什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,我將向您介紹我們在 LuckyTemplates Desktop 中提供的內置分析功能。 您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
您已經可以在 LuckyTemplates 中創建一些引人注目的可視化效果,尤其是圍繞散點圖。但是分析功能允許我們將額外的信息疊加到我們的可視化中,讓我們以多種方式說明結果。
在本教程中,我將向您展示如何在可視化中合併網格線或展示離群值,以及如何在可視化中對某些結果進行分組。
通過結合 LuckyTemplates 中可用的這些不同功能,您將能夠為您展示的結果添加更多色彩。
在我們開始分析LuckyTemplates 散點圖之前,讓我向您展示我們正在分析的數據。
目錄
LuckyTemplates散點圖分析
我在這裡進行了一些簡單的計算,將 Total Sales 與今年和去年的銷售額差值進行了比較。在圖表上,我們可以看到表現出色和表現不佳的人。
沿著 X 軸,我們在右上角看到我們的表現好的人,在左手邊看到我們表現不佳的人。正如我們在圖表中看到的那樣,銷售額差異低於零。所以伊麗莎白和夏洛特做得非常好。他們的銷售額很大,與去年有很大的不同。
總的來說,這個和 LuckyTemplates 的優點在於它能夠快速更改選擇,因此我們可以跳轉到任何一個區域並查看我們的異常值。
我已經展示了一些我們可以檢測異常值的示例,展示了誰是好人,誰是壞人。但現在有了 LuckyTemplates 中的這種內置分析,在我們的視覺效果中突出顯示好與壞的結果變得非常容易。讓我們開始吧。
散點圖的內置分析
分析部分就在 LuckyTemplates Desktop 的右上角,我們可以看到很多選項。這可能取決於您在結果中過濾的上下文,但所有這些本機分析功能也將始終隨著上下文而變化。
趨勢線讓我們很容易看出誰在趨勢之上,誰在趨勢之下。
在分析功能中,我真正喜歡的是我們可以在圖表中放置一條常量線,這樣我們就可以創建一個網格。當我們在散點圖中有相當多的信息時,我們想把它分成四個網格。
為此,我們將在X-Axis Constant Line 和 Y-Axis Constant Line中放置一些值。
我們將 X 軸保持在零
Y軸四萬。
一旦我們得到這個網格,我們就可以通過時間點擊來查看誰在哪裡。
我們還可以將其設置為查找我們可能希望針對特定過濾器和上下文展示的任何異常值。
例如,如果我們想深入了解表現最差的人,我們只需調整軸中的值即可。我們的 X 軸有三萬,Y 軸有負兩萬。
然後,這將為我們提供圖表左下角的這個小子分組。這些是我們需要弄清楚的異常值或異常。例如,我們可以分析斯坦福大學的情況,以及本季度與前一季度相比下降的原因。
此外,我們可以快速瀏覽時間並將結果設置在那裡。所以這對您的散點圖來說是一個非常酷的補充。
我們還可以添加Symmetry Shading,這也是很新的。這是一條從零開始的直線對角線。
顯然,我的 X 軸更具動態性。它從各種不同的數字開始,具體取決於這些地區低於去年銷售額的程度。它在這個例子中不起作用,但它絕對是一個很好的特性。
這裡還有一些其他功能非常棒,我將留給您去探索。
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結論
這些分析功能無疑是對 LuckyTemplates 的有效補充。我們不必自己使用DAX公式在可視化中創建所有這些元素,這也很棒。
此外,它們可以通過點擊方式自動創建。毫無疑問,LuckyTemplates 團隊的方向是好的,我相信將來會在很大程度上構建此功能。
祝您學習如何使用這些功能好運!
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