訓練人工智慧聞酒以實現可追溯性

訓練人工智慧聞酒以實現可追溯性

瑞士日內瓦大學 Alexandre Pouget 教授的研究小組最近宣布了一項解決方案,將 AI 變成專業的葡萄酒“嗅探器”,以區分葡萄酒的產地,可應用於 Limit 騙局。

葡萄酒原產地詐欺長期以來一直是葡萄酒產業的痛點,每年造成歐洲約30億歐元的損失。

訓練人工智慧聞酒以實現可追溯性

Alexandre Pouget 教授的研究團隊使用色譜分析了來自波爾多 7 個不同地區、歷時 12 年釀造的 80 種葡萄酒。

科學家教導人工智慧使用基於葡萄酒中檢測到的所有化學物質的演算法來尋找標識符,而不是分離和識別構成葡萄酒混合物的化合物。

AI 將以網格格式傳回結果。它將具有相似特徵的葡萄酒分組在一起。在此基礎上,根據化合物濃度的差異,人工智慧根據 7 個調查地點對應的每個生產區域對葡萄酒進行分類。

人工智慧幾乎即時返回結果,與在實驗室分析葡萄酒樣品相比節省了大量時間。

研究團隊表示,開發者可以應用這項技術來創建應用程序,為顧客追蹤葡萄酒的來源,以避免詐欺。

Alexandre Pouget教授預計團隊將繼續研究,使系統更加完善,可能透過演算法添加其他分析功能。例如,人工智慧可以確定葡萄酒中成分的混合程度。


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