Sanal Tablolarda COUNTROWS DAX İşlevi Nasıl Kullanılır?

DAX işlevinin ne kadar yararlı olabileceğine derinlemesine dalmak istiyorum . COUNTROWS'un nasıl çalıştığını tam olarak anlamamış bir acemi olabilirsiniz . Daha deneyimli bir LuckyTemplates kullanıcısı da olabilirsiniz, ancak işlevi nasıl en üst düzeye çıkarabileceğinizden emin değilsiniz. Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

Aşağıda vereceğim örnekler sayesinde COUNTROWS'un bir DAX fonksiyonu olarak özellikle sanal tablolarda kullanıldığında ne kadar güçlü olduğunu göreceksiniz.

İçindekiler

• COUNTROWS DAX İşlevini Fiziksel Bir Tabloda Kullanma
• COUNTROWS'un Sanal Bir Tabloda Nasıl Kullanılacağına Dair Basit Bir Örnek
• Sanal Bir Tabloda COUNTROWS Kullanmanın Gelişmiş Bir Örneği
• Çözüm

COUNTROWS DAX İşlevini Fiziksel Bir Tabloda Kullanma

COUNTROWS, başvuruda bulunduğunuz herhangi bir tablodaki satır sayısını saymanıza olanak tanır.

Yani bir ölçü içinde kullandığınız an sizden otomatik olarak bir tablo da isteyecektir.

Bu durumda, o fiziksel tabloya zaten sahip olduğum için Satış tablosunu kullanacağım .

Bu durumda Satış tablosunu kullanmak da mantıklı çünkü ben sadece günlük Toplam Siparişleri arıyorum .

Veri kümemdeki her bir sipariş bir satırı kapsadığından, COUNTROWS işlevi, ihtiyacım olan sonuçları bana vermek için yalnızca bir girdi içeren her satırı inceleyecektir.

Elbette, COUNTROWS'u kullanmanın en basit yolu bu . Size göstermek istediğim, bu fonksiyonun daha gelişmiş uygulamalarda, özellikle sanal tablolarda da kullanılabileceğidir.

COUNTROWS'un Sanal Bir Tabloda Nasıl Kullanılacağına Dair Basit Bir Örnek

COUNTROWS'un sanal bir tabloda nasıl kullanılacağına dair iki örnek vereceğim . İlk örneğin kullanımı gerçekten çok basit.

Bu sefer, sadece Toplam Siparişlere bakmak yerine, belirli bir tarihte 15.000'i aşan kaç sipariş olduğunu kontrol etmek istiyorum.

COUNTROWS'u tekrar kullanacağım . Ancak bu kez, Satış tablosunu doğrudan COUNTROWS işlevinin içine koymak yerine , içine koyacağım .

Yine, buradaki her satıra bakıyorum. Ama bu sefer 15.000 ve üzeri geliri olan sıralar arıyorum. Ölçü satır satır ilerlerken, yalnızca bu parametreleri karşılayan tüm satırların sayısını tutar.

Yani COUNTROWS, daha önce fiziksel tabloyu kullandığım zamankiyle aynı şeyi burada yapıyor. Tek fark, artık kendi parametrelerimi girebileceğim sanal bir tabloya uygulanıyor olması.

Buradan, ölçüme daha fazla parametre eklemek yeterince kolaydır. Örneğin, günlük satışların yüzde kaçının 15.000'i aştığını da kontrol edebilirim.

Sanal Bir Tabloda COUNTROWS Kullanmanın Gelişmiş Bir Örneği

Bu kez COUNTROWS işlevini daha gelişmiş bir şekilde uygulayacağım . Tüm zamanların en iyi 50 müşterisinden herhangi bir günde kaç sipariş geldiğine bakacağım.

Veri kümeme bakarak ve toplamda kaç müşterim olduğunu kontrol ederek başlayacağım. Rakamlara baktığımda toplamda 3.603 müşteri olduğunu görüyorum.

Buradaki verileri, yalnızca gerçek bir satın alma yapan müşteriler listede olacak şekilde ayarladım.

Burada raporumda bir tarih dilimleyici olduğunu da fark edeceksiniz. Ama baktığım parametreler nedeniyle bunun bir önemi yok. Zamanın başlangıcından beri tüm müşterilere bakıyorum.

Ölçümümün şu şekilde çalışmasını istiyorum: Her gün için her satışı tek tek incelemesini ve bu satışlardan herhangi birinin ilk 50 müşteriden gelip gelmediğini değerlendirmesini istiyorum. Yani benim ölçüm böyle görünecek.

Burada bir kez daha COUNTROWS'u ana işlevim olarak kullandım . kullanarak sanal bir tablo oluşturacağım.

Burada yine de Satış tablomu kullanacağım , ancak yalnızca ilk 50 müşteriye bakarak tabloya daha fazla mantık katacağım. işlevini de kullanacağım .

Zamanın başından beri satın almalarına göre en iyi 50 müşterime baktığım için Tarihleri ​​dahil edeceğim . ALL işlevini kullanmak, tarih dilimleyiciye yerleştirilmiş olabilecek diğer tüm filtreleri göz ardı eder.

Artık önlem alındığına göre, burada belirli bir tarihte gereksinimleri karşılayan bir müşteri görüyorum.

Bunun doğru olduğunu nasıl kontrol edebilirim?

İlk 50 müşterimden birinin indirim yaptığı belirli bir tarihe tıklayarak doğru sonuçları alıp almadığımı görebilirim.

Ardından, ilk 50 müşteri listemde bir isim olup olmadığını görmek için sağdaki görselleştirmeme bakacağım.

Doğru, Charles Henderson'ın adını görüyorum. Şimdi, bunu buradaki ayrıntılı listeyle karşılaştıracağım.

Charles Henderson'ın o gün 9.983 değerinde ürün satın aldığını gösteriyor.

Görselleştirmeler, aradığım verileri görme kolaylığımı da artırıyor. İşte buna benzer senaryolarda görselleştirmeler için de kullandığım bir ölçü.

Bunun gibi bir tarih dilimleyiciniz varsa bunun sonuçları potansiyel olarak etkileyebileceğinin farkında olduğunuzdan emin olun.

Bu durumda, TÜM Tarihleri ​​de kullanmak en iyisidir .

LuckyTemplates'da Gelişmiş DAX
Zaman Zekası Kullanılarak Yeni Müşteri Analizi: Son N Günde Yapılan İşlemlerin Sayısı Nasıl Hesaplanır
LuckyTemplates Gelişmiş Analitik: İkincil Tablo Mantığı Teknikleri

Çözüm

COUNTROWS DAX işlevi, yukarıda verdiğim örneklerde gösterildiği gibi çok yönlüdür . Fiziksel bir tablodaki basit ve anlaşılır bir uygulamadan geçebilir veya sanal tabloları kullanarak daha gelişmiş bir senaryoya geçebilirsiniz.

CALCULATETABLE , ALL ve TOPN gibi diğer tablo işlevleriyle ne kadar iyi çalıştığını görmek de ilginçtir . Eklemek istediğiniz mantık için doğru kombinasyonları bulduğunuz sürece, önlemlerinizin aklınıza gelebilecek herhangi bir olası senaryo için çalışmasını sağlayabilir.

Herşey gönlünce olsun,