在 Power Automate 中執行直到循環控制
了解有關 Do Until 循環控制如何在 Power Automate 流中工作的基礎過程，並熟悉所需的變量。
Power Query 優化：減少小數
在本教程中，您將學習一種Power Query優化技術來減少 RAM 使用。具體來說，您將學習如何減少小數點後存儲的數字。如果您處理以十進制數字格式存儲的列，這將很有幫助。
在此示例中，您可以看到淨價消耗 11MB 的 RAM，而總成本、單位成本和單價各消耗 8MB。
當您轉到Power Query並單擊淨價列的篩選器選項時，您可以看到該列存儲最多三位小數的值。
這可能會導致性能問題。如果多個數字存儲為十進制數，則字典將包含更多唯一值。這將導致 VertiPaq 為字典創建一個巨大的存儲結構。
因此建議優化這些列。
目錄
列的 Power Query 優化
理想情況下，您希望存儲最多兩位小數的值。右鍵單擊要優化的列。單擊“變換” > “圓形” > “圓形”。
然後，將小數位數設置為 2，然後單擊確定。
一次性轉換所有列的一種快速方法是突出顯示它們，然後執行相同的步驟。
這將使用一個步驟將十進制數字格式應用於所有列。完成後，保存您的工作。
檢查內存使用情況
要檢查減少了多少 RAM，請打開DAX Studio。轉到 Advanced 選項卡並單擊View Metrics。
通過將原始列與優化後的列進行比較，您可以看到列大小和字典大小的減少。
對於此示例，以千字節為單位的差異似乎並不能很好地減少 RAM 空間。但是，如果您要處理更多不同的值，例如小數點後七位的數字，則 RAM 的節省量會很大。
您還可以注意到，對於 Unit Price 列，基數沒有改變，但列大小顯著減少。
當您降低粒度或更改列中的數據模型時，您將在 Analysis Services 中引入新的排序順序。這可以增加或減少數據模型的大小。
即使不同值的數量沒有改變，Analysis Services 也可能找到了更好的排序順序，從而減小了列的大小。
如果您正在存儲日期/時間列，則此優化技術特別有用。這可以存儲高達毫秒的值。
當您將每個值的基數減少到一秒時，這會減少字典中的唯一值。
簡單的 LuckyTemplates 轉換以獲得更優化的數據
使用高級 DAX
存儲引擎優化 LuckyTemplates 公式——它在優化 LuckyTemplates 中的 DAX 查詢中的作用
結論
如果您使用的是表格模型，請重點關注減少列的基數。
基數是數據模型將消耗的 RAM 量的決定性因素。它還會告訴您執行代碼時掃描特定列需要多少時間。
優化 DAX 查詢對於維護良好的 LuckyTemplates 報告至關重要。它不僅可以確保您的工作順利進行，還可以減輕機器的壓力。
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