Komut Dosyası oluşturmanız gerekir . Bunu yapmak için, Dosya menüsünü tıklamanız yeterlidir. Ardından Yeni Dosya üzerine gelin ve R Komut Dosyası'nı seçin . Yeni bir R Komut Dosyası oluşturmak için klavye kısayolu Ctrl+Shift+N şeklindedir .
Bu prosedürden sonra, oluşturduğunuz yeni R Komut Dosyasını içeren 4. pencereye sahip olmalısınız. Varsayılan olarak, R Script dosyası Untitled1 olarak adlandırılacaktır , ancak dosyayı kaydettikten sonra bunu daha sonra değiştirebilirsiniz.
RStudio'daki Otomatik Tamamlama Özelliğini Anlamak
R Betik dosyasında R betiklerini uygulamanın avantajları vardır . R betiklerini kaydedebilmek bunlardan biridir. Bir başka iyi şey de , RStudio'da bulunan otomatik tamamlama özelliğini kullanabilmektir .
Otomatik tamamlama özelliği RStudio'da böyle görünür. Bu, yalnızca R Komut Dosyası dosyasına herhangi bir işlev yazmaya başladığınızda gösterilir . Bu, belirli bir işlevin nasıl çalıştığının tanımını da sağladığı için harika bir özelliktir.
Kullanmak istediğiniz işlevi yazarken bunu gördüğünüzde, otomatik tamamlama için klavyenizdeki Sekme tuşuna basmanız yeterlidir.
Parametrelerdeki değerimizi 25 ekleyerek ve Çalıştır butonuna basarak betiği çalıştırarak bu örneği bitirelim . Bu komut dosyasının sonucu Konsol penceresinde görünecektir .
RStudio'da Sıralı Bir İşlem Kullanma
Başka bir örnek verelim ve sıralı bir işlem oluşturalım.
Örnekte “1 – 2 ^ 4” sıralı işlemini ekledik . R programlama dili, sıralı işlemler için BEDMAS'ı (Parantezler, Üsler, Bölme, Çarpma, Toplama ve Çıkarma) takip eder .
Bu nedenle çıkarmadan (-) önce üs (^) işlemini yaptı ve sonuç olarak -15 elde ettik.
R Komut Dosyası Oluşturma İçin Yardım Belgelerini Alma
R programlama dili ayrıca birçok harika yardım belgesine sahiptir. Belirli bir işlevin nasıl çalıştığı hakkında bir fikriniz yoksa, belgeleri aramak için soru işareti (?) operatörünü kullanabilirsiniz.
Örneğin, arsa işlevi hakkında belgeler almak istediğimizi varsayalım. yazacağız? işlev adından önce işleç. Ardından Ctrl+Enter tuşlarına basarak çalıştırın .
Çalıştırdıktan sonra, Yardım penceresinin altında çizim işlevi hakkında bir yardım belgesi göreceğiz . Çizim işleviyle ilgili belirli bir konu hakkında daha fazla bilgi edinmek için yardım belgeleri tarafından sağlanan bağlantılara tıklayabiliriz. Generic XY Plotting'e tıklayalım .
Tıkladıktan sonra, çizim işlevi hakkında daha fazla açıklama ve belgelerin sonunda bazı örnekler görmeliyiz.
Ayrıca bu belgedeki örneklerden birini kopyalayıp yapıştırabilir ve R betik dosyasında çalıştırabiliriz. Örnek olarak, yukarıda vurgulanan komut dosyasını ele alalım.
Bu blog için, bu örneği tartışmayacağız çünkü bu sadece RStudio'da yapabileceğiniz bazı şeyleri göstermek içindir .
Ancak, # sembolü ile temsil edilen Yorum'u bilmeniz gereken önemli bir kısım var . Bu betiği vurgulayarak ve Çalıştır düğmesine tıklayarak çalıştırmayı deneyelim .
Komut dosyasını yürüttükten sonra, sonuç olarak bir çizim oluşturacaktır.
Bir R Betik Dosyasını Kaydetme
Betiklerimizle işimiz bittiğinde, R betik dosyasını diğer yazılımlardaki dosyaları kaydettiğimiz gibi ( Ctrl+S tuşlarına basarak ) kaydedebiliriz . Bundan sonra, Dosyayı Kaydet penceresi açılacaktır. Buradan, R betik dosyasını kaydetmek istediğimiz konumu seçebilir ve bir dosya adı ekleyebiliriz.
Kaydettikten sonra, bu dosyayı istediğimiz zaman düzenlenmek üzere kapatıp açabiliyoruz.
RStudio'daki Ortam Bölmesi
Tartışacağımız son şey Ortam penceresidir. Bu pencerede RStudio'da oluşturduğumuz değerler, fonksiyonlar gibi faydalı verileri görebiliriz .
Örnekte de görebileceğimiz gibi, yardım belgeleri örneğinden aldığımız betiği çalıştırdığımızda oluşturulan x değerine sahibiz. Daha önce kullandığımız betiğe ek olarak, <> sembolü genellikle bir nesneye veri vermek veya atamak için kullanılır.
LuckyTemplates'da Python Komut Dosyasını Kullanma
R Komut Dosyasını Kullanarak SQL Server'a LuckyTemplates Raporu Oluşturma
Çözüm
Özetle, RStudio'nun bazı arayüzlerini ve nasıl çalıştıklarını inceleyerek R komut dosyası oluşturmanın temellerini öğrendik . LuckyTemplates'da kullandığımıza benzer bazı işlev ve işlemleri de uygulayabiliyoruz .
Yürüttüğümüz betiklerin kaydını tutmak için bir R betik dosyası oluşturmanın önemli olduğunu öğrendik . Ayrıca , bir yardım belgesi ararken otomatik tamamlama ve soru işareti (?)
simgesi
gibi bazı harika özellikleri ve operatörleri tartıştık . Ayrıca bir R betik dosyasını kaydetmeyi ve RStudio'da ortam bölmesinin kullanımını öğrendik .
Herşey gönlünce olsun,
George Dağı
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Bir Excel Dosyasının Boyutunu Küçültmek için 6 Etkili Yöntem. Hızlı ve kolay yöntemler ile verilerinizi kaybetmeden yer açın.
Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler
R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.
Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.
Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.
Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.
LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.
LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.
Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.