Excel weiß, wie es Ihnen hilft, wenn Sie mehr als zwei Beispiele haben. FarKlempt Robotics, Inc. befragt seine Mitarbeiter zu ihrer Zufriedenheit mit ihrer Arbeit. Sie bitten Entwickler, Manager, Wartungsarbeiter und technische Redakteure, die Arbeitszufriedenheit auf einer Skala von 1 (am wenigsten zufrieden) bis 100 (am zufriedensten) zu bewerten.
Sechs Mitarbeiter sind in jeder Kategorie. Das Bild unten zeigt eine Tabelle mit den Daten in den Spalten A bis D, Zeilen 1–7. Die Nullhypothese lautet, dass die Stichproben alle aus derselben Grundgesamtheit stammen. Die Alternativhypothese ist, dass dies nicht der Fall ist.
Die Kruskal-Wallis-Einweg-Varianzanalyse.
Der geeignete nicht-parametrische Test ist die Kruskal-Wallis-Einweg-Varianzanalyse. Beginnen Sie damit, alle 24 Punkte in aufsteigender Reihenfolge zu ordnen. Wenn die Nullhypothese wahr ist, sollten die Ränge etwa gleichmäßig über die Gruppen verteilt werden.
Die Formel für diese Statistik lautet
N ist die Gesamtzahl der Bewertungen und n ist die Anzahl der Bewertungen in jeder Gruppe. Der Einfachheit halber geben Sie in jeder Gruppe die gleiche Punktzahl an, aber das ist für diesen Test nicht erforderlich. R ist die Summe der Ränge in einer Gruppe. H wird ungefähr als Chi-Quadrat mit df = Anzahl der Gruppen — 1 verteilt, wenn jedes n größer als 5 ist.
Rückblickend auf das Bild befinden sich die Ränge für die Daten in den Zeilen 9–15 der Spalten A bis D. Zeile 16 enthält die Summen der Ränge in jeder Gruppe. Definieren Sie N_Total als Namen für den Wert in Zelle F2, die Gesamtzahl der Punktzahlen. Definieren Sie n_group als Namen für den Wert in G2, der Anzahl der Punkte in jeder Gruppe.
Um H zu berechnen , geben Sie ein
=(12/(N_Gesamt*(N_Gesamt+1)))*(SUMSQ(A16:D16)/n_Gruppe)-3*(N_Gesamt+1)
in Zelle G6.
Geben Sie für den Hypothesentest
=CHISQ.DIST.RT(G6,3)
in G7. Das Ergebnis ist kleiner als 0,05, sodass Sie die Nullhypothese ablehnen.
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