Yıpratma Analizi: LuckyTemplates ve DAX Kullanarak Kaybedilen Müşterileri Bulma

Bu eğitimde, LuckyTemplates'da bazı müşteri yıpranma analizlerine odaklanacağız . Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

LuckyTemplates, yüksek kaliteli analitik için harika bir araçtır. Benim görüşüme göre, bu noktada yakın bir rakibi yok.

Burada kullandığımız kontrol paneli, yıpranma analiziyle ilgili yaptığım Öğrenme Zirvesi'nin bir parçası, ancak bu eğitim, kayıp müşterilerimizi bulmaya odaklanıyor.

Bu demoda, kaybettiğimiz müşterilerimizin kimler olduğunu öğreneceğiz ve onlardan kaybedilen toplam satışları göreceğiz .

Bu müşterileri dinamik olarak inceleyeceğiz ve bazı harika içgörüler elde edeceğiz. Belirli bir sayıya, örneğin -16'ya tıklayabiliriz ve bu kaybolan 16 müşterinin kim olduğunu ve onlardan kaybettiğimiz geliri görebiliriz.

LuckyTemplates içinde bu güçlü yıpranma analizini gerçekleştirmek için karmaşık DAX formülleri uyguluyoruz .

Bu örnekte, kaybedilen bir müşteri, son 10 ayda bir şey satın alan ancak son 2 ayda satın almayan bir müşteri olarak kabul edilir.

İçindekiler

• Aşınma Analizi Raporu Nasıl Oluşturulur
• Kaybedilen Müşterilerden Kaybedilen Geliri Gösterme
• Çözüm

Aşınma Analizi Raporu Nasıl Oluşturulur

Son 2 ay veya 60 gün içinde alışveriş yapan müşterilerimizin ve bundan önceki 10 ay içinde satın alan müşterilerin bir listesini bulmamız gerekiyor . 

Ardından, bu müşteri tablolarını karşılaştıracağız ve son 2 aydaki tabloda olmayan ancak ondan önceki son 10 ayda hangi müşterilerin var olduğunu göreceğiz. 

Ve bu özel formülün yaptığı da budur. HESAPLANABİLİR bunu herhangi bir ayda yapmamızı sağlar. 

Bu yüzden sanal tablolar oluşturuyoruz ve CALCULATETABLE kullanmak için mükemmel bir fonksiyon çünkü bir hesaplamanın içeriğini değiştirebileceğiniz CALCULATE'e çok benziyor. Ancak bu durumda, bir tablonun ( Customer Name Index ) içeriğini değiştiriyoruz .

Bize 365 gün öncesi ile 60 gün öncesi arasında satın alma yapan müşterilerin bir listesini gösterir . Bu bize 10 aylık bir pencere ve ayrıca o aylarda bir şey satın alan insanların bir listesini verecek.

İkinci değişken PriorCustomers için de tam olarak aynısını yapıyoruz , ancak bunu ayın ilk gününden itibaren son 60 günü temel aldık . Yani şu aya değil 2 ay öncesine bakıyoruz.

COUNTROWS , bu müşterilerin kaç tanesinin önceki dönemde ( CustomersPurchased VAR ) satın aldığını, ancak bu belirli dönemde ( PriorCustomers VAR ) satın almadığını gösterir .

HARİÇ işlevi, yalnızca kayıp müşteri olarak kabul ettiğimiz müşterilerin başka bir sanal tablosunu döndürecektir. Bunu -1 ile çarpacağız ve bu şekilde tablodaki belirli sayıyı elde edeceğiz.

Kim bu -9, -15, -8 vb. müşteriler? Bu müşteri listesini elde etmek için başka bir formüle ihtiyacımız var.

Kaybedilen Müşterilerden Kaybedilen Geliri Gösterme

Kayıp olarak değerlendirdiğimiz müşterilerin listesini göstermek için, Kayıp Müşteriler formülünde aynı sanal tabloları kullanıyoruz. Aradaki fark, bir miktar hesaplamaya çalışmamızdır - gerçekte ne kadar kayıp olduğunu düşünüyoruz? 

Buradaki HESAPLA işlevi bu tabloya bir değer getirir ve diğer tüm değerleri boş bırakırız. Kaybettiğini düşünmediğimiz tüm müşterilere göstermiyoruz. Tek göreceğimiz, kaybettiğimizi düşündüğümüz müşterilerin satış miktarı.

Bu nedenle, COUNTROWS EXCEPT'e gitmek yerine, değişkenleri bir HESAPLA işlevinin içindeki bir bağlam olarak kullanırız . kullanarak belirlediğimiz dönem arasındaki Toplam Satışları hesaplıyoruz .

Kaç Satışın Yeni Müşterilere Atfedilebileceğini Keşfedin – Gelişmiş LuckyTemplates Öngörüleri
Yeni ve Mevcut Müşteriler – DAX ile Zaman İçinde Müşteri Sayımı ile Gelişmiş Analitik
– LuckyTemplates'da DAX Örneği

Çözüm

Bu oldukça gelişmiş bir konudur, ancak yıpranma analizinin çok ilginç bir yönüdür. Umarım bu analizin ne kadar güçlü olabileceğini ve kuruluşlarınızda karar verme sürecinizi nasıl geliştirebileceğini görebilirsiniz.

Yalnızca üst düzey sayıları değil, ayrıntılı bilgileri de görebilirsiniz . Bu, çok özel müşterilerinize kaynak sağlama, pazarlama ve reklamcılık vb. konularda kararlar vermenizi sağlayacaktır.

Bu özel eğitimde incelenecek bir dizi gelişmiş işlev ve teknik vardır. Düzenli olarak kullanılan ve daha fazla üst düzey analitik için gerekli olan HESAPLANABİLİR işlevini keşfedin .

Bunu bir kez daha keşfetmenizi ve bu analiz parçasının tüm farklı yönlerini anlamaya çalışmanızı şiddetle tavsiye ederim. Birçok fikir ve kavram, LuckyTemplates içinde yapabileceğiniz diğer üst düzey ve gelişmiş analizler için yeniden kullanılabilir.

Umarım bu konuyu keşfetmekten daha çok keyif alırsınız!

***** LuckyTemplates'ı mı öğreniyorsunuz? *****