Verständnis der Saisonalität in der Excel-Verkaufsprognose

Eine saisonale Basislinie in der Excel-Verkaufsprognose ist eine, die regelmäßig steigt und fällt. Zum Beispiel mit einem höheren Umsatz im Sommer und einem niedrigeren Umsatz im Winter (z für einen Kurs, der alle zwei Quartale angeboten wird).

Eine saisonale Basislinie kann ein Sonderfall einer zyklischen Basislinie sein. Zyklische Basislinien steigen und fallen, aber nicht unbedingt regelmäßig. Ein gutes Beispiel ist der Konjunkturzyklus im Zusammenhang mit Rezessionen. Rezessionen kommen und gehen, aber nichts verlangt von ihnen, dem Kalender zu folgen. Die US-Wirtschaft schrumpfte im großen Stil in den späten 1860er, Anfang und Mitte der 1880er, in den 1910er Jahren, während der Weltwirtschaftskrise Ende der 1920er und Anfang der 1930er Jahre und während der Großen Rezession von 2007 bis 2009. Aber es gibt nichts Regelmäßiges darüber, wann diese Kontraktionen aufgetreten sind. Sie sind zyklisch, nicht saisonal.

Vergleichen Sie dies mit einer Grundlinie, die zusammen mit einer Kalendergruppierung steigt und fällt. Saisonabhängige Umsätze sind sowohl zyklisch als auch saisonabhängig. Sie folgen einem Zyklus, und es ist ein regelmäßiger, saisonaler Zyklus. Je nach Produkt und Jahreszeit kann der Saisonzyklus alle 3 Monate, alle 6 Monate oder sogar alle 12 Monate steigen und fallen.

Möglicherweise lauert eine Falle. Angenommen, Sie haben es mit einer zyklischen oder saisonalen Reihe zu tun, die wie die hier gezeigte aussieht. Wie ernst die Falle ist, hängt davon ab, wie lang Ihre Basislinie ist und wie weit Sie prognostizieren möchten.

Sie können täuschen, dass Sie denken, dass Sie es mit einem Trend in Ihrer Basislinie zu tun haben, wenn ein längerer Blick Ihnen zeigt, dass Sie eine saisonale Basislinie haben.

Angenommen, Sie erstellen Ihre Baseline wöchentlich vom 1. Januar bis 12. März. Sie könnte wie hier aussehen, die eine Teilmenge der Baseline in der vorherigen Abbildung zeigt.

Hier beschränkt sich Ihre Baseline auf den Aufwärtstrend der zuvor gezeigten saisonalen Reihen.

Wenn Sie bis zum 19. März prognostizieren möchten, sind Sie wahrscheinlich in Ordnung – obwohl Sie es am 12. März noch nicht wissen, ist die Serie noch auf dem Weg nach oben. Aber wenn Sie am 19. März über den 26. März hinaus prognostizieren möchten, werden Sie ein Problem haben – obwohl Sie es noch nicht wissen, beginnt die Serie aufgrund ihrer Saisonalität.

Generell gilt: Je länger Ihre Baseline, desto besser Ihre Prognose. Wenn Ihre Basislinie wie in der Abbildung dargestellt ist, in der Sie über die Daten von sechs Monaten für die Prognose verfügen, können Sie den saisonalen Trend erkennen und dies in Ihrer Prognose berücksichtigen. Wenn sich die Basislinie jedoch vom 1. Januar bis zum 19. März erstreckt, werden Sie sich täuschen.