駱駝 2 是什麼？如何使用駱駝2？

從 OpenAI 的 GPT-4 到 Google 的 Palm 2，主要語言模型佔據了科技頭條新聞。每一款新車型都有望比前一款更好、更強大，有時甚至超越任何現有的競爭對手。

然而，現有車型的數量並沒有減緩新車型的出現。現在Facebook的母公司Meta發布了Llama 2，一個強大的新語言模式。但《Llama 2》有什麼獨特之處呢？Llama 2 與 GPT-4、PaLM 2和Claude 2有何不同？為什麼要關心它？

駱駝 2 是什麼？

Llama 2 是一種大型語言模型，是 Meta 和 Microsoft 這兩個處於人工智慧 (AI)研究前沿的相互競爭的技術巨頭之間聯盟的產物。它是 Meta 的 Llama 1 語言模型的後續版本，於 2023 年第一季發布。

可以說Meta相當於Google的PaLM 2、OpenAI GPT-4、Anthropic的Claude 2。它是在龐大的公開互聯網資料資料集上進行訓練的，與用於訓練Llama 1 的資料集相比，它具有新的、更多樣化的資料集的優勢。Llama 2 的訓練資料比其前身多40%，上下文長度是其兩倍（4k）。

如果您過去有機會與 Llama 1 互動，但對其輸出印像不深，那麼 Llama 2 優於其前身，可能正是您所需要的。但Llama 2如何與其他競爭對手競爭？

Llama 2 為何優於競爭對手？

首先，Llama 2 是一個開源專案。這意味著 Meta 正在發布整個模型，以便任何人都可以使用它來建立新模型或應用程式。如果將 Llama 2 與 Falcon 或 MBT 等其他主要開源語言模型進行比較，您會發現它在多個指標上都優於它們。可以說，Llama 2 是當今市場上最強大的開源大語言模型之一。

然而，Llama 2在面對OpenAI的GPT和Google的PalM系列AI模型等競爭對手時失去了優勢。在處理需要創造力的任務時，Llama 2 有點不同。根據您測試的變體，您可能無法獲得與 Anthropic 和 OpenAI 模型相同的輸出。

Llama 2 主要只是一個“基本型號”，而不是一個“調整”選項。平台模型是考慮到未來適應性而建構的大型語言模型。它們並未針對任何特定領域進行微調，而是能夠處理廣泛的任務，儘管有時能力有限。

另一方面，精細化模型是一種平台模型，經過調整以提高其在特定領域的有效性。這就像採用 GPT 這樣的平台模型並將其細化為 ChatGPT，以便公眾可以使用它。

現在如何使用 Llama 2

儘管 Llama 2 無法在ChatGPT等公共平台上使用，但您仍然可以透過下載副本並在本地運行或透過 Hugging 雲端託管版本 Face 存取來獲得該模型。

要存取 Hugging Face 上的 Llama，只需打開下面相應的 Hugging Face 連結並開始為 AI 聊天機器人編寫提示即可。

1. 7B 參數 Llama-2 聊天
2. 13B參數Llama-2聊天
3. 70B參數Llama-2聊天

上面的 Llama 模型已經針對對話應用程式進行了改進，因此這是您在 Llama-2 中獲得的最接近 ChatGPT 的模型。不確定要嘗試哪個版本？文章推薦選項3，70B參數Llama-2聊天。您仍然可以嘗試使用所有三種模型，看看哪一種最適合您的獨特需求。

這篇文章使用了 Meta 的 70B 參數 Llama-2 聊天，結果令人印象深刻。為了測試模型的創造力和幽默感，作者對其進行了特色創造力和諷刺性測試。作者讓AI模型模擬兩個人辯論進入太空的好處的對話，結果就是這樣。

下一個：

最後：

它並沒有正確描述我們指南的所有細節，但幽默感令人印象深刻。

另一方面，如果您擁有在電腦上本地運行 Llama 模型的技術專業知識，則可以使用 Meta 的表單請求存取該模型。提供您的姓名、電子郵件、位置和組織名稱後，Meta 將審核您的申請，然後在幾小時到 2 天內拒絕或授予存取權限。