SQL Ne İçin Kullanılır? 7 En İyi Kullanımlar

SQL veya Yapılandırılmış Sorgu Dili, 1970'lerdeki başlangıcından bu yana veri yönetimi alanında temel bir araç olmuştur.

SQL, ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinde (RDBMS) depolanan verileri yönetmek ve değiştirmek için kullanılan, etki alanına özgü bir dildir. Veritabanları oluşturma ve yönetme, verileri ekleme, güncelleme ve silme, analiz için verileri sorgulama ve kullanıcı erişimini ve izinlerini yönetme dahil olmak üzere çok çeşitli görevler için kullanılır.

Bu makalede, SQL'in çeşitli bileşenlerini daha derinlemesine inceleyeceğiz ve farklı veritabanı yönetim sistemlerindeki birçok kullanımını keşfedeceğiz. Ayrıca gerçek dünya uygulamalarını ve SQL'in çeşitli sektörlerdeki çok sayıda veriye dayalı sürecin belkemiği haline geldiğini de tartışacağız.

Başlayalım!

İçindekiler

• SQL Nedir? (Yapılandırılmış sorgu dili)
• SQL Ne İçin Kullanılır? – 7 En İyi Kullanım
  • 1. Veritabanı Oluşturma ve Yönetimi
  • 2. Veri İşleme ve Alma
  • 3. Veri Analizi ve Raporlama
  • 4. İş Zekası ve Veri Ambarı
  • 5. Web Uygulama Geliştirme
  • 6. Diğer Yazılım ve Sistemlerle Entegrasyon
  • 7. Kullanıcı ve Erişim Yönetimi
• Hepsi Nasıl Çalışır: SQL'in 4 Temel Bileşeni
  • 1. Veri Tanımlama Dili
  • 2. Veri İşleme Dili
  • 3. Veri Kontrol Dili
  • 4. İşlem Kontrol Dili
• SQL Kullanmanın Avantajları Nelerdir?
  • SQL Kullanmanın 4 Temel Avantajı
• SQL'in Zorlukları ve Sınırlamaları
  • 1. Karmaşık ilişkileri ele almak
  • 2. Öğrenme eğrisi ve uzmanlık
  • 3. Satıcıya özgü farklılıklar
  • 4. Eşzamanlılık ve kilitleme sorunları
  • 5. Güvenlik endişeleri
• Popüler SQL Veritabanı Yönetim Sistemleri
  • 1. MySQL
  • 2. Microsoft SQL Sunucusu
  • 3. Postgre SQL
  • 4. Oracle Veritabanı
• Son düşünceler

SQL Nedir? (Yapılandırılmış sorgu dili)

SQL, ilişkisel veritabanlarındaki verileri yönetmek ve değiştirmek için özel olarak tasarlanmış çok yönlü ve yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir.

İlk olarak 1970'lerin başında IBM araştırmacıları Raymond Boyce ve Donald Chamberlin tarafından geliştirilmiştir. 1979'da piyasaya çıktı ve yıllar içinde gelişti ve şimdi farklı veritabanlarını barındırmak için çeşitli lehçelere sahip.

Ancak farklılıklara rağmen, SQL'in temel kavramları tutarlılığını koruyor. Bugün, veritabanı yönetimi için altın standarttır. Facebook ve Google da dahil olmak üzere dünyanın en büyük markalarından bazıları tarafından, veri tabanı yapılarının ve kullanıcı erişiminin yönetilmesinin yanı sıra, verilerin verimli bir şekilde sorgulanması, eklenmesi, güncellenmesi ve silinmesini kolaylaştırmak için kullanılır.

SQL ile çalışırken, çeşitli uygulama ve sistemlerde verileri etkili bir şekilde depolamanıza, almanıza ve değiştirmenize yardımcı olduğunu göreceksiniz; bu da SQL'i veri bilimi, yazılım geliştirme, e-ticaret, makine öğrenimi ve iş zekası alanları.

Bir sonraki bölümde, SQL'in yaygın kullanımlarından bazılarına göz atacağız ve çeşitli endüstriler ve uygulamalardaki önemini gösteren gerçek dünyadan örnekleri keşfedeceğiz.

