Sepet Analizi Örneği – LuckyTemplates Advanced Analytics

Bu öğreticide, LuckyTemplates ile yapabileceğiniz en gelişmiş analitik çalışma türlerinden bazılarını inceleyeceğim ve bu, Sepet Analizi'dir. Bu teorik kavramın LuckyTemplates genelinde birçok uygulaması vardır. Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

Burada değineceğim şey, veri kümeleriniz içindeki çapraz satış fırsatlarını değerlendirmek için bu tür analizleri nasıl kullanabileceğinizdir.

Uygulamanız gereken DAX formülleriyle ilgili biraz ayrıntıya giriyorum . Bunun ileri düzeyde olduğunu ve her formüldeki tüm farklı unsurları anlamanın çok zor olduğunu söyledim.

Yine de burada önereceğim şey, başlangıçta buna maruz kalmanız ve ardından her bir işlev hakkında daha fazla şey öğrendikçe zaman içinde gözden geçirmenizdir. Bu, yalnızca her şeyin nasıl bir araya geldiği hemen anlaşılmazsa.

İçindekiler

Veri Modeli İçinde

Yapmamız gereken ilk şey modelimizi ayarlamak. Bu tür analizler için modelimizi özel olarak oluşturmalıyız. Bunu yapmanın gerçekten başka bir yolu yok.

Bu Sepet Analizi örneğinde, belirli bir ürünü filtrelememiz gerekiyor. Ama sonra başka bir ürünü de filtreleyeceğiz. Örneğin 5. ürünün diğer ürünlere göre kaç kez satın alındığını görmek istiyorsak 5. ürünü filtreleyeceğiz/seçeceğiz.

Yani burada çalışan iki filtre var: seçtiğimiz üründeki filtre ve diğer tüm ürünlerdeki filtre. Belirli bir ürünün başka bir ürünle alınıp alınmadığını değerlendiriyoruz ve bu yüzden bu modeli oluşturmamız gerekiyor.

Ürünler tablomuz ve Filtre Ürünler tablomuz var. Burada ilişkinin 'etkin' olmadığını görebiliriz.

Sepet Analizi Örneği – LuckyTemplates Advanced Analytics

Bu iki tablodan uygulanacak bazı farklı bağlamlarla çalışacağız. Bu filtreleri veya bağlamları, sonuca ulaşmamızı sağlayacak bir formül içinde nasıl yönettiğimizdir.

Sepet Analizi ile Çapraz Satış Fırsatlarını Değerlendirme

Şimdi sonucun gerçekte ne yaptığına bakalım.

Ürün Seçimi tablosu, bir ürünü seçip bu ürünün diğer ürünlerle birlikte kaç kez satın alındığını görmemizi sağlar.

Sepet Analizi Örneği – LuckyTemplates Advanced Analytics

Ancak buradaki Satın Alan Müşteriler tablosu, Ürün Seçimi tablomuzla ilgili değildir .

Sepet Analizi Örneği – LuckyTemplates Advanced Analytics

Bu tablo, 2016'ya göre filtrelediğimiz için, Ürün Adı tablosunda gösterilen ürünleri 2016'da kaç kişinin satın aldığını gösterir.

Sepet Analizi Örneği – LuckyTemplates Advanced Analytics

Yani 1. ürün için 2016'da 135 kişi satın alırken, 128 kişi 15. ürünü satın aldı vb.

Ürün Seçimi dilimleyici, modelimizde bulunan ve etkin olmayan bir ilişkisi olan Filtre Ürünlerinden gelir. Dolayısıyla, ilk seçimimize göre, bu, Satın Alan Müşteriler sütununa hiçbir şey yapmıyor .

Bu Her İki Ürüne Sahip Müşteriler tablosunda değişen şey , çünkü bu formül ürünleri değerlendirir (Ürün Seçimi dilimleyici) ve diğer ürünlerle birlikte kaç kez satın alındığını gösterir (Ürün Adı tablosu).

Sonuçları daha iyi anlamak için tüm bunların arkasındaki formüle bakalım.

İş Başındaki Formül

Karmaşık DAX işlevleriyle bu formülde biraz var. Değişkenleri olabildiğince etkili bir şekilde kullandım.

Bu değişkenin içine bütün bir tablo filtresi koydum ve buna Çoklu Satın Alma Değerlendirmesi adını verdim .

Sepet Analizi Örneği – LuckyTemplates Advanced Analytics

Bir tablo filtresi olan CALCULATETABLE kullanıyoruz .

Mesela 1. ürün ile gidiyoruz, filtre Satış tablosuna yerleştiriliyor. VALUES'un burada yaptığı şey , 1. ürünü satın almış tüm benzersiz kişi veya müşterilerin sütun tablosunu oluşturmaktır.

