RStudioda Ggplot2 Kullanarak Bir Titreşim Grafiği Oluşturma

ggplot2 paketi , grafikler ve çizimler oluşturmanın en kapsamlı yoludur. New York Times ve The Economist gibi firmalar, görselleştirmelerini oluşturmak için yoğun bir şekilde ggplot2 kullanıyor. Bu aracı kullanan büyük şirketlerde, jitter grafiği gibi görselleştirmeler oluşturmak için ggplot2'nin nasıl kullanılacağına dair bir bilgi tabanına sahip olmak önemlidir.

ggplot2 kullanarak bir titreşim grafiği oluşturmayı öğreneceksiniz . ggplot2'deki grafiklerin gramerini anladığınızda, herhangi bir grafiği veya çizimi bir araya getirebileceksiniz.

Jitterplot , bir dizi sayısal veri noktasının dağılımını görüntülemek için kullanılan bir dağılım grafiği türüdür . Grafiğin adındaki "titreşim", x ve y eksenleri boyunca her bir sembolün konumuna eklenen rastgele değişimi ifade eder.

Bu varyasyon, sembollerin üst üste binmesini önlemeye yardımcı olur ve grafiğin belirli alanlarında yüksek yoğunlukta nokta olduğu durumlarda veri noktalarının dağılımını görmeyi kolaylaştırır.

Yoğun nüfuslu bir grafiğiniz varsa, bir jitterplot, görselleştirmenizin anlaşılmasını kolaylaştırabilir. Kutu grafiğine veya histograma alternatif olarak kategoriye göre dağılımları çizmek için de kullanabilirsiniz .

İçindekiler

• R'de Bir Jitter Grafiği Oluşturma
• Kategorik Değişkenlerle Bir Jitter Grafiği Oluşturma
• Çözüm

R'de Bir Jitter Grafiği Oluşturma

Bu gösteri için, timberverse veri kümesi kullanılır.

İlk olarak, ggplot ( ) işlevini kullanarak bir dağılım grafiği oluşturun . Bu durumda, x ekseni yıl, y ekseni ise mpg veri kümesidir.

Kodu çalıştırdığınızda, çizimin y eksenine göre düz bir çizgi oluşturan noktaları gösterdiğini görebilirsiniz.

Grafiğe başka bir katman eklemek için geom_jitter ( ) işlevini kullanın . Kodu çalıştırdığınızda, çizimdeki noktaların değiştiğini göreceksiniz. Kodu her çalıştırdığınızda noktalar değişmeye devam edecektir.

Noktaların sürekli kaymasını durdurmak için set.seed ( ) işlevini kullanın. Parantez içine herhangi bir rasgele sayı yazın. Bu durumda, 1234'tür. Kodu çalıştırdıktan sonra, Çalıştır'ı tekrar tekrar tıklatsanız bile çizimin aynı kaldığını göreceksiniz.

Kategorik Değişkenlerle Bir Jitter Grafiği Oluşturma

Kategorik değişkenler için geom_jitter ( ) işlevini de kullanabilirsiniz .

Aynı argümanı kullanarak, x eksenini mpg olarak ve y eksenini de orijine değiştirelim. Yeni kod satırını çalıştırdığınızda, verileri düz çizgiler halinde göstermek yerine çizimde rastgele dağıtıldığını görebilirsiniz.

Bu, her kategori için bireysel gözlemleri ve bunların nasıl değiştiğini görselleştirmenize yardımcı olur. Bu durumda, bir orijin ile diğerinin tipik mesafesini görebilirsiniz.

aes ( ) işlevine başka bir bağımsız değişken ekleyerek çizime renk katabilirsiniz . Veri kümenizdeki noktaların boyutunu belirli bir veri değerine de ayarlayabilirsiniz.

Bu örnekte, jitter grafiği, en çok arabanın olduğu ve daha iyi kilometre yapanların kökenlerini belirlemeyi kolaylaştırdı.

Kodda ayarlanan boyut nedeniyle olay örgüsü aşırı doygun görünüyor. Veri noktalarının boyutunu veya rengini tercihinize veya iş gereksinimlerinize göre değiştirebilirsiniz.

Çözüm

Titreşim grafiği, görselleştirmelerinize yeni bir içgörü biçimi getirmenin yollarından biridir. Kullanıcıların verilerde neler olduğunu daha iyi anlamalarına yardımcı olur. Bu çizim, dağılımları çizmek için tipik histogram veya kutu grafiğine harika bir alternatiftir.

Bir veri kümesinin altında yatan yapıyı etkili bir şekilde anlama yeteneği, jitter grafiklerini istatistik, veri analizi ve makine öğrenimi gibi çeşitli alanlarda değerli bir araç haline getirir. Genel olarak, seğirme grafikleri, sayısal veri noktalarının dağılımının net ve anlaşılması kolay bir temsilini sağlayarak, onu veri görselleştirme ve analizi için güçlü bir araç haline getirir.

Herşey gönlünce olsun,

George Dağı