Veri Önbelleği: Nedir ve Sorguları Optimize Etmeye Nasıl Yardımcı Olur?

Bu öğreticide, veri önbelleğinin ne olduğunu ve neden önemli olduğunu öğreneceksiniz. Bir veri önbelleği, gelecekte kullanım için değerli olabilecek veri parçalarını depolar.

Gelecekteki bir önlem veya eylemde aynı bilgilere ihtiyaç duyarsanız, veri önbelleği ihtiyacınız olan bilgileri sağlayacaktır. Sistemin aynı veri setlerini tekrar getirmesini ortadan kaldırır.

Bu eğitimde, LuckyTemplates'da veri önbellekleriyle uğraşırken hatırlamanız gereken sekiz önemli noktayı gözden geçireceksiniz:

İçindekiler

• Veri Önbelleğinin Tanımı ve Amacı
• Veri Önbelleğinin RAM Üzerindeki Etkisi Nedir?
• Veri Önbelleği Sorguları Nasıl Optimize Eder?
  • Optimize Edilmemiş İşlevler
  • Azaltılmış Yinelemeler
• Çözüm

Veri Önbelleğinin Tanımı ve Amacı

Veri önbelleği, depolama motoru tarafından bellekte oluşturulan geçici bir tablodur . Bu geçici tablo, daha sonra bu bilgiler üzerinde yinelenen ve sorguyu takiben farklı işlemler gerçekleştiren formül motoruna gönderilir.

Formül motoru ile depolama motoru arasındaki tüm iletişim her zaman bir veri önbelleği biçiminde gerçekleşir. Formül motoru, sorgu planlarını hazırlar ve ardından talimatları depolama motoruna gönderir. Depolama motoru daha sonra sonucu kullanıcıya geri döndüren formül motoruna geri gönderir.

Formül motorunun DirectQuery ve VertiPaq'ta depolanan verilere doğrudan erişimi olmadığından, veri önbellekleri için depolama motorunu kullanır.

Depolama motoru tarafından gönderilen veri önbelleği sıkıştırılmamış bir biçimdedir. Bu, Vertipaq aracında depolanan verilerin boyutunun azaltılabileceği anlamına gelir.

Ancak veri önbelleğini formül motoruna geri döndürme zamanı geldiğinde, formül motoru sıkıştırılmış veri kümeleriyle çalışmadığından sıkıştırılamaz.

Veri Önbelleğinin RAM Üzerindeki Etkisi Nedir?

Depolama motoru büyük miktarda veri önbelleği gönderiyorsa, bu, yazılımın RAM'inde çok yer kaplar. Formül motorunun yinelemeler gerçekleştirmesi ve bir sonuç üretmesi de önemli miktarda zaman alacaktır.

Dolayısıyla, DAX kodunuzu yazarken, veri önbelleğindeki satırları en aza indirecek şekilde yazılması gerektiğini anlamanız gerekir.

En iyi senaryo, görselde gösterilen satır sayısını veri önbelleğinde döndürülen satır sayısıyla eşleştirmek olacaktır.

Çoğu zaman, aynı miktarda satırı döndürmek zordur. Böyle bir durumda, DAX kodunuzu gözden geçirmeniz ve depolama motoru tarafından üretilen veri önbelleğini optimize edecek şekilde parçalara ayırmanız gerekir.

Veri Önbelleği Sorguları Nasıl Optimize Eder?

Optimize Edilmemiş İşlevler

DAX dilindeki bazı işlevler, depolama motoru için optimize edilmemiştir. Bunu daha iyi anlamak için bir örneğe bakalım.

Örneğin, kodunuzda SUMMARIZE kullanmak yerine işlevini kullanabilirsiniz. SUMMARIZE ve GROUPBY işlevleri aynı işlemi gerçekleştirir. Ancak, senaryoya bağlı olarak dikkate değer farklılıklar vardır.

GROUPBY işlevi, Storage Engine için optimize edilmemiştir. GROUPBY işlevini 12 milyon satırlık bir olgu tablosunda kullanırsanız, aynı sayıda satıra sahip bir veri önbelleği üretir. Bu, 1 gb'a kadar 600 mb kadar büyük olabilir.

Bu boyut, RAM'iniz üzerinde çok fazla baskı oluşturabilir. Bu nedenle GROUPBY kullanmak yerine kullanın . SUMMARIZE işlevi, daha küçük bir veri önbelleği boyutuyla sonuçlanır. Üst düzey bir işlev olarak GROUPBY ile eşleştirebilirsiniz.

Azaltılmış Yinelemeler

DAX ölçümlerinizi veya sorgularınızı yazarken, arka planda üretilen kodun depolama motoruna uygun olduğundan emin olmanız gerekir.

DAX kodunuzu, sonraki sorgularda da kullanılabilecek veri önbelleği oluşturacak şekilde yazmanız gerekir. Bunu yapmanın avantajı, depolama motorunun VertiPaq kullanarak ayrı bir tarama yapmak yerine benzer bir sorgunun zaten alınıp alınmadığını kontrol etmesidir.

Bu doğruysa, veri önbelleğinin bellekte mevcut olduğu anlamına gelir. Böylece, VertiPaq sorguyu tekrar taramak yerine önbellekten formül motoruna geri döndürür.

Depolama motoru sorgunuzda bir CALLBACKDATAID işleci görürseniz bu, bu sorguların önbelleğe alınamayacağı anlamına gelir. Benzer bir sorgunun depolama motoruna gönderilmesi durumunda yineleme yapacaktır.

Bu nedenle VertiPaq, sorguyu çözmek için formül motorunu çağırmak zorunda kalacaktır. Bu, önbellek bu durumda kullanılamayacağından genel yürütme süresini artırır.

Çözüm

Veri önbelleği, DAX dilinde en iyi arkadaşınızdır. DAX kodunuzu, depolama alanını maksimuma çıkaracak ve VertiPaq aracının yineleme sayısını azaltacak şekilde yazmayı unutmayın. Sorgu yürütme süresini azaltmak için Storage Engine tarafından zaten üretilmiş olan veri önbelleğini yeniden kullanabilirsiniz.