TÜM Ürünler, Ürünler filtresini serbest bırakır veya kaldırır ve ardından USERELATIONSHIP, etkin olmayan bir ilişkisi olan diğer filtreyi açar .

Her bir müşteriyi yineleyecek ve o müşterinin Ürün Seçimi dilimleyicide seçtiğimiz ürünü satın alıp almadığına bakacaktır.

DEĞERLER işlevi , söz konusu ürün 1 ve ürün 6'yı satın alan müşterileri bu özel sonuç için tutar.

Sepet Analizi Örneği – LuckyTemplates Advanced Analytics

Buradaki değerlendirme, Satın Alan Müşteriler

Sepet Analizi Örneği – LuckyTemplates Advanced Analytics

sadece kalan müşterilerin FARKLI BİR SAYISINI yapıyor .

Sepet Analizi Örneği – LuckyTemplates Advanced Analytics

Bu muhtemelen yaptığım herhangi bir eğitim videosunda gösterdiğim en zor şeylerden biri ama kesinlikle birçok uygulaması var.

Geçmişte, bunu yapmak muhtemelen size on binlerce dolara mal olurdu, ancak gerçekten gelişmiş bazı DAX formüllerini anlarsanız, LuckyTemplates ile bunu kolayca yapabilirsiniz.


Sepet Analizi Giriş – DAX Kullanarak LuckyTemplates İçin En İyi Uygulama İpuçları
LuckyTemplates ile Birden Çok Ürün Satın Alan Müşteri Miktarını Keşfedin
LuckyTemplates'da Çapraz Satış Matrisi – DAX ile Gelişmiş Analiz

Çözüm

Bu içgörünün ne kadar değerli olduğunu bir düşünün…

Neredeyse gerçek zamanlı olarak değerlendirebilmek… Kendinize şöyle bir soru sorabilirsiniz: “ Peki, bu fırsatı müşterilerimizi daha önce satın aldıkları ürünlere göre yükseltmek için kullanmalı mıyım? Uyguladığımız bu Çapraz Satış Analizi veya Sepet Analizine dayalı olarak gelecekte gelirimizi veya kârımızı artırmamızı sağlayabilecek herhangi bir promosyon yürütebilir miyiz?”

Umarım bunun gibi içgörülerin muazzam gücünü görebilir ve anlayabilirsiniz.

Bu analizi nasıl uygulayacağınızı öğrenmek, kendiniz, ekipleriniz ve organizasyonlarınız için gerçekten çok fazla değer yaratır. Kesinlikle devam edin ve öğreticiye dalın ve bunu kendi modellerinize ve raporlarınıza uygulayıp uygulayamayacağınıza bakın.

Bunda iyi şanslar!

Leave a Comment

Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm

Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm

Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.

Bir Excel Dosyasının Boyutu Nasıl Küçültülür – 6 Etkili Yöntem

Bir Excel Dosyasının Boyutu Nasıl Küçültülür – 6 Etkili Yöntem

Bir Excel Dosyasının Boyutunu Küçültmek için 6 Etkili Yöntem. Hızlı ve kolay yöntemler ile verilerinizi kaybetmeden yer açın.

Pythonda Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler

Pythonda Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler

Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler

Rde Bir RDS Dosyası Nasıl Kaydedilir ve Yüklenir

Rde Bir RDS Dosyası Nasıl Kaydedilir ve Yüklenir

R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.

İlk N İş Günü Tekrar Ziyaret Edildi – Bir DAX Kodlama Dili Çözümü

İlk N İş Günü Tekrar Ziyaret Edildi – Bir DAX Kodlama Dili Çözümü

Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.

LuckyTemplatesda Çok İş Parçacıklı Dinamik Görsel Tekniği Kullanarak Öngörüleri Sergileyin

LuckyTemplatesda Çok İş Parçacıklı Dinamik Görsel Tekniği Kullanarak Öngörüleri Sergileyin

Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.

LuckyTemplatesda İçeriği Filtrelemeye Giriş

LuckyTemplatesda İçeriği Filtrelemeye Giriş

Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.

LuckyTemplates Çevrimiçi Hizmetindeki Uygulamaları Kullanmak İçin En İyi İpuçları

LuckyTemplates Çevrimiçi Hizmetindeki Uygulamaları Kullanmak İçin En İyi İpuçları

LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.

Fazla Mesai Kâr Marjı Değişikliklerini Analiz Edin - LuckyTemplates ve DAX ile Analitik

Fazla Mesai Kâr Marjı Değişikliklerini Analiz Edin - LuckyTemplates ve DAX ile Analitik

LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.

DAX Studioda Veri Önbellekleri İçin Materyalleştirme Fikirleri

DAX Studioda Veri Önbellekleri İçin Materyalleştirme Fikirleri

Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.