這個人工智慧模型是最早發現武漢肺炎疫情消息的「專家」之一。

由新型冠狀病毒（nCov-2019）引起的武漢肺炎疫情於2019年12月中旬在中國大陸湖北省武漢市出現首例感染病例，當時一群人出現不明原因肺炎，此前主要與專門銷售活體動物的Hoa Nam 海鮮市場的貿易商和工人有聯繫（根據維基百科）。然而，直到2020年1月的第一個週末，有關這場致命流感疫情的消息才在主流媒體上發布。截至目前（2020年2月1日），全球已有27個國家和地區出現11,987例感染病例，259人死亡。

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BlueDot 是最早公開談論這種疾病爆發的醫療組織之一。這是一個專門基於從人類尤其是人工智慧收集的數據進行全球傳染病監測的組織，總部位於加拿大。早在2019年12月31日，武漢肺炎爆發前，BlueDot就對全球疫情的跡象發出警告，並劃定了危險區域。這些資訊由 BlueDot 根據其人工智慧系統透過報告、新聞和與導致此次流感流行的病毒株相關的現有知識分析的數據進行彙編。

在中國宣布疫情爆發幾天后，透過獲取全球機票銷售數據，BlueDot 的人工智慧系統繼續準確預測武漢冠狀病毒向曼谷、首爾、台北和東京的傳播。

BlueDot使用的AI模型配備了自然語言處理技術與機器學習技術相結合，使其能夠自動從全球可用來源收集和分析相關數據，並歸納為具體數據。然後流行病學專家將繼續分析這些數據。最後，將產生基於科學意見的高精度報告，並發送給 BlueDot 的客戶和合作夥伴。這些數據將極大地有助於有效防止病毒傳播的活動和計劃的有效性。

近年來人工智慧技術所取得的成就，為將這類先進技術的優勢徹底、全面地應用到醫療領域開闢了光明的前景，有助於更準確、有效地改善健康、醫療品質和人類生活。方向。