這就是 AI 擊敗最優秀 Dota 2 玩家的方法

2018年8月6日，馬斯克的OpenAI人工智慧正式擊敗了Blitz、Capitalist、Fog、Merlini和MoonMeander等5位Dota 2老牌選手。在此之前，5 個 OpenAI 機器人（也稱為 OpenAI Five）也擊敗了 5 個排名高達 6,500+ MMR（全球排名前 0.05%）的玩家。

在 Valve 舉辦的 Dota 2 世界冠軍隊伍選拔賽「The International 2017」上，OpenAI 首次向大眾介紹。在本次錦標賽中，OpenAI 以 1 對 1 Shadow Fiend 的形式擊敗了當時所有最優秀的職業玩家，包括加拿大 Dota 2 神童 Artour “Arteezy” Babaev。

Dendi在2017年與AI對戰時。

Dota 2是一款複雜的遊戲，需要玩家對遊戲的各個方面都有深入的了解，並推測對手的決策能力。要獲勝，一支球隊的5名成員必須齊心協力。在玩Dota 2時，OpenAI也必須像5個正常玩家一樣行動、互相支持和判斷。也許這就是 OpenAI 選擇 Dota 2 而不是其他遊戲作為目標的原因。

2017年，機器人只能進行1對1的競爭，並在6萬個核心的Azure平台上運行，而2018年的5個“OpenAI五”機器人是在擁有128,000個核心的谷歌雲平台上開發的。他們每天在相當於180年的遊戲量中相互對峙。在此過程中，機器人將從其先前版本中學習。經過數千場比賽，一個能夠計算比賽各個方面並找到提高勝率因素的人工智慧已經形成。

目前，OpenAI 只能與 Dota 2 中 115 名英雄中的 18 名進行對戰，但這足以讓它戰勝代表全球 99.95% 玩家的 5 名資深玩家。

在最近的一場比賽中，代表AI戰隊的BOT在進入比賽後就評論道，「我們估計勝率在80%以上」。而僅僅幾秒鐘後，他們的勝率預測就分別提升到了90%和95%。

事實上，從 Dota 2 中最困難的任務之一——選秀階段開始，OpenAI 就已經計算了自己獲勝的能力。OpenAI 可以做出有關選擇最佳陣容的決策，因為 BOT 已經學習了英雄之間多達 1100 萬種可能的組合。

結果，前兩場比賽，OpenAI 在不到 40 分鐘的時間內輕鬆擊敗了人類。

在比賽過程中，他們不斷製造壓力，以特定目標為主，導致人類隊陷入被動。通常，在 Dota 2 團隊中，最常被 Farm 的位置是「Carry」位置（能夠在團隊中造成最大傷害），但 OpenAI 做了完全不同的事情。它允許「支援」（有利於支援的位置）優先耕種，甚至可以獲得比攜帶更多的金幣和經驗。

AI透過冠軍隊伍的每次ban/pick給予勝率。

一旦看到對手，OpenAI 就會不斷移動，製造壓力，從遠處吸取對手的生命值。這使得 AI 更容易消滅對手，並在 5 對 5 戰鬥爆發時為您的團隊帶來許多優勢。

然而，OpenAI仍然有一個弱點：它的最後一擊能力（對士兵進行最後一擊以獲得一定的金幣）很差。他們經常跳過這一步，或者即使他們攻擊，也不是很準確。

在前兩場比賽結束後，OpenAI 被賦予了 5 個極其不利的英雄，沒有減速或驚人的動作，需要大量的耕作時間。而比賽一開始，OpenAI就預測其勝率僅2.9%。然而，人類隊花了三十多分鐘才擊敗了他們。

另外，在遊戲的某些時刻，Opne AI的BOT斯拉克（遊戲前期非常弱的英雄）仍然會在不知道如何躲避對手和耕種的情況下被摧毀。

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