SQL Ne İçin Kullanılır? – 7 En İyi Kullanım

Veritabanı yapısını çizen iş kadını " data-medium-file="https://blog.enterprisedna.co/wp-content/uploads/2023/04/sql_5-300x276.jpg" data-large-file="https://blog .enterprisedna.co/wp-content/uploads/2023/04/sql_5.jpg" decoding="async" loading="lazy" width="999" height="918" src="https://blog.enterprisedna. co/wp-content/uploads/2023/04/sql_5.jpg" alt="SQL'in bazı yaygın kullanımlarını gösteren SQL geliştiricisi." class="wp-image-208271" srcset="https://blog.enterprisedna.co /wp-content/uploads/2023/04/sql_5.jpg 999w, https://blog.enterprisedna.co/wp-content/uploads/2023/04/sql_5-300x276.jpg 300w, https://blog.enterprisedna .co/wp-content/uploads/2023/04/sql_5-768x706.jpg 768w, https://blog.enterprisedna.co/wp-content/uploads/2023/04/sql_5-560x515.jpg 560w" boyutları="(maksimum genişlik: 999 piksel) 100vw, 999 piksel">

Çok yönlü ve güçlü bir dil olan SQL , ilişkisel veritabanlarında verilerin yönetimi ve işlenmesinde çeşitli amaçlara hizmet eder.

Bu bölüm, SQL'in en yaygın kullanımlarından bazılarını keşfedecek, başarabileceği görevlerin genişliğini vurgulayacak ve günümüzün veri odaklı ortamındaki önemini gösterecek.

Tamam, başlayalım.

1. Veritabanı Oluşturma ve Yönetimi

SQL kullanarak tablolar, dizinler ve diğer veritabanı nesneleri oluşturarak, değiştirerek ve silerek veritabanlarını verimli bir şekilde yönetebilirsiniz. Bu, verilerinizi düzenlemenizi ve depolama ile performansı optimize etmenizi sağlar. Şunları yapmak için kullanabilirsiniz:

• Tablolar ve şemalar oluşturun : SQL, kullanıcıların yeni veritabanları oluşturmasına ve veritabanı içindeki tabloların ve şemaların yapısını tanımlamasına olanak tanıyarak verileri düzenlemek ve depolamak için gerekli temeli oluşturur.
• Tabloları ve şemaları değiştirin : SQL ile kullanıcılar, sütun ekleme veya kaldırma, veri türlerini değiştirme veya öğeleri yeniden adlandırma gibi mevcut veritabanı yapılarını değiştirerek gereksinimler geliştikçe ayarlamalara izin verebilir.
• Tabloları ve şemaları silin : SQL, artık ihtiyaç duyulmayan veritabanı yapılarının kaldırılmasına da izin vererek düzenli ve verimli bir veritabanı ortamının korunmasına yardımcı olur.

Örnek : Bir e-ticaret şirketi, ürün bilgilerini, müşteri ayrıntılarını ve sipariş geçmişini depolamak için veritabanları oluşturmak ve yönetmek için SQL'i kullanabilir .

2. Veri İşleme ve Alma

SQL, veritabanlarından belirli verileri kolayca almanızı sağlayarak, kriterlerinize uyan bilgileri ayıklamanıza izin verir. Sorgulama yetenekleri ile şunları yapabilirsiniz:

• Tablolara ekle: SQL, çeşitli iş fonksiyonlarını ve analizlerini desteklemek için gerekli bilgilerle doldurarak tablolara veri ekleme yeteneği sağlar.
• Mevcut verileri güncelleyin: SQL, kullanıcıların tablolarda depolanan verileri değiştirmesine olanak tanıyarak bilgilerin doğru ve güncel kalmasını sağlar.
• Tablolardan veri silin: SQL, kullanıcıların tablolardan gereksiz veya güncel olmayan verileri kaldırmasına izin vererek veritabanlarını temiz ve optimize halde tutar.
• Tablolardan veri sorgulama : SQL'in sorgulama yetenekleri, kullanıcıların birden çok tablodan verileri filtreleme, sıralama, birleştirme ve birleştirme gibi çeşitli teknikleri kullanarak tablolardan veri çıkarmasına ve analiz etmesine olanak tanır.

Örnek : Bir hastane SQL'i hasta kayıtlarını almak, tıbbi geçmişi güncellemek ve randevu programlarını yönetmek için kullanabilir.

3. Veri Analizi ve Raporlama

SQL'in güçlü sorgulama yetenekleri, onu veri analizi ve raporlama için popüler bir seçim haline getirir. Kullanıcılar, büyük veri kümelerinden değerli içgörüler elde etmek için karmaşık veri filtreleme, sıralama ve toplama işlemlerini gerçekleştirerek bilgiye dayalı karar verme ve stratejik planlama yapabilir.

