Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
R'de sorun giderme, kodunuzdaki sorunları veya hataları belirleme ve düzeltme işlemidir. Sözdizimi hataları, çalışma zamanı hataları ve mantıksal hatalar dahil olmak üzere karşılaşabileceğiniz çeşitli yaygın sorun türleri vardır. Diğer sorunlar, gecikmeli veya yanıt vermeyen R oturumlarını içerir. Bu öğretici, R'deki hatalar, sorunlar ve sorunlarla başa çıkmak için beş RStudio yardım ipucu içerir.
Bu eğitimde tartışılan beş yöntem, RStudio'daki yaygın sorunları çözmenin basit ve doğrudan yollarını sunar .
İçindekiler
R'de Sorun Giderme
RStudio Yardım #1: Soru İşareti Operatörünü Kullanın
RStudio'da Soru İşareti operatörü ( ? ), işlevler, paketler ve diğer nesneler için yardım belgelerine erişmek için kullanılır.
” yazdığınızda ? ” ardından bir işlev adı girin ve enter tuşuna basın, RStudio pencerenin sağ alt köşesinde işlevin belgelerini içeren bir yardım bölmesi açacaktır.
Örneğin, karekök işlevi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, belgelerini görüntülemek için R konsoluna ?sqrt yazabilirsiniz.
Yardım bölmesi, RStudio'nun nasıl kullanılacağına ilişkin örneklerle birlikte tanımını ve bağımsız değişkenlerini görüntüler.
Belirli bir paket hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, soru işareti operatörünü kullanmadan önce paketi çalıştırın.
Bazı paketlerin diğerlerinden daha ayrıntılı belgelere sahip olduğunu unutmayın.
RStudio Yardım #2: Oturumu Yeniden Başlatın
R ile sorun yaşıyorsanız ve oturumunuz çalışmayı durdurursa, yapılacak en iyi şey uygulamayı yeniden başlatmaktır.
R oturumunuzu yeniden başlatmak için Oturum sekmesine gidin ve R'yi Yeniden Başlat'ı seçin . Ctrl+Shift+F10 klavye kısayolunu da kullanabilirsiniz .
Yeniden başlat seçeneğini tıkladığınızda, oturumunuzdaki her şey silinecektir.
Yukarıdaki aynı örneği kullanarak ?Lahman'ı tekrar çalıştırmayı denerseniz , “Lahman için dokümantasyon yok…” şeklinde bir hata alırsınız.
Bunun nedeni, oturumu yeniden başlattıktan sonra Lahman paketinin R ortamından kaldırılmasıdır.
RStudio Yardım #3: Ortam Bölmenizi Kontrol Edin
RStudio'daki Ortam bölmesi, R ortamınızdaki tüm değişkenlerin ve nesnelerin bir listesini oluşturur .
Değişkenlerinizin değerlerini görmek ve herhangi bir hata olup olmadığını kontrol etmek için kullanabileceğiniz için kodunuzun hatalarını ayıklamak için kullanışlıdır. Kullanmakta olduğunuz nesnelerde R oturumunuzun gecikmesi veya hata almasıyla karşılaştığınızda, temel nedeni belirlemek için bu bölmeyi kullanabilirsiniz.
Bu aynı zamanda RStudio ortamınızda neler olup bittiğini izlemenin iyi bir yoludur. Oluşturduğunuz tüm değişkenleri kolayca geriye doğru takip edebilirsiniz.
RStudio Yardım #4: Paket Sürümünüzü Kontrol Edin
Paketler , RStudio'nun çekirdeğidir. R kodları oluşturmayı kolaylaştırırlar. Ancak, paketlerinizin çapraz uyumluluğunun farkında olmanız gerekir.
Bazen, bazı R kodlarının paketin en son sürümünü kullanması gerekir. Başkalarıyla iyi çalışmayan paketler de vardır.
Paketinizin sürümünü kontrol etmek için packageVersion ( ) işlevini kullanın.
