什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
問答功能或自然語言功能是 LuckyTemplates 套件中最令人難以置信的功能之一。 您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
在本教程中,我展示了此功能的潛力以及您需要實施的一些最重要的事情才能使問答工作正常進行。
事實上,我個人的觀點是,我們很可能很快就會看到圍繞 Cortana 和語音激活的問答模塊及其衍生產品之一,這確實是 LuckyTemplates 的未來。
想像一下您在在線門戶上或在 Office 365 套件中的任何位置。您輸入一個問題來分析您的數據,然後您會收到一個答案,顯示出您對數據的難以置信的見解。這對組織來說是如此強大。我認為,就 LuckyTemplates 的發展方向而言,這是長期目標。
所以真的,我在本教程中向您展示的只是第一代,我可以誠實地告訴您,第一代仍然非常棒。
如果您以前沒有完全使用過問答功能,則需要閱讀本教程。結果是驚人的,令人難以置信的是您可以使用此功能實現的目標。
它真的不在這個世界上。事實上,您可以像使用 Google 查詢一樣輸入內容,並在您的數據集上收到答案。
Q&A 需要注意的一點是,你必須有一個好的、結構良好的數據模型。否則,此功能將根本不適合您。
目錄
使用問答從數據中查找信息
在此演示中,我們有一個簡單的儀表板,我想重點演示 Q&A 可以做什麼。
有效使用問答的關鍵是以合乎邏輯的方式提問。這是一個例子。
如果我們想找出所有客戶的總銷售額,我們只需輸入“按客戶顯示總銷售額”。它會自動向我們顯示我們正在尋找的數據。
這適用於我輸入的問題,因為我有一個名為Total Sales 的度量,並且我有一個維度或字段顯示Customer。
這本身已經是一個很好的見解,但我們可以從這裡走得更遠。我們可以通過我們的數據模型中的一些其他元素來過濾它,例如位置。
因此,如果我們在問題中添加“在奧克蘭”,它將過濾此數據並向我們顯示奧克蘭每個人的銷售額。同樣,這是可能的,因為我有一個城市維度,其中包括奧克蘭作為數據集所基於的城市之一。
而且,我們可以鑽入特定的時間範圍。我們可以縮小到一年,例如 2016 年,
或進一步鑽取到一個月,例如三月。
這就是我們從數據中提取重要信息的速度。此外,我強烈建議將問答與可視化字段和過濾器結合使用。
使用問答創建可視化
有時候,僅僅通過問答,我們並不能得到我們想要的準確可視化結果。這就是這些字段和過濾器派上用場的時候。我們可以輕鬆地將要突出顯示的元素拖放到此處,然後更改可視化。
也可以使用這些格式化選項來添加數據標籤,
或更改顏色。
使用問答時我想強調的另一件事是我們可以確定可視化的幾乎所有主要成分。
例如,我們在公式欄中輸入“按客戶顯示總銷售額與總利潤的散點圖”。然後,它會創建一個散點圖,顯示客戶的總銷售額與總利潤,這正是我們輸入的內容。
一旦我們有了這個,我們就可以輕鬆地鑽入特定的時間範圍。
現在舉例來說,我們想要研究散點圖的特定部分並深入研究異常值。我們實際上可以通過問答來做到這一點。
讓我們以總銷售額超過 140 萬美元的公司為例。為了提取這種洞察力,我們在問題中添加了“總銷售額大於 140 萬”的問題。
因此,我們能夠非常快速地深入了解離群值的銷售情況。
我們在這裡使用字段來使它看起來更好。我們添加類別標籤,以便我們可以看到客戶的姓名。我們還可以調整大小,讓我們有更多的洞察力。
在右上角,我們有Pin Visual按鈕,它允許我們將創建的視覺對象固定到我們的儀表板。
我們跳回我們的儀表板,我們可以看到它現在出現了。
如何在 LuckyTemplates 自然語言查詢中使用 Q&A(自然語言查詢)
– (1.20) LuckyTemplates 終極初學者指南
LuckyTemplates 表可視化中的數據條
結論
這是一種非常有效的方法,可以找到我們的報告中可能實際上沒有的見解。請記住,這個儀表板區域是我們的消費者可能會經常光顧的地方。因此,如果您能讓他們開始使用 LuckyTemplates 問答功能,他們將會對 LuckyTemplates 的成就感到非常驚訝。
當您將其與 LuckyTemplates 在線服務等極其有效的分發機制結合使用時,我們確實正在尋找以非常有意義的方式在組織內發現和利用數據的全新方法。
所有這些結合在一起,真正使您的數據洞察力在很大程度上民主化。因此,這當然是您想要了解的一項功能。
涵蓋的所有技術在 LuckyTemplates 開發的所有領域都非常重要,因此您可以在自己的報告中學習和實施。
查看視頻教程以獲取詳細的 LuckyTemplates 問答評論。
一切順利。
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