什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
我想在本教程中介紹的是使用 LuckyTemplates 預測未來利潤的一些很好的示例。要在 LuckyTemplates 中實現這一點,您需要多種不同的建模和公式技術,但您必須能夠同時正確使用它們。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
當涉及到您可以在 LuckyTemplates 中創建的輸出時,您可以通過“衝擊”計算邏輯中的一些變量來預測未來可能發生的事情。
在本教程中,我嘗試調整變量,例如有多少客戶以及向這些客戶銷售商品的成本。此外,我試圖預測如果這些場景中的任何一個出現,最終結果會是什麼。
我在此特定報告頁面中還啟用了一些 敏感性分析。我們不僅可以看到最終結果,還可以看到基於我們在報告中放置的敏感度輸入的結果變化。
目錄
基於客戶變化的利潤預測
在我的利潤預測報告示例儀表板中,您首先可以看到的是Customers Change Scenarios表。這是我做的第一件事,因為我想知道如果我在經過一些營銷努力後能夠成功地增加進入我的商店的客流量,情況會怎樣。
這張表解釋瞭如果我將我的客戶增加 4% (4%),事情會如何發展,例如。另外,我想知道這將如何影響我未來利潤的基本趨勢。
基本上,我只需要先根據客戶的預計客流量計算出客戶預測。然後,我可以使用選擇工具增加或減少客戶。
之後,我需要以某種方式將此客戶增長納入銷售數據。所以我只是將預計的客戶增長量乘以您可以在平均中看到的每位客戶的平均銷售額。每個客戶的銷售額。從那裡,我可以整合它最終出現在不同的盈利場景中。
此外,該結果將為我們提供銷售等式的一部分。如您所知,銷售額減去成本將為我們提供利潤。因此,這部分對應於等式的銷售部分。
基於成本變化的利潤預測
接下來,我將查看成本變化方案表中成本的變化。
例如,客戶增加了 7% (7%),而我們銷售的每件商品的成本下降了 10% (10%)。
現在,您可以在“基於客戶和成本方案的利潤預測”表中自動查看任何時間範圍內該方案的結果。
例如,我將查看 2018 年第二和第三季度的結果。您可以看到初始利潤預測約為 2100 萬美元。根據我選擇的變更方案,預計利潤將增加到 2600 萬美元。這意味著,利潤與利潤情景中令人印象深刻的 24% (24%) 差異之間存在大約 500 萬美元的差異。
在下圖中,您可以看到從2018 年 5 月到2018 年 9 月利潤的動態增長。您還可以在此處的此表中查看每個月的變化情況。
預測不同地區的盈利能力
我還為Regional Groups Breakdown創建了一個表,您可以看到它包含南佛羅里達和北佛羅里達的數據。
現在,我將跳轉到季度洞察報告,您可以在此處看到每個地區總銷售額的圖表。
在這裡您可以看到我們的銷售額是如何根據地區劃分的。看到結果後,再去研究這些地區銷量差距大的原因。這可能是因為管理團隊的原因,也可能只是出於地理原因。那是銷售團隊工作的地方。
回到利潤預測報告,如果您想更多地關注南佛羅里達的數據,只需單擊區域組細分錶中的南佛羅里達。如您所見,預計南佛羅里達州的利潤將增加約 300 萬美元。
同時,對於北佛羅里達州,預計利潤將增加超過 200 萬美元。
創建敏感性分析
我想完成的另一件事是創建敏感性分析。您無需在此處逐一單擊每個不同的場景,而是可以實際創建場景分析表。這些表格將為您提供所有不同變化的利潤差異以及利潤百分比差異。
看一下我事先設置的這個例子。
如您所見,本教程只是對圍繞場景分析的更深入事件的預覽。如果您確實想了解更多關於完成這項工作的所有個別技術,當然可以查看課程。
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如何使用 LuckyTemplates 預測未來盈利能力
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結論
這是您現在可以在 LuckyTemplates 中執行的一些真正獨特的分析工作。它只需要在你的模型和公式中使用正確的特性和技術來讓它運行良好。
您可以在 LuckyTemplates 中完成的這種預測類型的工作可以產生一些非常令人印象深刻的見解。所以,我強烈建議深入研究這個。
通過這個詳細的視頻享受工作。
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