Veri analizinde ve raporlamada SQL'in kolaylaştırdığı temel görevlerden bazıları şunlardır:

1. Verileri belirli kriterlere göre filtreleme ve sıralama : SQL, kullanıcıların yalnızca gereksinimlerini karşılayan verileri almalarını sağlayarak WHERE yan tümcesini kullanarak sorgularına koşullar uygulamalarını sağlar. Ek olarak, sonuçları belirli sütunlara veya ifadelere göre sıralamak için ORDER BY yan tümcesi kullanılabilir.
2. Veriler üzerinde hesaplamalar ve toplamalar gerçekleştirme : SQL, daha derin analiz için veriler üzerinde hesaplamalar ve toplamalar yapmak için kullanılabilen SUM, AVG, MIN ve MAX gibi çeşitli matematiksel ve istatistiksel işlevleri destekler.
3. Birleştirmeleri ve alt sorguları kullanarak birden çok tablodaki verileri birleştirme: SQL, farklı tablolardan gelen verileri birleştirmek için INNER JOIN, OUTER JOIN ve alt sorgular gibi çeşitli yöntemler sağlayarak kullanıcıların ilgili verilere erişmesine ve birden çok tabloyu kapsayan içgörüler elde etmesine yardımcı olur.
4. Özetler ve istatistikler oluşturmak için verileri gruplandırma : SQL'deki GROUP BY yan tümcesi, kullanıcıların verileri bir veya daha fazla sütuna göre gruplandırmasına olanak tanıyarak her grup için özet ve istatistik oluşturulmasını sağlar. Bu, özellikle verilerdeki eğilimleri veya kalıpları belirlemek için yararlı olabilir.
5. Zamana dayalı analiz ve eğilimler oluşturma : SQL, verileri belirli dönemlere göre analiz etmek, mevsimsel kalıpları belirlemek veya gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için kullanılabilen DATE_ADD, DATE_SUB ve DATE_FORMAT gibi çeşitli tarih ve saat işlevleri sunar.
6. Karar verme için ad hoc raporlar oluşturma : SQL, çıktıyı belirli iş gereksinimlerine ve karar verme süreçlerine uyarlayarak kullanıcıların anında özel raporlar oluşturmasına olanak tanır.

Örnek : Bir finans kurumu SQL'i işlem verilerini analiz etmek, dolandırıcılık faaliyetlerini tespit etmek ve müşteri harcama modelleriyle ilgili ayrıntılı Excel raporları oluşturmak için kullanabilir.

4. İş Zekası ve Veri Ambarı

SQL, büyük hacimli verilerin birleştirildiği, dönüştürüldüğü ve daha fazla analiz için depolandığı iş zekası ve veri ambarında çok önemli bir rol oynar.

Ölçeklenebilirlik ve optimizasyon özellikleri, Ayıklama, Dönüştürme, Yükleme (ETL) süreçleri ve veri madenciliği gibi zorlu görevlerin üstesinden gelmesini sağlar.

SQL'in desteklediği iş zekası ve veri ambarındaki temel görevler şunları içerir:

1. Birden fazla kaynaktan veri çıkarma: SQL, ilişkisel veritabanları, düz dosyalar ve hatta API'ler gibi çeşitli kaynaklardan veri çıkarmak için kullanılabilir ve verilerin merkezi bir depoda birleştirilmesini kolaylaştırır.
2. Verileri dönüştürme ve temizleme: SQL, dize işleme, tarih biçimlendirme ve koşullu ifadeler gibi verileri dönüştürmek ve temizlemek için kullanılabilecek çok çeşitli işlevler ve işlemler sağlar.
3. Veri ambarına veri yükleme: SQL'in toplu yükleme yetenekleri, yükleme işlemi için gereken zamanı ve kaynakları en aza indirerek, büyük hacimli verilerin veri ambarına verimli bir şekilde eklenmesini sağlar.
4. Veri ambarı şemasını ve meta verileri yönetme: SQL; tablolar, görünümler, dizinler ve kısıtlamalar dahil olmak üzere veri ambarının yapısını tanımlamak ve sürdürmek için kullanılabilir ve verilerin verimli bir şekilde düzenlenmesini ve depolanmasını sağlar.
5. Sorgu performansını optimize etme : SQL, veri ambarındaki büyük veri kümelerindeki sorguların performansını iyileştirmek için kullanılabilecek dizin oluşturma, bölümleme ve gerçekleştirilmiş görünümler gibi çeşitli optimizasyon teknikleri sunar.
6. Veri güvenliğini ve erişim kontrolünü uygulama : SQL'in Veri Kontrol Dili (DCL) bileşeni, veritabanı yöneticilerinin veri ambarı içindeki kullanıcı erişimini ve izinlerini yönetmesine olanak tanıyarak veri güvenliği ve uyumluluğunu sağlar.

