歐洲將成立ChatGPT工作小組
聯合歐洲國家隱私監管機構的機構週四表示,已成立一個專門負責 ChatGPT 的工作小組
總部位於英國的Google公司 DeepMind 最近開發了生成查詢網絡(GQN)——一種神經網絡,旨在教導人工智慧(AI)如何想像物體的樣子。從另一面來看怎麼樣?
具體來說,人工智慧將分析 2D 影像,然後能夠渲染 3D 全景圖。值得一提的是,DeepMind 的人工智慧只需查看至少 3 張圖像,無需使用任何輸入資料或知識,就可以立即預測該圖像的 3D 版本會發生什麼。
AI研究人員正試圖教導機器如何像人類一樣感知,在觀察周圍環境後做出假設,特別是從不同角度猜測家具和場景的形狀,目前還沒有被「欣賞」。
例如,你拍了一張魔術方塊的照片,並要求人工智慧從不同的角度重新創建這張照片。人工智慧 - 使用 GQN,您必須視覺化立方體(光線、陰影、直線)在其餘面上的樣子,才能渲染您需要的影像。
目前,DeepMind 的人工智慧系統尚未接受過現實世界圖像的訓練。接下來,研究人員將讓它根據照片渲染現實生活中的風景。
Deepmind 使用 GQN 的系統預計未來將能夠僅使用 2D 影像來創建極其精確的 3D 場景。
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