歐洲將成立ChatGPT工作小組
聯合歐洲國家隱私監管機構的機構週四表示，已成立一個專門負責 ChatGPT 的工作小組
Nvidia利用AI將30fps視頻創建240fps慢動作視頻，流暢逼真
如果您想從常規視頻創建慢動作視頻，軟體必須通過在可用幀之間添加許多不存在的幀來拉伸視頻。但結果還是不符合預期，影片會生澀，不真實。
然而，英偉達利用深度學習人工智慧技術的影像處理能力，從普通視頻中創建出極其流暢的慢動作視頻，就像用專業相機拍攝一樣。
要將常規 30 fps 視訊轉換為 240 fps 慢動作視頻，需要在 2 個最初錄製的幀之間創建 210 個附加幀或 7 個新幀。以前使用的方法是在每個真實幀之前和之後混合或變換幾幀，但這仍然不足以創建平滑的慢動作影片。這就是為什麼我們幾乎只在電影中看到慢動作視頻，而在體育運動中卻很少看到。
NVIDIA 的 AI 將普通影片變成慢動作影片。
目前，也有一些高端模擬軟體，例如Twixtor的RE:Vision Effect，可以創建平滑的慢動作視頻，但需要在剪輯中進行複雜的運動分析，並且消耗大量資源和時間。
Nvidia 使用 11000 個以 240 fps 原生速度拍攝的標準體育內容慢動作影片來訓練深度學習 AI，使其能夠預測每幀之前和之後的 210 幀。
目前，許多高階智慧型手機或相機可以錄製高達 240fps 的慢動作視頻，但解析度有所降低。與花費數萬美元購買 Phantom 等相機相比，Nvidia 的方法是一種更便宜的替代方案。但與高端相機相比，Nividea的AI仍然需要時間來處理視頻，因為所有慢動作視頻創建都是在視頻錄製之後進行的。
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