Tarih Tabloları Oluşturmak İçin Python Betikli LuckyTemplates

İçindekiler

• Python ve LuckyTemplates
• LuckyTemplates'da Python Komut Dosyası nasıl kullanılır?
  • LuckyTemplates'da Python Betikleriyle Paketleri İçe Aktarma
  • Jupyter'da Komut Dosyaları Yazmak
    • Ayar Parametreleri
  • Tarih Tablosuna Veri Ekleme
    • Ay ve Saat Sütunları Ekleme
    • Çeyrek ve Haftanın Günü Sütunları Ekleme
  • STRFTIME() Kullanarak Veri Ekleme
  • Tarih Tablosu İçin Ayar Dizini
  • Tabloyu Python ile LuckyTemplates'a Taşıma
    • Python Betikleriyle Pandaları LuckyTemplates'a Aktarma
  • Python ile LuckyTemplates'da Tarih Tablosu İçin Dizini Sıfırlama
  • Çözüm

Python ve LuckyTemplates

Bu eğitimde , Python betikleriyle LuckyTemplates'da tarih tabloları oluşturma ve çalıştırma hakkında ele alınacaktır . Python Script Loader ve Jupyter Notebook kullanarak veri çerçeveleri oluşturmayı ve bunları LuckyTemplates'a aktarmayı öğreneceksiniz. Ayrıca bunları bir CSV veya Excel biçimine nasıl aktaracağınızı da öğreneceksiniz.

LuckyTemplates'da Python Komut Dosyası nasıl kullanılır?

LuckyTemplates'da Python Betikleriyle Paketleri İçe Aktarma

Bu öğreticide, Pandas ve Jupyter Notebook'u kullanarak bir Tarih tablosu oluşturacaksınız . Yapmanız gereken ilk şey, paketleri içe aktarmaktır. Jupyter'daki betik hücresinin içine import pandas'ı pd olarak girin .

Yeni bir betik hücresi açmak için Shift + Enter tuşlarına basın. date.range() işlevini kullanarak bir tarih aralığı oluşturun . Shift + Tab tuşlarına basarsanız, işlevin neye ihtiyacı olduğunu görürsünüz.

Shift + Tab'a üç kez basmak, size gerekli parametreleri içeren işlevin bir belgesini gösterecektir.

Jupyter'da Komut Dosyaları Yazmak

Bu tanıtım için aşağıdaki betiği girin.

Komut dosyasını çalıştırdıktan sonra, bir tarih listesi göreceksiniz.

Ayar Parametreleri

Bitiş tarihini 2/1/2021 olarak ve varsayılan sıklığı G (Günlük) yerine H (Saatlik) olarak değiştirirseniz , tarih listesi bir saatlik aralık gösterecektir.

Yapabileceğiniz başka bir şey nokta koymaktır. Hem end hem de freq parametrelerini ve giriş periyotlarını kaldırın = 3 . Bittiğinde, betiği çalıştırın. Daha sonra 3 gün ve bir günlük sıklık göreceksiniz.

Fonksiyonda start ve end değişkenlerini de kullanabilirsiniz . Komut dosyasını çalıştırırsanız, bir tarih listesi de oluşturulur.

Ancak, tarih listesinin biçimi yanlıştır. LuckyTemplates için bir tablo biçimine dönüştürmeniz gerekir. Veri çerçevesi, kullanabileceğiniz eşdeğer bir yapıdır. Date.range () işlevini DataFrame işleviyle sarın.

Bundan sonra, doğru yapıda bir tarih tablonuz olacak.

Tablonun bir sütun adı olmadığını fark edeceksiniz. Bu nedenle, sütun parametresini kullanarak bir sütun adı girin.

Sütun adını göstermek için komut dosyasını yeniden çalıştırın.

Tarih Tablosuna Veri Ekleme

Karmaşık veri çerçeveleri oluşturmak istiyorsanız, zaman zekası fonksiyonlarını kullanabilirsiniz .

Artık bir veri çerçevesi oluşturduğunuza göre, betiği bir değişkene yeniden kaydedin ve onu date_table olarak adlandırın . Ardından, betiğin sonundaki bu değişkeni çağırın.

Tabloya daha fazla veri eklemek için tarih_tablo[] girin ve eklemek istediğiniz verileri köşeli parantez içine alın. Bu örnekte Yıl eklendi.

