LuckyTemplates 提示：如何比較前 N 個工作日

的一名成員提出的 LuckyTemplates 技巧。該問題涉及一種有用的模式，即查看給定月份的前 N ​​個工作日或前 N 個計費日與上個月同期的對比。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

TJ Henneman 想要將當月的前 5 個計費日與上個月的前 5 個計費日進行比較，然後在第 10 天、第 15 天和第 20 天進行比較。請注意，他只想查看計費天數，所以這不包括週末和節假日。查看他的帖子。

我認為這裡有一個非常有趣的電源查詢解決方案。我還使用了一個有趣的DAX 解決方案來解決這個問題。我將在另一個教程中介紹後者。

我還想向您介紹我最近在 LuckyTemplates 挑戰 #16 中使用的報告技術。我使用了一個滾動的KPI指示器，它可以很好地解決這個特定問題。

但是對於這個 LuckyTemplates 技巧，我將涉及電源查詢解決方案。讓我們進入 LuckyTemplates 並查看我們的數據。對於這一個，我使用我們在 LuckyTemplates 上提供的練習數據集工具模擬了數據，您可以免費使用該工具。這非常適合將基本的星型模式數據集放在一起並測試解決方案。

目錄

• 我們的數據模型
• 創建一個重複表
• 合併日期表
• 創建自定義列
• 創建假設參數
• 為工作日數創建度量
• 結論

我們的數據模型

我們的數據模型使用我們的擴展日期表和一系列維度表。我們還有一張Sales表，第一年是三年的部分數據，第二年是全數據，第三年是部分數據。最後，我們還有一個Measures 表。

我還稍微修改了這個數據集。我引入了一個Holiday 表並將其鏈接到Extended date 表，以便它可以正確計算我們將在此分析中刪除的假期。如果您不確定如何執行此操作，請查看本教程。

然後我過濾掉了數據集中的第一個部分月份，因為那個月只有幾天的數據並且沒有我們需要的工作日。請注意，我們從第一個完整月開始；但除此之外，這將是您的標準數據集。因此，讓我們跳入電源查詢並開始處理此 LuckyTemplates 技巧。

如果我們查看我們的數據，您會發現我們在特定的一天有不同的訂單。我們的目標是對從 4 月 1 日作為我們的第一個工作日、4 月 2 日作為我們的第二個工作日、4 月 3 日作為我們的第三個工作日等開始的所有內容進行編號。我們將每個月從 1 到 N 個工作日進行編號，同時剔除週末和節假日。

創建一個重複表

首先，我們需要創建該表的副本，以便我們可以匯總到Total Sales並將其納入個人觀察級別。我們將調用此重複表Sales Aggregated。

您可能已經註意到，我們複製了Sales 表，而不是僅僅引用它。在這種情況下，我們要將此表與原始 Sales 表連接起來。如果我們引用它，當我們加入兩者時，它會導致問題。

要做的第一件事是在OrderDate 列上使用Group By。單擊Advanced 按鈕，因為它會讓我們全面了解我們在這裡所做的事情。我們將把Total Day Sales作為我們的新列名稱，它將是我們的行總計的總和。

現在我們有了每個日期（第一列）和當天的總銷售額（第二列）。

合併日期表

此 LuckyTemplates 技巧的下一步是將其與我們的日期表合併，以確定哪些日子是工作日，哪些不是。我們可以再次分組，將它們分開，並適當地編號。

我們將合併我們的Dates 表並將OrderDate鏈接到Date。我們可以在底部看到選擇匹配表的每一行，因為它應該。

我們主要感興趣的字段是IsBusinessDay。

這是我們將分組的主要字段，然後使用Month & Year和MonthnYear字段。

我們還需要檢查DayofWeekName以確保我們過濾掉了正確的日期。

一旦我們點擊OK 按鈕，它就會為我們提供我們所需要的。

我們還必須確保我們的訂單日期按升序排序。

然後我們回去創建第二個Group By。

這一次，我們將單擊“高級”按鈕，對“月和年”進行分組，然後添加第二個分組。

第二個分組用於IsBusinessDay，因此我們可以對工作日為真的分組進行編號。

然後我們將創建一個AllRows 函數，這樣它就不會聚合，並且我們將能夠返回到原始的粒度級別。

這應該給我們嵌套表，我們可以在其中看到每個月的true表和false表。

創建自定義列

接下來，我們需要創建一個自定義列來添加工作日所需的計數。

我們將使用一個名為Table.AddIndexColumn的函數，它將對AllRows 表進行操作，我們將其稱為Day Index。我們希望索引從 1 開始，並在每個新工作日遞增 1。

然後我們可以刪除前三列，並擴展我們的第四個自定義列。

如果我們查看結果，它會為我們提供日索引，它計算工作日 (true)，然後計算每個月的周末和假期天數 (false)。接下來，我們必須檢查這些字段類型是否正確。

讓我們回到我們的銷售表。我們將合併剛剛創建的聚合表和銷售表。

我們將在OrderDate上合併它們。您可以在底部看到它匹配第一個表中的所有行。

當我們展開 Sales Agg 列時，選擇我們剛剛添加的新字段：Month & Year、DayOfWeekName、MonthnYear、IsBusinessDay和DayIndex列。

在我們點擊Close & Apply之前，我們還要清理我們的數據。讓我們移動數據準備部分中的Sales Agg 表，然後卸載該表，因為我們在數據模型中不需要它。然後單擊關閉並應用。

我們的電源查詢準備工作現已完成。

創建假設參數

請記住，在最初的任務中，我們希望將觀察的天數從 5 天更改為 10 天，然後將 15 天更改為 20 天。我認為最好的方法是使用新的假設參數。

我們將假設參數稱為First N Business Days，其數據類型為整數。最小值設置為增量 1，最大值為 20。然後我們默認為 5，這是用戶想要的第一個值。

我們現在有一個切片器，可以自動創建收穫度量來捕獲切片器值。

讓我們用我們的結果創建一個表。讓我們將Month & Year維度放在畫布中，然後按Month & Year對其進行排序。

一旦我們對該字段進行了正確排序，我們就可以刪除Total Sales度量並將其展開。

為工作日數創建度量

我們需要再創建一個度量值來查看滑塊參數的值，並且只計算工作日數。

我們將此新度量稱為Total Sales N Bus Days。函數開始，因為我們肯定會改變上下文，以及我們的 Total Sales 度量。我們將使用Sales 表的

下一步是編寫我們要為滑塊考慮的條件。我們有在 Power Query 中創建的銷售日索引，我們希望它小於或等於前 N 個工作日值，這是切片器的收穫值。

例如，如果滑塊位於 5，我們需要 Sales 表中日期索引小於或等於 5 的所有日期。

然後我們要去掉非工作日。我們將引用日期表並使用 IsBusinessDay 字段。我們只會查看為 TRUE 的結果。

最後，將Month & Year的上下文帶回來並關閉該度量。我們現在應該可以開始了。

讓我們將新度量放入我們的表中。

我們可以將滑塊切片器帶到 10 天標記處，表格將在 10 天標記處動態計算。

結論

在此 LuckyTemplates 技巧中，我們討論瞭如何使用 Power Query 解決方案動態地進行同類比較。我們可以將其放入條形圖或折線圖中。

在我們即將推出的一些教程中，我們將了解 DAX 解決方案並實現 KPI 滾動條的可視化。

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