什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
形狀地圖可視化可能是 LuckyTemplates 中我最喜歡的地圖可視化。我認為它很好地融入了報告和儀表板。實際上,與僅使用標準地圖功能相比,它在報告上看起來要好得多。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
它還具有其他出色的可視化功能,如鑽入、鑽出以及更改形狀圖中不同部分顏色的方法。
總的來說,在我看來,這是一種在空間上突出顯示 LuckyTemplates 中的內容的更有說服力的方式,這就是我想在本教程中展示的內容。我將向您展示如何使用 Shape Map 以及您可以使用它的功能做什麼。
我們在此示例中使用的儀表板是的一部分,該系列都是關於有效的 LuckyTemplates 報告的。
我已將此模型設置為動態更改我選擇的任何指標。所以我在儀表板的右上角有收入、成本和利潤,我的報告將根據我所做的選擇而改變。但本教程重點介紹位於儀表板左上角的形狀地圖視覺對象。
如果您想了解我如何在這個模型中開發很多東西以及如何創建動態可視化,請查看整個會話。現在讓我們看一下形狀地圖可視化。
目錄
如何使用形狀貼圖視覺
我們可以在可視化窗格中找到 Shape Map 視覺對象,這很棒。它不是自定義可視化,而是內置可視化。
我們只需單擊它,我們就會看到它的功能。我們可以將此地圖更改為此處列出的這些不同形狀或國家/地區中的任何一個。但是,並非所有國家/地區都可用,因此它並不適合所有人。
只有主要國家或主要中心可用,因此如果您的總部位於美國、澳大利亞和此處列出的所有這些國家或在這些國家/地區銷售,這對您來說是完美的選擇。
如果我們想防止我們的數據出現任何問題,並且我們想創建一個包含狀態的列或維度,這將使我們的生活變得更加輕鬆。我們只需要把它拖進去,然後我們就會得到這個與我們報告的其餘部分交互的偉大的可視化。
使用形狀圖鑽取數據
我真正喜歡 LuckyTemplates 中的這種 Shape Map 可視化效果的是我們與數據交互或鑽取數據的效率。從視覺角度來看,它看起來更好,更引人注目。
我們可以點擊任何狀態,它會過濾報告的其餘部分,顯示該特定狀態的結果。
另一種技術是利用縮放功能。
我在這裡創建了區域組,因此如果我們單擊特定區域,我們的地圖視覺效果會放大該國家/地區以顯示我們選擇的區域。在此示例中,我們單擊中美洲。
我們甚至可以像這樣深入到中美洲的各個州。
形狀圖的其他特徵和元素
我們還可以在 LuckyTemplates 開發的其他一些重要功能中分層,例如工具提示。 當我們選擇可視化時,我們可以在這裡看到一些工具提示。
我們可以用形狀圖做的另一件事是擴展它,這使我們的視覺圖像更加清晰。
我們還可以更改形狀圖的投影。
我還喜歡 Shape Map 視覺效果的一點是它確實位於報告中。當我們使用這樣的可視化時,會有很大的不同。
與 Shape Map 相比,這並不能很好地集成到報告中。
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結論
這當然是一個很好的可視化教程,可以深入研究。在此博客中,我們更詳細地介紹了 LuckyTemplates 中的形狀地圖視覺對象,並了解瞭如何很好地利用它。
不過,LuckyTemplates 中形狀地圖可視化的一個主要缺點是存在位置限制。並非每個國家或地區都按照您需要的方式分解成形狀地圖。並且只有少數幾個國家可用於您的分析工作。
如果您正在分析美國或歐洲或澳大利亞等其他主要國家/地區的某些內容,形狀地圖視覺效果是一種很好的可視化效果,可以添加到您的報告中,也可以根據地區或地理區域對分析進行細分。
一切順利!
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