Örnek olarak packageVersion'ı (ggplot2) deneyelim . Sonuç konsolunda ggplot2 paketinin 3.3.5 sürümünü kullandığını görebilirsiniz .
Kullanabileceğiniz başka bir işlev sessionInfo()' dur . Bu işlev, R'deki geçerli oturumla ilgili tüm bilgileri toplar ve görüntüler.
Paket sürümü dışında, hataların nedenini ve performans sorunlarını teşhis etmek için kullanabileceğiniz diğer faydalı bilgileri de görüntüler.
Paketlerinizin en son sürümde olmadığını fark ederseniz, update.package ( ) işlevini kullanabilirsiniz . Ayrıca Araçlar sekmesine gidebilir ve Paket Güncellemelerini Kontrol Et öğesini seçebilirsiniz .
Bu, RStudio programınızdaki tüm paketlerin bir listesini mevcut ve en son mevcut sürümleriyle birlikte gösteren bir açılır pencere açar.
Hangi paketlerin güncel olmadığını inceleyebilir ve güncellemek istediklerinizi seçebilirsiniz.
RStudio Yardım #5: Bir Reprex Oluşturun
R programlama dilinde, reprex (" tekrarlanabilir örnek " in kısaltması ), bir sorunu veya sorunu gösteren minimal, kendi kendine yeten bir kod örneğidir.
Bir reprex oluşturmak, başkalarının yaşadığınız sorunu anlamasına ve yeniden oluşturmasına olanak tanır; bu, kodunuzla ilgili yardım ararken veya bir hatayı bildirirken yardımcı olabilir.
R'de bir reprex oluştururken, aşağıdaki hususları dahil etmelisiniz:
Reprex paketini çevrimiçi olarak indirmek ücretsizdir. RStudio'da bir reprex oluşturmadan önce buna sahip olduğunuzdan emin olun.
Örnek olarak aşağıdaki kodu kullanarak bir histogram oluşturalım.
Bu kodu çalıştırdığınızda, sonuç konsolu 20 yerine 30 gösterecektir.
Diyelim ki bu sorunu nasıl çözeceğinizi bulamıyorsunuz. Tekrarlanabilir bir örnek oluşturabilir ve yardım istemek için iş arkadaşlarınızla paylaşabilirsiniz. Ayrıca çevrimiçi bir foruma yapıştırabilirsiniz.
Bir reprex oluşturmak için kodu kopyalayın ve ardından Konsolda reprex ( ) işlevini çalıştırın.
Reprex işlevi, panonuzdaki kodu inceleyecek ve ardından Görüntüleyici sekmesinde çoğaltılabilir bir örnek oluşturacaktır. Ayrıca, kodla birlikte kopyalayıp yapıştırabileceğiniz bir grafik görüntüsü de oluşturabilir.
Çözüm
RStudio'da sorunlarla karşılaşmaktan kaçınamazsınız. Anahtar, onlara basitçe yaklaşmaktır. Yavaş veya gecikmeli bir R oturumu, programı yeniden başlatarak basitçe çözülebilir. Bir paket düzgün çalışmıyorsa, en son sürüme güncellenmemiş olabilir.
Neyin yanlış olduğunu anlamakta zorlanıyorsanız, bir reprex oluşturabilir ve çevrimiçi bir forumda iş arkadaşlarınızdan veya diğer RStudio kullanıcılarından yardım isteyebilirsiniz.
Bu eğitimde öne çıkan yöntemler, RStudio'da oturumunuzu gidermenin en yaygın yollarından beşidir. Olumlu sonuçlar sağlayan basit çözümlerdir.
Herşey gönlünce olsun,
George Dağı
Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.
Bir Excel Dosyasının Boyutunu Küçültmek için 6 Etkili Yöntem. Hızlı ve kolay yöntemler ile verilerinizi kaybetmeden yer açın.
Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler
R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.
Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.
Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.
Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.
LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.
LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.
Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.