LuckyTemplates 中的靈敏度分析示例

我想深入探討並向您展示在 LuckyTemplates 模型中實施一些敏感性分析示例的方法。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

敏感性分析是一個非常重要的財務模型。它可以幫助企業預測特定場景的結果，例如客戶和成本變化，以及公司的整體收益。

在之前關於利潤預測的教程中，我預覽了靈敏度分析示例。如果您想查看預測盈利能力的一些重要技巧，請隨時單擊此鏈接。

但對於此處的本教程，我想重點關注並深入研究利潤預測示例報告中的一些有用的敏感性分析示例。

如果您想知道如何做到這一點，這正是我要在這裡教給您的內容。您還將學習如何獲取不同軸上的百分比，並能夠根據某些計算更改結果。

目錄

• 添加新參數
• 檢查核心模型
• 在連接上工作
• 結論

添加新參數

您需要做的第一件事是在度量中創建可以影響結果的數字。如您所知，這是此分析中非常重要的部分。

首先，點擊新建參數。

其次，您需要在What-if 參數窗口中為您的表創建適用的參數。

之後，您可以創建一個類似於我為Customer Change Scenarios w/ Cost Change Scenarios製作的表格。此表將顯示當客戶和成本增加或減少時利潤的變化。

我事先使用Cost Scenarios的公式創建了該表。它將使用GENERATESERIES表函數並為您提供指定的表，例如，成本計算方案。

我還為客戶場景創建了一個表，看起來仍然使用GENERATESERIES函數。

這些場景基於這樣的假設，即您可以增加客戶，也許通過一些營銷。此外，要考慮的另一件事是供應商的商品價格或匯率——所有這些情況對整體利潤的影響是我想在這裡展示的。

檢查核心模型

生成場景表後，您可以看到模型關係是什麼樣子的。我想在這裡鑽取的是Cost Scenarios和Customer Scenarios的模型。您會注意到這些模型實際上對核心模型沒有影響。

我只是把它們放在一邊，以明確它們只是支撐桌子。我只需要將它集成到我將使用一些高級邏輯進行的這種預測類型的分析中。

一旦發生這種情況，該度量實際上會創建連接，這就是場景分析在 LuckyTemplates 中非常有效的關鍵原因。這裡的目標是預測和比較不同場景的結果。

您可以使用來自我之前提到的那兩個支持表的列，如下所示。

也可以像這個表一樣創建多個靈敏度分析示例，因為它是生成此操作的度量。您只需將設置到矩陣中的“假設參數”引入矩陣，並通過度量將它們連接起來。

在連接上工作

現在，我將向您展示如何使用該公式，並向您展示不同度量的連接方式。

首先，我在樣本報告中有利潤預測，這是原始利潤預測。我還有根據我擁有的“假設參數”調整的利潤方案編號。

例如，客戶增加了 10% (10%)，成本降低了 10% (10%)。如您所見，利潤方案中的數字按比例增加到 2700 萬美元。上述數字遠高於我的預測和利潤情景差異。數字; 您可以看到我的原始預測和情景預測之間的差異。

現在，上述措施是在情景敏感性分析表中可以看到的。總而言之，利潤場景中的數字由客戶和成本場景的參數決定。 

在Customer Change Scenarios vs Cost Change Scenarios表中，您可以看到結果中的 600 萬美元差異實際上與表的這一部分重合。

我相信您可以在那裡看到連接。這只是您真正可以從中學習的一些敏感性分析示例。

使用 DAX 為 LuckyTemplates 運行靈敏度分析 在
LuckyTemplates 中使用 DAX 開發靈敏度分析邏輯
使用多個“假設”參數的場景分析技術

結論

我希望這在您的模型中有效並運行良好。如果您想了解更多關於如何設置所有這些以及如何得出您的預測、疊加您的場景併計算出差異的信息，請查看下面的課程。

如果您對這些敏感性分析示例有任何想法或反饋，請在評論中告訴我。

祝你好運！