Örnek : Bir perakende zinciri, bir veri ambarındaki birden çok mağazadan gelen satış verilerini toplamak için SQL'i kullanabilir ve satış eğilimleri ve envanter yönetimi hakkında içgörüler sağlayabilir.

5. Web Uygulama Geliştirme

SQL, dinamik içerik üretimi için verimli veri depolamayı ve almayı kolaylaştırdığından, web uygulamalarının geliştirilmesinde yaygın olarak kullanılır.

Web geliştiricileri, veri odaklı web siteleri ve uygulamalar oluşturmak için genellikle SQL'i Python, PHP ve JavaScript gibi popüler programlama dilleriyle entegre eder.

Web uygulaması geliştirmede SQL'in desteklediği temel görevler şunları içerir:

1. Arka uç veritabanını oluşturma ve yönetme : SQL, web uygulamaları için veritabanı yapılarını tasarlamak ve sürdürmek için kullanılabilir ve verilerin verimli bir şekilde düzenlenmesini ve depolanmasını sağlar.
2. Kullanıcı kimlik doğrulaması ve yetkilendirmesinin uygulanması: SQL, geliştiricilerin kullanıcı kimlik bilgilerini ve rollerini depolamasına ve yönetmesine izin vererek, erişim kontrol mekanizmalarıyla güvenli web uygulamalarının oluşturulmasını sağlar.
3. Dinamik web sayfaları ve içerik oluşturma: Geliştiriciler, verileri SQL ile sorgulayarak ve işleyerek, kullanıcı girişine, tercihlerine veya diğer kriterlere göre dinamik içerik görüntüleyen web sayfaları oluşturabilir.
4. Arama işlevini uygulama: SQL'in güçlü sorgulama yetenekleri, web uygulamalarında arama işlevi oluşturmak için kullanılabilir ve kullanıcıların ilgili bilgileri hızlı ve kolay bir şekilde bulmasına olanak tanır.
5. Kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği yönetme: SQL, geliştiricilerin yorumlar, derecelendirmeler ve incelemeler gibi kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği depolamasına, yönetmesine ve denetlemesine olanak tanıyarak web uygulamaları içinde kullanıcı katılımını ve etkileşimini teşvik eder.
6. Kullanıcı etkinliğinin günlüğe kaydedilmesi ve izlenmesi: SQL, web uygulamaları içindeki kullanıcı etkinliğini günlüğe kaydetmek ve analiz etmek için kullanılabilir, bu da kullanıcı davranışına ilişkin içgörü sağlar ve geliştiricilerin kullanıcı deneyimini optimize etmesine yardımcı olur.

Örnek : Bir iş portalı web sitesi, iş listelerini, kullanıcı profillerini ve uygulama verilerini yönetmek için SQL'i kullanabilir ve kullanıcıların sorunsuz bir şekilde iş aramasına ve başvurmasına olanak tanır.

6. Diğer Yazılım ve Sistemlerle Entegrasyon

SQL, Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) sistemleri, Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) sistemleri ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS) gibi diğer yazılım ve sistemlerle kolayca entegre edilebilir.

Bu entegrasyon, kuruluşların çeşitli iş işlevleri ve etki alanlarındaki verileri yönetmek ve analiz etmek için SQL'in gücünden yararlanmasını sağlar.