Year değerini almak için veri tipini belirlemeniz gerekir. Başka bir hücreye date_table.info() yazın ve Shift + Enter tuşlarına basın. Ardından, bir DateTime türü olan veri türü hakkında bilgi göreceksiniz. Bir DateTime türü olduğundan, veri çerçevesinden farklı nitelikler veya yöntemler kullanabilirsiniz.

Ardından, yeni bir hücre açın ve aşağıdakini girin.

dt.year işlevi , veri çerçevesindeki farklı işlevlere ve yöntemlere erişmenizi sağlar. Komut dosyasını çalıştırdıktan sonra, Year değerlerine sahip bir tablonuz olur .

Oradan, sözdizimini kopyalayın ve ana komut dosyası hücresine yerleştirin. Komut dosyasını date_table['Year'] ile eşitleyin ve komut dosyasını çalıştırın. Bundan sonra, tarih tablosunda bir Yıl sütunu göreceksiniz.

Ay ve Saat Sütunları Ekleme

Tabloya ay eklemek istiyorsanız, sözdizimini kopyalayın ve sonraki satıra yapıştırın. Ardından, sütun adını Ay olarak ve dt.yıl'ı dt.ay olarak değiştirin . Daha sonra tabloda bir Ay sütunu göreceksiniz. Çok derin bir tablo oluşturmak için veri eklemeye devam edebilirsiniz.

pd.date_range işlev belgelerinde , bir tz veya saat dilimi parametresi vardır . Bir saat dilimi eklemek için işleve tz='EST' yazın. Bu örnekte, kullanılan saat dilimi Doğu Standart Saati'dir (EST) .

Ardından, Ay verileri sütununun sözdizimini kopyalayın ve sonraki satıra yapıştırın. Adı Time olarak ve dy.month'u dt.time olarak değiştirin . Ardından betiği çalıştırın.

Tarih tablonuzda 00:00:00 değerlerine sahip bir Zaman sütunu göreceksiniz.

Sıklığı H olarak ekler ve ayarlarsanız , Zaman sütunundaki değerler 1 saatlik bir aralığa sahip olur.

Çeyrek ve Haftanın Günü Sütunları Ekleme

Saati ekledikten sonra Çeyrek sütununu ekleyin. Zaman verisi sütununu kopyalayın ve sonraki satıra yapıştırın. Adı Çeyrek olarak ve dt.time'ı dt.quarter olarak değiştirin . Ardından betiği çalıştırın. Daha sonra tarih tablosunda bir Çeyrek sütunu göreceksiniz.

Son olarak, Haftanın Günü sütununu ekleyin. Aynı sözdizimini kopyalayın ve adı Haftanın Günü olarak ve dt.quarte'ı dt.dayofweek olarak değiştirin . Çalıştır'ı tıkladığınızda tabloda Haftanın Günü sütununu göreceksiniz.

STRFTIME() Kullanarak Veri Ekleme

dt yöntemi , tarih tablonuzda ek özelleştirmeler almak için kullanılabilir. Kullanabileceğiniz başka bir yöntem türü daha vardır ve adı strftime() 'dır .

Bu , parantez içinde strftime() ve biçim kodu içeren örnek bir koddur . Bu örnekte, %a işlevin içine geçirilir. Komut dosyasını çalıştırırsanız, size haftanın kısaltılmış günlerini verecektir.

Bu sözdizimini kopyalayın ve ana komut dosyası hücresine yapıştırın. Bir değişken olarak kaydedin ve DW Abb olarak adlandırın . Ardından betiği çalıştırın. Ardından, verilerin tarih tablosuna eklendiğini göreceksiniz.

strftime() ile kullanabileceğiniz tüm biçim kodlarını docs.python.org içinde bulabilirsiniz .

Tarih tablonuzda kullanabileceğiniz bir biçim bulursanız, yönergesini kopyalayın ve hücrenizde kullanın. Bu örnek , tarih tablosuna AM veya PM eklemek için %p'yi kullandı .

Önceki kodu strftime() ile kopyalayın ve adı AM_PM olarak ve biçim kodunu %p olarak değiştirin . Sözdizimini çalıştırdıktan sonra, tabloya AM_PM sütununun eklendiğini göreceksiniz .

