谷歌DeepMind可以像醫生一樣準確地診斷眼部疾病

谷歌DeepMind可以像醫生一樣準確地診斷眼部疾病

在診所,當病人太多時,醫生很容易超負荷工作,導致診斷不準確和錯誤。但Google的 AI DeepMind 能夠在短短幾秒鐘內準確診斷 50 多種影響視力的疾病,從而最大限度地減少這個問題。

人們擔心科技和人工智慧將取代並導致許多人失業,這曾經是一個牽強的概念,但隨著機器學習和機器人技術的發展,這種擔憂變得更加清晰。

毫無疑問,機器人可以取代生產線上的許多工人,但這項工作似乎只有人類才能完成,因為它需要直覺、知識、經驗和注意力。即使是微小的細節——醫生的工作——現在也被人工智慧證明了。

谷歌正在日益完善DeepMind,因為基於著名的人工智慧網路的AI擊敗了這位圍棋選手,現在也可以診斷疾病了。谷歌與 Moorfields 眼科醫院合作,宣布 DeepMind 現在可以診斷 50 多種可能威脅視力的疾病,其準確性可達到世界領先醫生的水平。

DeepMind團隊在部落格中表示,醫生無論多麼有才華,也只是人類,會花費大量時間來查看眼睛掃描並診斷許多疾病。但 DeepMind 團隊表示,Google的 AI 可以在短短幾秒鐘內進行光學斷層掃描(OCT)。

OCT是檢測眼部疾病的常用技術,但讀取掃描結果非常耗時。如果該演算法能夠幫助醫生,那就太好了。

谷歌DeepMind可以像醫生一樣準確地診斷眼部疾病
系統診斷的範例。照片:倫敦大學學院、Moorfields、DeepMind。

然而,就像自動駕駛汽車一樣,讓電腦得出結論有時會導致致命的判斷。DeepMind 的研究人員使用多種方法來緩解這個問題。第一個是不依賴一個演算法,而是使用一組演算法來交叉檢查。第二個不是對每個診斷給出單一答案,而是提供分析和對準確度可能性的置信度。它還展示瞭如何識別患者眼睛的每個部分,以便醫生稍後進行分析。最重要的是,它不是直接的診斷工具,僅用於確定哪些患者首先需要治療。

即使這些資訊對您來說聽起來很有趣,也不要太擔心/興奮,因為儘管結果很有希望,但並不確定 DeepMind 和類似技術是否可以在現實生活環境中使用。人工智慧和新技術還需要等待應用。

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