SQL'in desteklediği yazılım ve sistem entegrasyonundaki temel görevler şunları içerir:

1. Verileri sistemler arasında senkronize etme : SQL, farklı sistemler arasında veri ayıklamak, dönüştürmek ve yüklemek için kullanılabilir ve verilerin kuruluş genelinde tutarlı ve güncel olmasını sağlar.
2. Farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirme : SQL, kullanıcıların birden çok kaynaktan gelen verileri sorgulamasına ve birleştirmesine olanak tanıyarak, birden çok sistem ve etki alanına yayılan karmaşık analizler gerçekleştirmelerini sağlar.
3. Veriye dayalı süreçleri otomatikleştirme : SQL, bir CRM sisteminden gelen satış verilerine dayalı olarak bir ERP sistemindeki envanter düzeylerini güncellemek gibi entegre sistemlerdeki çeşitli veriye dayalı işlemleri otomatikleştirmek için kullanılabilir.
4. Özel SQL sorgularıyla sistem işlevselliğini geliştirme: SQL'in genişletilebilirliği, kullanıcıların özel iş gereksinimlerine veya zorluklarına hitap etmelerini sağlayarak entegre sistemlerin yeteneklerini genişleten özel sorgular ve işlevler oluşturmasına olanak tanır.
5. Kuruluş genelinde veriye dayalı karar vermeyi kolaylaştırma : Kuruluşlar, SQL'i diğer sistemlerle entegre ederek çeşitli kaynaklardan gelen verilere erişebilir ve bunları analiz edebilir, bu da onların büyümeyi ve yeniliği yönlendiren bilinçli kararlar almalarını sağlar.

Örnek : Bir lojistik şirketi, teslimat rotalarını jeo-uzamsal verilere dayalı olarak analiz etmek ve optimize etmek için GIS uygulamasında SQL kullanabilir.

7. Kullanıcı ve Erişim Yönetimi

SQL, ilişkisel veritabanlarında kullanıcı erişimini ve izinlerini yönetmede, veri güvenliğinin sağlanmasında ve kuruluş ilkeleriyle uyumluluğun sağlanmasında çok önemli bir rol oynar.

SQL, veritabanı yöneticilerinin kullanıcı ayrıcalıklarını kontrol etmesini ve güvenli bir veritabanı ortamı sürdürmesini sağlayan bir bileşene sahiptir.

SQL'in desteklediği kullanıcı ve erişim yönetimindeki temel görevler şunları içerir:

1. Kullanıcı hesapları oluşturma ve yönetme : SQL, veritabanı içinde kullanıcı hesapları oluşturmak ve yönetmek için kullanılabilir ve yöneticilerin her kullanıcı için belirli rolleri ve sorumlulukları tanımlamasına olanak tanır.
2. Kullanıcı erişim düzeylerini tanımlama: SQL, yöneticilerin yalnızca rolleriyle ilgili verilere ve işlevlere erişebilmelerini sağlayarak, kullanıcılar için erişim düzeylerini tanımlamasına ve uygulamasına olanak tanır.
3. İzin verme ve iptal etme: GRANT ve REVOKE komutlarının yardımıyla, veritabanı yöneticileri, tablolar, görünümler ve saklı yordamlar gibi belirli veritabanı nesnelerine erişimlerini kontrol ederek kullanıcılara izinler atayabilir ve izinleri kaldırabilir.
4. Rol tabanlı erişim denetimi uygulama: SQL, benzer erişim gereksinimlerine sahip kullanıcıları gruplandırmak için kullanılabilen roller kavramını destekler ve kuruluş genelinde izinlerin yönetilmesini ve sürdürülmesini kolaylaştırır.
5. Kullanıcı etkinliğini denetleme : SQL, veritabanındaki kullanıcı etkinliğini günlüğe kaydetmek ve izlemek için kullanılabilir, kullanıcı davranışına ilişkin içgörü sağlar ve yöneticilerin yetkisiz erişimi veya olası güvenlik ihlallerini tespit etmesine yardımcı olur.
6. Veri gizliliğini ve uyumluluğunu sağlama: SQL, kullanıcı erişimini ve izinlerini etkili bir şekilde yöneterek kuruluşların veri gizliliğini korumalarına ve Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) veya Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Hesap Verebilirlik Yasası (HIPAA) gibi ilgili düzenlemelere uymalarına yardımcı olur.

Örnek : Bir sağlık kuruluşu, hasta kayıtlarına kullanıcı erişimini yönetmek için SQL'i kullanabilir, bu da hassas bilgileri yalnızca yetkili personelin görüntüleyebilmesini sağlar ve HIPAA düzenlemelerine uygunluğu sürdürür.

Bunlar, SQL'in birçok güçlü kullanım örneğinden yalnızca birkaçı . SQL öğrenerek, ihtiyaçlarınızı karşılamak ve kuruluşunuz için değerli içgörüler oluşturmak için veritabanlarıyla etkili bir şekilde etkileşim kurabilir ve veritabanlarını değiştirebilirsiniz.

