f-Verteilungen sind Wahrscheinlichkeitsverteilungen in Excel, die das Varianzverhältnis von Stichproben aus verschiedenen Populationen vergleichen. Dieser Vergleich führt zu einer Schlussfolgerung, ob sich die Varianzen in den zugrunde liegenden Populationen ähneln.
Die Funktion F.VERT gibt die linksseitige Wahrscheinlichkeit zurück, ein Verhältnis der Varianzen zweier Stichproben zu beobachten, das so groß wie ein bestimmter f-Wert ist. Die Funktion verwendet die Syntax
=F.VERT(x,deg_freedom1,deg_freedom2,kumulativ)
wobei x der angegebene f-Wert ist, den Sie testen möchten; deg_freedom1 ist der Freiheitsgrad in der ersten oder Zählerstichprobe; deg_freedom2 ist der Freiheitsgrad im zweiten oder Nenner, Sample, und kumulativ ist ein logischer Wert (0 oder 1), der Excel mitteilt, ob Sie die kumulative Verteilung (angezeigt durch Setzen von kumulativ auf 0) oder die Wahrscheinlichkeitsdichte ( angezeigt durch Setzen von kumulativ auf 1).
Angenommen, Sie vergleichen die Varianzen zweier Stichproben, eine gleich und eine gleich . Dies bedeutet, dass der f-Wert gleich ist. Nehmen Sie weiter an, dass beide Stichproben 10 Elemente umfassen, was bedeutet, dass beide Stichproben gleich Freiheitsgrade haben und Sie eine kumulative Wahrscheinlichkeit berechnen möchten. Die Formel
=F.VERT(2/4,9,9,0)
gibt den Wert 0,6851816 zurück.
Die Funktion F.VERT.RT ähnelt der Funktion F.VERT. F.VERT.RT gibt die rechtsseitige Wahrscheinlichkeit für die Beobachtung eines Verhältnisses der Varianzen zweier Stichproben so groß wie ein bestimmter f-Wert zurück. Die Funktion verwendet die Syntax
=F.VERT.RT(x,deg_freedom1,deg_freedom2,kumulativ)
wobei x der angegebene f-Wert ist, den Sie testen möchten; deg_freedom1 ist der Freiheitsgrad in der ersten oder Zählerstichprobe; deg_freedom2 ist der Freiheitsgrad im zweiten oder Nenner, Sample, und kumulativ ist ein logischer Wert (0 oder 1), der Excel mitteilt, ob Sie die kumulative Verteilung (angezeigt durch Setzen von kumulativ auf 0) oder die Wahrscheinlichkeitsdichte ( angezeigt durch Setzen von kumulativ auf 1).
Nehmen wir als Beispiel für die Funktionsweise der Funktion F.VERT.RT an, dass Sie die Varianzen zweier Stichproben vergleichen, eine gleich und eine gleich . Dies bedeutet, dass der f-Wert gleich ist. Nehmen Sie weiter an, dass beide Stichproben 10 Elemente umfassen, was bedeutet, dass beide Stichproben gleich Freiheitsgrade haben und Sie eine kumulative Wahrscheinlichkeit berechnen möchten. Die Formel
=F.VERT.RT(2/4,9,9)
gibt den Wert 0,841761 zurück, was darauf hindeutet, dass Sie mit einer ungefähr 84-prozentigen Wahrscheinlichkeit einen f-Wert beobachten, der so groß ist, als ob die Varianzen der Stichproben äquivalent wären.
Die Funktion F.INV gibt den linksseitigen f-Wert zurück, der einer gegebenen f-Verteilungswahrscheinlichkeit entspricht. Die Funktion verwendet die Syntax
=F.INV(Wahrscheinlichkeit,Grad_Freiheit1,Grad_Freiheit2)
wobei die Wahrscheinlichkeit die Wahrscheinlichkeit des f-Werts ist, den Sie finden möchten; deg_freedom1 ist der Freiheitsgrad in der ersten oder Zählerstichprobe; und deg_freedom2 sind die Freiheitsgrade im zweiten oder Nenner-Sample.
Die Funktion F.INV.RT gibt den rechtsseitigen f-Wert zurück, der einer gegebenen f-Verteilungswahrscheinlichkeit entspricht. Die Funktion verwendet die Syntax
=F.INV.RT(Wahrscheinlichkeit,deg_freedom1,deg_freedom2)
wobei Wahrscheinlichkeit die Wahrscheinlichkeit des f-Werts ist, den Sie finden möchten; deg_freedom1 ist der Freiheitsgrad in der ersten oder Zählerstichprobe; deg_freedom2 und sind die Freiheitsgrade im zweiten oder Nenner-Beispiel.
Die Funktion F.TEST vergleicht die Varianzen zweier Stichproben und gibt die Wahrscheinlichkeit zurück, dass sich die Varianzen nicht signifikant unterscheiden. Die Funktion verwendet die Syntax
=F.TEST(Array1,Array2)
wobei array1 ein Arbeitsblattbereich ist, der das erste Beispiel enthält, und ein Arbeitsblattbereich ist, der das zweite Beispiel enthält.
Um die Verwendung der Funktion F.VERT zu verstehen, betrachten wir ein Beispiel:
Beispiel
Angenommen, wir erhalten die folgenden Daten:
Um die F-Wahrscheinlichkeit mithilfe der kumulativen Verteilungsfunktion herauszufinden, die das WAHRE kumulative Argument darstellt, verwenden wir die folgende Formel:
Das Ergebnis erhalten wir unten:
Um die F-Wahrscheinlichkeit mithilfe der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion herauszufinden, die das kumulative Argument FALSE ist, verwenden wir die folgende Formel:
Das Ergebnis erhalten wir unten:
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