歐洲將成立ChatGPT工作小組
聯合歐洲國家隱私監管機構的機構週四表示，已成立一個專門負責 ChatGPT 的工作小組
科學家剛剛創造了世界上最強的人工智慧，在國際象棋比賽中擊敗了最好的人工智慧
Alphabet 的人工智慧子公司 DeepMind Technologies 多年來專注於人工智慧研究，推出了名為 AlphaZero 的新人工智慧平台。該人工智慧利用深度神經網路快速學習下圍棋、西洋棋和將棋，無需任何人工幹預。
AlphaZero 在上述棋盤遊戲中與世界上最好的人工智慧進行了較量，包括：
- Stockfish：國際象棋人工智慧世界冠軍。
- Elmo：2017年第27屆世界電腦將棋錦標賽冠軍。
- AlphaGo Zero：AI據說是史上最強的圍棋棋手，由Deep Mind自己創造。
在這三場比賽中，AlphaZero 只獲得了遊戲規則的基本知識。然後它透過自己玩數百萬場比賽來自我學習。最初，AlphaZero 只是嘗試了許多隨機策略來獲勝，然後透過稱為「強化學習」的試誤過程，它逐漸了解哪些策略最有效。
在學習和訓練中，AlphaZero 使用 5000 個張量處理單元（TPU - 單元每天可以處理 Google Photos 上超過 1 億張照片）進行國際象棋 9 小時、將棋 12 小時、圍棋 13 天。
完成學習過程後，AlphaZero 可以與其他對手競爭。當然，AlphaZero很快就消滅了對手，成為史上最強的競爭對手。
DeepMind 團隊為 AlphaZero 配備了一個結合了學習演算法和「蒙特卡羅樹搜尋」（MCTS）的系統，該方法可以幫助圍棋人工智慧確定下一步要走哪一步，以幫助他學習下西洋棋和將棋。結果顯示MCTS可以適應其他複雜的遊戲。
有趣的是，AlphaZero 不需要人類指導，它自己研究策略並提出人們以前從未見過的想法。AlphaZero 具有侵略性的遊戲風格和高度的靈活性，甚至讓偉大的國際象棋棋手 Matthew Sadler 感到驚訝。
憑藉其獨特的策略和功能，AlphaZero 成為一款優秀的國際象棋教學工具，鼓勵那些想要學習國際象棋的人創造前所未有的戰術玩法。
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