Bir sonraki bölümde, tüm kullanım durumlarını mümkün kılan SQL bileşenlerine bir göz atacağız.

Hepsi Nasıl Çalışır: SQL'in 4 Temel Bileşeni

SQL'in ana bileşenleri, her biri veritabanlarını yönetme ve veritabanlarıyla etkileşimde belirli bir amaca hizmet eden dört kategoriye ayrılabilir:

1. Veri Tanımlama Dili

Veri Tanımlama Dili (DDL), tablolar veya dizinler gibi veritabanı nesneleri oluşturma, değiştirme ve silme olanağı sağlar. Bazı yaygın DDL ifadeleri şunları içerir:

• CREATE TABLE – bu ifade, veritabanınızda yapıyı ve sütunları tanımlayan yeni bir tablo oluşturmanıza olanak tanır.
• ALTER TABLE – bu ifadeyle, sütun ekleme veya silme veya sütun veri türlerini değiştirme gibi mevcut bir tablonun yapısını değiştirebilirsiniz.
• DROP TABLE – tüm verileri ve yapısı dahil olmak üzere bir tablonun tamamını veritabanınızdan kaldırmak için bu ifadeyi kullanın.

2. Veri İşleme Dili

Veri Manipülasyon Dili (DML), veritabanı tablolarınızdaki verilerin yönetimine ve değiştirilmesine odaklanır. Yaygın DML ifadeleri şunları içerir:

• SEÇ – bu ifadeyle, verileri gerektiği gibi filtrelemenize, sıralamanıza ve değiştirmenize izin vererek bir veya daha fazla tablodan veri alabilirsiniz.
• INSERT – her sütun için değerleri belirterek bir tabloya yeni veri satırları eklemek için bu ifadeyi kullanın.
• GÜNCELLEME – bu ifade, bir veya daha fazla sütunun değerlerini değiştirerek mevcut bir satırdaki verileri değiştirmenize olanak tanır.
• DELETE – bu komutla, belirli bir koşula göre tek tek veya gruplar halinde bir tablodan veri satırlarını kaldırabilirsiniz.

3. Veri Kontrol Dili

Veri Kontrol Dili (DCL), veritabanınıza erişimi yönetmekten sorumludur ve doğru kullanıcıların doğru eylemleri gerçekleştirebilmesini sağlar. Ortak DCL ifadeleri şunları içerir:

• GRANT – bu ifade, kullanıcılara veya rollere veri tabanında veri okuma veya yazma gibi belirli eylemleri gerçekleştirmelerine izin vererek izin vermek için kullanılır.
• İPTAL ET – bu bildirimi, kullanıcılardan veya rollerden önceden verilmiş izinleri kaldırmak ve gelecekte belirli eylemleri gerçekleştirmelerini engellemek için kullanın.

4. İşlem Kontrol Dili

İşlem Kontrol Dili (TCL), veritabanı içindeki işlemleri yönetmek ve kontrol etmek, veri tutarlılığı ve bütünlüğü sağlamak için kullanılır. Başlıca ifadeleri şunlardır:

• COMMIT – İşlemin tamamlanmasını kolaylaştırır.
• ROLLBACK – Değişiklikleri geri almak için
• SAVEPOINT – Sırasıyla işlemlerde ara noktalar oluşturmak için.

Bu SQL bileşenlerini anlayarak ve etkin bir şekilde kullanarak, veritabanınızı verimli bir şekilde ve ihtiyaçlarınıza göre oluşturabilir, yönetebilir ve güvenliğini sağlayabilirsiniz.

Ardından, SQL kullanmanın bazı avantajlarına göz atacağız.

SQL Kullanmanın Avantajları Nelerdir?

SQL, veritabanlarıyla çalışma ve veri yönetimi konusunda birçok avantaj sunar. SQL dünyasına daldığınızda, 4 ana avantaj olduğunu göreceksiniz.

