什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
正如我在上一教程中提到的,您需要先導入原始數據,然後才能在查詢編輯器中執行任何其他操作。我將教您從多個數據源獲取數據的不同方法。
我還想提醒您,有兩種方法可以在 LuckyTemplates 中加載數據。第一種是使用Get Data,第二種是使用Edit Queries。當您單擊Edit Queries時,您將啟動Query Editor。
目錄
從多個數據源獲取原始數據
首先,單擊主頁功能區中的獲取數據。
從這裡,您可以使用 Excel、Text/CSV、XML、JSON 等常見文件引入多個數據源。
在這些選項中,Excel 是最常見的數據源。
接下來我要討論的是。Power Platform 是 Power Apps、LuckyTemplates 和 Power Automate 等強大應用程序的組合。
如果選擇Power Platform,則可以選擇LuckyTemplates Dataflows或Common Data Service。這些功能有點複雜,我將在另一個模塊中討論。
除此之外,您還可以選擇Azure或在線服務將原始數據加載到 LuckyTemplates 中。正如我所提到的,您可以通過多種方式查詢數據源。您一次可以選擇多個。
使用 LuckyTemplates,您不再局限於獲取數據的一種方式。
單擊“其他”後,您將看到“空白查詢”選項。
使用空白查詢允許您在查詢編輯器中構建自己的查詢。這樣,即使在同一模型中,您也可以從多個來源獲取數據。
這只是通過允許您訪問多個數據源來展示 LuckyTemplates 的強大之處。它使 LuckyTemplates 中的一切都變得高效並優化了您的流程。
從 SQL 數據庫查詢數據
在 LuckyTemplates 中,您還可以找到各種數據庫,您可以從中查詢數據。可用的數據庫包括 SQL Server、Access、Oracle、IBM、SAP、Amazon 等。
從這些選項來看,SQL 是 LuckyTemplates 中大多數用戶獲取數據源的最佳方式之一。當您選擇單擊New Source時,您可以訪問它。
從此處選擇SQL Server後,您將看到SQL Server 數據庫彈出框。在此框中,您可以輸入服務器名稱和要從中獲取數據的數據庫。
此外,您還需要更新您喜歡的數據連接模式。您可以選擇Import或Direct Query。
在繼續處理另一個數據源之前,我想討論一下Import和Direct Query之間的區別。當您選擇Import時,您的原始數據將以物理方式移動到 LuckyTemplates 中。大多數時候這是標準選項。如果您希望對數據擁有完全的訪問權限和靈活性,Import可以為您提供更多選擇。
但是,當您擁有大量數據時,將其加載到 LuckyTemplates 中可能需要很長時間。在這種情況下,您使用直接查詢。此選項將幫助您繞過將數據物理移動到 LuckyTemplates 中,讓您直接瀏覽原始數據。如果您運行計算或更新視覺對象,您將直接去查詢您的數據庫。
在 LuckyTemplates 中加載數據的另一種方法是從 Web 獲取數據。選擇Web時,只需輸入數據源的 URL。
我在使用 LuckyTemplates 高級編輯器時的
實踐
技巧
結論
如您所見,您可以通過多種方式從多個數據源查詢數據。您真的不需要堅持一個;您可以嘗試各種方式來探索 LuckyTemplates 的巨大潛力。
優化您要使用的數據非常重要。使用查詢編輯器的主要優勢是有機會在最終將數據加載到 LuckyTemplates 之前完善數據。
我希望您下次開始使用 LuckyTemplates 時,會記住這些獲取數據的不同方式。請記住,您可以在同一模型中同時使用多個數據源。
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