Tarih Tablosu İçin Ayar Dizini

Veri tablonuzu tamamladıktan sonra kodu kopyalayıp LuckyTemplates'a yapıştırabilirsiniz. to.csv() veri çerçevesi işlevini kullanarak bir Excel sayfası veya CSV dosyası da oluşturabilirsiniz . Parantezlerin içine Tarih tablosunun dosya adını yazın. Bu söz diziminde Date_Table.csv kullanılır.

Tarih tablosu dosyası çalışma dizininizdedir. Bu dosyaya erişmek için yeni bir hücreye pwd yazın ve Çalıştır'a tıklayın. Daha sonra size dosyanın adresini gösterecektir.

Dosyayı bulun ve açın. Daha sonra Date tablonuzu göreceksiniz .

A sütununda dizini göreceksiniz. LuckyTemplates'a girdikten sonra sorun yaşamamak için bir sütunu dizin olarak ayarlamanız gerekir. Jupyter'a geri dönün ve ana komut dosyası hücresine date_table.set_index () yazın. Parantezlerin içine, dizine ayarlanacak bir sütun girin. Bu örnekte Tarih sütunu kullanılmıştır.

Artık değişkeni yeniden kaydedebilir veya inplace adlı başka bir parametre kullanabilirsiniz . Bu durumda inplace kullanılır. Parametre True olarak ayarlanırsa dosya kaydedilir.

Komut dosyasını çalıştırdıktan sonra, Tarih sütununun yeni dizin olduğunu görebilirsiniz.

Tabloyu Python ile LuckyTemplates'a Taşıma

Veri Al seçeneğinde CSV dosyasını açarak tabloyu getirebilirsiniz . Veri Al'a tıklayın ve Metin/CSV öğesini seçin . Oradan, dosyayı çalışma dizininde bulun ve açın.

Başka bir yol da Veri Gir seçeneğini kullanmaktır .

Ardından, tablo adına Tarih Tablosu'nu girin ve Yükle'ye basın.

Ardından, Ana Sayfa sekmesinde Verileri Dönüştür'e tıklayın.

Ardından, Dönüştür sekmesine gidin ve Run Python Script'i tıklayın .

Jupyter Notebook'unuza geri dönün ve sözdizimini hücreden kopyalayın. Ardından, komut dosyası düzenleyicisine yapıştırın.

OK'e basarsanız, ' pd'nin tanımlanmadığını söyleyen bir hata alırsınız .

Python Betikleriyle Pandaları LuckyTemplates'a Aktarma

Hatanın nedeni, pandaların komut dosyası düzenleyicisine getirilmemesidir. Bu nedenle, betik söz diziminin başına import pandas as pd yazın ve OK'e basın.

İlk sütunda veri kümesine ve Date_Table'a sahip olacaksınız.

Veri kümesinin yanındaki Tablo değerine tıklarsanız, size boş bir tablo gösterecektir.

Bunu düzeltmek için, Uygulanan Adımlar bölmesinde Python Komut Dosyasını Çalıştır adımının yanındaki dişli simgesine tıklayın.

Ardından, kodun altında veri kümesini tarih_tablosu ile eşitleyin ve Tamam'a basın.

Daha sonra veri kümesinde tabloyu göreceksiniz.

Python ile LuckyTemplates'da Tarih Tablosu İçin Dizini Sıfırlama

Bir sonraki yapılacak şey dizini sıfırlamaktır. Python Komut Dosyasını Çalıştır adımının yanındaki dişli simgesine tekrar tıklayın ve date_table.reset_index(inplace=True) yazın . Bu işlev, dizine ayarlanan Tarihi çıkarır.

Inplace parametresini tekrar kullanmak, yeni dizini çalıştıracak ve ayarlayacaktır. Tabloya geri dönerseniz, Tarih sütununu görürsünüz.

LuckyTemplates'da Veri Girin: Veri Girişi İçin Nasıl Kullanılır
Veri Yükleme ve Dönüştürme En İyi Uygulamalar
LuckyTemplates Kullanıcıları İçin Python I – LuckyTemplates Eğitim Platformunda Yeni Kurs

Çözüm

Veri tabloları ve raporları LuckyTemplates Desktop dışında yapılabilir . Bunları Python Script Loader ve Jupyter Notebook kullanarak oluşturabilir ve içe aktarabilirsiniz. Veri geliştirme becerilerinizi geliştirmek için veri yüklemenin ve yeni bir programlama dili öğrenmenin alternatif bir yoludur.

Gaelim