SQL Kullanmanın 4 Temel Avantajı

• Ortak dil: SQL, çeşitli BT sistemlerinde yaygın olarak kullanıldığından, becerilerinizi farklı yazılım ve programlama dillerine kolayca aktarabilirsiniz. Sonuç olarak SQL, kariyeriniz boyunca paha biçilmez bir araç haline gelir.
• Verimli veri alma: SQL ile veritabanlarından büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde alabilirsiniz. Verilerin eklenmesi, silinmesi ve değiştirilmesi gibi işlemleri en az çabayla sağlayarak iş akışınızı optimize eder.
• Kullanıcı dostu: SQL, kapsamlı kodlama becerileri gerektirmez. Bunun yerine, verileri filtrelemek, sıralamak ve araştırmak için basit sorgular kullanır ve bu da onu farklı geçmişlere sahip kullanıcılar için erişilebilir bir seçenek haline getirir.
• Uyarlanabilirlik: SQL, veri bilimi gibi çeşitli alanlarda önemli bir rol oynayarak profesyonellerin verileri sorgulamasına ve belirli ilgili bilgi kümelerini almasına olanak tanır. Bu uyarlanabilirlik size zaman kazandırır ve sonuçların daha verimli bir şekilde sunulmasını sağlar.

SQL'in gücünden yararlanarak veritabanlarını yönetmeyi, verileri analiz etmeyi ve çeşitli BT sistemleriyle iletişim kurmayı çok daha kolay bulacaksınız.

SQL'i öğrenmeye ve işinizde uygulamaya devam ettikçe, karmaşık veri yönetimi görevlerini çözmedeki basitliğini ve etkililiğini takdir edeceksiniz.

Bununla birlikte, SQL mükemmel değildir; sonraki bölümde, zorluklarına ve sınırlamalarına bir göz atacağız.

SQL'in Zorlukları ve Sınırlamaları

SQL, onu ilişkisel veritabanlarındaki verileri yönetmek ve işlemek için popüler bir seçenek haline getiren çok sayıda avantaja sahip olsa da, zorlukları ve sınırlamaları da vardır.

Bu bölüm, veri yönetimi ortamındaki rolünün daha dengeli bir şekilde anlaşılmasını sağlayarak kullanıcıların SQL ile çalışırken karşılaşabilecekleri bazı önemli sorunları tartışacaktır.

1. Karmaşık ilişkileri ele almak

SQL, tablolar arasında önceden tanımlanmış ilişkilere sahip tablolu bir yapıya dayanan ilişkisel veritabanları için tasarlanmıştır.

Veri ilişkilerinin daha karmaşık veya hiyerarşik olduğu durumlarda, SQL en verimli veya sezgisel çözüm olmayabilir ve kullanıcıları grafik veritabanları gibi alternatif veri modellerini düşünmeye yönlendirebilir.

2. Öğrenme eğrisi ve uzmanlık

SQL sözdizimini öğrenmesi ve kullanması genellikle kolay kabul edilse de, daha gelişmiş özelliklerinde ve optimizasyon tekniklerinde uzmanlaşmak zor olabilir.

Verimli ve karmaşık sorgular yazmak için gerekli uzmanlığı geliştirmek, özellikle veri yönetimi alanında yeni olan kullanıcılar için önemli ölçüde zaman ve çaba gerektirebilir.

3. Satıcıya özgü farklılıklar

SQL standartlaştırılmış bir dil olsa da, çeşitli veritabanı yönetim sistemleri, SQL lehçelerinde özel uzantılar veya varyasyonlar uygulayabilir.

Bu farklılıklar, sorguları veya betikleri farklı sistemler arasında taşırken uyumluluk sorunlarına yol açabilir ve kullanıcıların SQL kodlarını buna göre ayarlamasını gerektirebilir.

4. Eşzamanlılık ve kilitleme sorunları

SQL veritabanlarının boyutu ve karmaşıklığı arttıkça, verilere eşzamanlı erişimi yönetmek zorlaşabilir. Bazı durumlarda, kötü tasarlanmış sorgular veya işlemler, tespit edilmesi ve çözülmesi zor olabilecek kilitleme sorunlarına ve düşük performansa yol açabilir.

5. Güvenlik endişeleri

SQL veritabanları, uygun önlemler alınmadığı takdirde SQL enjeksiyon saldırıları gibi güvenlik risklerine karşı savunmasız olabilir. SQL kodunun ve veritabanı sistemlerinin güvenli olmasını sağlamak, veri koruma ve kullanıcı erişim kontrolü için en iyi uygulamalarda dikkatli olmayı ve uzmanlığı gerektirir.

Kullanıcılar, bu zorlukların farkında olarak ve sürekli olarak alandaki yeni gelişmeleri öğrenerek ve bunlara uyum sağlayarak potansiyel dezavantajları azaltırken SQL'in gücünden yararlanabilir ve sonuç olarak çeşitli bağlamlarda verileri etkin bir şekilde yönetmelerini ve analiz etmelerini sağlar.

Bu zorluklara rağmen, SQL hala çok popüler ve onu kullanan çeşitli veritabanı yönetim sistemleri var. Bir sonraki bölümde, bunlardan bazılarına göz atacağız.

Popüler SQL Veritabanı Yönetim Sistemleri

İlişkisel veritabanı yönetim sistemleri, verileri yönetmek ve verilerle etkileşimde bulunmak için birincil dil olarak SQL'e güvenir. Bir SQL geliştiricisi olarak, kendinizi farklı sistemlere alıştırmak iyi bir fikirdir.

Bu bölümde, projeleriniz için kullanmayı düşünebileceğiniz bazı popüler SQL veritabanı yönetim sistemlerine göz atacağız.

1. MySQL

MySQL, mevcut en popüler açık kaynaklı veritabanı yönetim sistemlerinden biridir. Birkaç yıldır popülerlik sıralamasında en üst sıralarda yer alıyor.

Popülaritesi, maliyet etkinliğine, çoğu uygulamayla uyumluluğuna ve Linux, Windows ve macOS gibi popüler platformlarda çalışabilmesine bağlanabilir. MySQL, 1994 yılında İsveçli programcılar David Axmark ve Michael Widenius tarafından başlatıldı.

2. Microsoft SQL Sunucusu

Microsoft SQL Server, yaygın olarak kullanılan başka bir veritabanı yönetim sistemidir. Daha karmaşık gereksinimlere sahip durumlar için çok uygun, kullanımı kolay bir çözümdür.

SQL Server, çeşitli özellikler ve yetenekler sunarak onu her büyüklükteki kuruluş için popüler bir seçim haline getirir. Ayrıca, Microsoft kapsamlı destek sunarak onu veritabanı ihtiyaçlarınız için güvenilir bir seçenek haline getirir.

3. Postgre SQL

PostgreSQL, sağlamlığı, ölçeklenebilirliği ve çok yönlülüğü ile tanınan açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir. Sürekli gelişimine ve iyileştirilmesine katkıda bulunan güçlü bir topluluk desteğine sahiptir.

Çok çeşitli veri türlerini işleyebilen ve coğrafi veriler için mükemmel desteği olan bir veritabanı sistemi arıyorsanız, PostgreSQL sizin için harika bir seçenek olabilir.

4. Oracle Veritabanı

En yaygın kullanılan ticari veritabanı yönetim sistemlerinden biri olan Oracle Database, yüksek performanslı yetenekleri ve kapsamlı özellik seti ile bilinir.

Gelişmiş güvenliği, güvenilirliği ve ölçeklenebilirliği nedeniyle genellikle büyük kuruluşlar tarafından kullanılır. Projeniz kapsamlı desteğe sahip sağlam ve güçlü bir çözüm gerektiriyorsa, Oracle Database ihtiyaçlarınız için uygun bir seçim olabilir.

Bir veritabanı yönetim sistemi seçerken, özel ihtiyaçlarınızı ve gereksinimlerinizi değerlendirmek çok önemlidir. Her sistemin güçlü yanlarını anlayarak, projeniz için en iyi çözüm konusunda bilinçli bir karar verebilirsiniz.

Son düşünceler

SQL , veri çıkarma, işleme ve analiz gibi görevleri kolaylaştırabilen ve onu yazılım geliştiriciler, veri analistleri, veri bilimcileri, finans uzmanları ve daha fazlası için aranan bir beceri haline getiren güçlü bir veri sorgulama dilidir .

1970'lerdeki başlangıcından bu yana veri yönetimi ortamının ayrılmaz bir parçası olmuştur. Kullanım kolaylığı, çok yönlülüğü ve güçlü sorgulama yetenekleri, onu veri analitiğinde ve çeşitli endüstriler ve uygulamalarda ilişkisel veritabanlarında büyük verileri yönetmek ve manipüle etmek için başvurulacak dil haline getirdi.

SQL'in çeşitli kullanımlarını, bileşenlerini ve bazı SQL komutlarını , onu destekleyen farklı arka uç veritabanı yönetim sistemlerini ve avantajlarını ve zorluklarını araştırdık .

SQL'i LuckyTemplates gibi Microsoft araçlarıyla nasıl kullanacağınız hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki SQL öğretici çalma listesine göz atın: