Was ist LuckyTemplates DirectQuery? Der ultimative Leitfaden

Wenn Sie ein Datenbegeisterter sind oder mit großen Datensätzen arbeiten, wissen Sie wahrscheinlich, wie wichtig der Zugriff auf Echtzeitberichte ist, und hier kommt LuckyTemplates DirectQuery ins Spiel! 

LuckyTemplates DirectQuery ist eine Funktion, mit der Sie große Datensätze ohne Vorabaggregation verarbeiten können. Dadurch können Sie auf die zugrunde liegende Live-Datenquelle zugreifen und gleichzeitig aktuelle Ergebnisse sicherstellen, ohne dass ein LuckyTemplates-Datenmodell vorab geladen werden muss . 

Dieser Leitfaden führt Sie tief in die Welt von LuckyTemplates DirectQuery ein und erklärt Ihnen alles, was Sie über diese bahnbrechende Funktion wissen müssen, einschließlich ihrer Vorteile und ihrer Verwendung. 

Egal, ob Sie ein Datenbegeisterter, ein Geschäftsanalyst oder ein Entscheidungsträger sind, dieser Leitfaden vermittelt Ihnen ein umfassendes Verständnis von LuckyTemplates DirectQuery und zeigt Ihnen, wie Sie seine Leistungsfähigkeit für die Verarbeitung großer Datenmengen und die Bereitstellung von Echtzeitberichten nutzen können. 

Wenn Sie also das volle Potenzial von LuckyTemplates DirectQuery ausschöpfen möchten, lesen Sie weiter!

Inhaltsverzeichnis

• LuckyTemplates DirectQuery-Grundlagen
  • DirectQuery-Konnektivitätsmodi
• Unterstützte Datenquellen in LuckyTemplates DirectQuery
  • Datenquellenkompatibilität
• 7 Vorteile von LuckyTemplates DirectQuery
• Die fünf wichtigsten Einschränkungen von LuckyTemplates DirectQuery
• Einrichten und Konfigurieren von DirectQuery
  • 3 Schritte zum Herstellen einer Verbindung zu Datenquellen in DirectQuery
  • Umgang mit Anmeldeinformationen und Authentifizierung in DirectQuery
  • So verwenden Sie das Datengateway in DirectQuery
• Datenmodellierung und -analyse mit LuckyTemplates DirectQuery
  • 1. Herstellen von Beziehungen mit DirectQuery
  • 2. Datentransformationen mit DirectQuery
  • 3. Verwendung von DirectQuery für Berechnungen
• Leistungsüberlegungen und Best Practices für DirectQuery
  • 1. Datenaktualisierung und Zeitplan
  • 2. Voraggregation und Optimierungen
  • 3. Empfehlungen für beste Leistung
• Erweiterte Funktionalität und Anwendungsfälle von DirectQuery
  • 1. Cloud- und lokale Quellen
  • 2. Mehrdimensionale Quellen
  • 3. Unternehmensfunktionen
• Abschließende Gedanken

LuckyTemplates DirectQuery-Grundlagen

In diesem Abschnitt behandeln wir die Grundlagen von LuckyTemplates DirectQuery, einschließlich der verschiedenen Arten von DirectQuery- Modi und der unterstützten Datenquellen. 

In LuckyTemplates können Sie zwischen zwei Hauptdatenkonnektivitätsmodi wählen: DirectQuery und Importmodus .

Hier ist ein kurzer Vergleich, um Ihnen zu helfen, ihre Unterschiede zu verstehen:

• DirectQuery : Dieser Modus ermöglicht den Datenabruf in Echtzeit aus der Datenquelle, und die Daten werden niemals in LuckyTemplates gespeichert oder zwischengespeichert. Stattdessen sendet LuckyTemplates Abfragen an die Quelle und zeigt die Ergebnisse direkt an.

• Importmodus : In diesem Modus importiert LuckyTemplates die Daten aus der Quelle und erstellt einen In-Memory-Snapshot der Daten. Dieser Snapshot wird zum Erstellen von Berichten verwendet und alle Abfragen werden anhand dieser In-Memory-Daten ausgeführt. Es kann die Berichtsleistung beschleunigen, ist jedoch möglicherweise nicht ideal für die Verarbeitung großer Datenmengen oder die Anforderung von Echtzeitdaten.

  

DirectQuery-Konnektivitätsmodi

Um DirectQuery in LuckyTemplates richtig nutzen zu können, müssen Sie seine Konnektivitätsmodi verstehen. Es gibt zwei Hauptkonnektivitätsmodi für DirectQuery:

1. Einzelquellen-DirectQuery : In diesem Modus stellt LuckyTemplates mithilfe des DirectQuery-Mechanismus eine Verbindung zu einer einzelnen Datenquelle her. Sie können in Echtzeit mit Daten arbeiten, ohne sie in LuckyTemplates importieren zu müssen. Es unterstützt eine Reihe von Datenquellen, einschließlich relationaler Datenbanken und Cloud-Datendienste.

   Zu den unterstützten Datenquellen für Single-Source-DirectQuery gehören SQL Server, Azure SQL-Datenbank, Oracle-Datenbank und SAP HANA.

2. Zusammengesetzter Modus : In diesem Modus können Sie sowohl den DirectQuery- als auch den Importmodus innerhalb desselben LuckyTemplates-Berichts verwenden . Sie können eine Verbindung zu mehreren Datenquellen herstellen und Daten importieren, während Sie mit DirectQuery direkt eine Verbindung zu anderen Datenquellen herstellen. In diesem Modus können Benutzer Power Query auch verwenden, um Daten zu formen und zu transformieren, bevor sie in LuckyTemplates geladen werden.

Das Erstellen eines DirectQuery-Berichts erfordert Kenntnisse von DAX , einer Formelsprache, die in LuckyTemplates zum Erstellen benutzerdefinierter Berechnungen und Kennzahlen verwendet wird. Bei Verwendung von DirectQuery werden DAX-Abfragen an die Datenquelle gesendet und die Ergebnisse im Bericht angezeigt.

Bitte beachten Sie, dass nicht alle DAX-Funktionen mit DirectQuery kompatibel sind und einige Funktionen im DirectQuery-Modus möglicherweise nicht verfügbar sind.

Jeder Datenkonnektivitätsmodus hat auch seine Vor- und Nachteile. Bewerten Sie daher Ihren spezifischen Anwendungsfall, Ihre Datenanforderungen und Leistungserwartungen, wenn Sie sich zwischen dem DirectQuery- und dem Importmodus in LuckyTemplates entscheiden.

Wenn Sie mehr über DirectQuery erfahren möchten, können Sie sich unseren Artikel zu Power Query-Funktionen ansehen .

Nachdem wir uns nun mit den Grundlagen von DirectQuery befasst haben, werfen wir einen Blick auf einige unterstützte Datenquellen.

Unterstützte Datenquellen in LuckyTemplates DirectQuery

In diesem Abschnitt erhalten Sie ein klares Verständnis der verschiedenen Datenquellen, die Sie mit LuckyTemplates DirectQuery verwenden können, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen und Ihre Berichtsfunktionen optimieren können.

Datenquellenkompatibilität

LuckyTemplates DirectQuery ist für die nahtlose Zusammenarbeit mit verschiedenen Datenquellen konzipiert. Hier ist eine Liste einiger Beispieldatenquellen, die mit DirectQuery kompatibel sind:

• SQL Server-Datenbank

• SAP Business Warehouse

• Azure SQL-Datenbank

• SAP HANA

• Schneeflocke

• Azure Synapse Analytics

• Amazon Redshift

• Azure HDInsight Spark

• Google BigQuery

• IBM Netezza

• Impala

• Teradata-Datenbank

• Vertica

DirectQuery eignet sich möglicherweise nicht für alle Datenquellen. Berücksichtigen Sie daher bei der Verwendung von DirectQuery die Auswirkungen auf die Leistung und die Möglichkeiten Ihrer jeweiligen Datenquelle.

Wir werden nun damit fortfahren, die Vorteile und Einschränkungen von LuckyTemplates DirectQuery zu untersuchen.

7 Vorteile von LuckyTemplates DirectQuery

In diesem Abschnitt untersuchen wir die Vorteile der Verwendung von DirectQuery in Ihren LuckyTemplates-Berichten, einschließlich verbesserter Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit.

1. Echtzeitberichte: Mit DirectQuery können Sie auf die zugrunde liegende Live-Datenquelle zugreifen und so aktuelle Ergebnisse sicherstellen, ohne Daten vorab in Ihr LuckyTemplates-Modell laden zu müssen. Dies ist ideal für Szenarien, in denen sich Ihre Daten ständig ändern und Sie Echtzeitberichte benötigen.

2. Umgang mit großen Datensätzen : Mit DirectQuery können Sie ohne Vorabaggregation mit großen Datensätzen arbeiten, sodass Sie große Datenmengen verarbeiten und dennoch genaue Ergebnisse erhalten können, ohne die Berichtsleistung zu beeinträchtigen.

3. Einhaltung der Datensouveränität : In Situationen, in denen Vorschriften zur Datensouveränität ins Spiel kommen, kann DirectQuery von großem Nutzen sein. Da die Daten in LuckyTemplates niemals zwischengespeichert werden, können Sie sicherstellen, dass Sie immer die aktuellsten Daten verwenden, ohne gegen Gesetze zur Datensouveränität zu verstoßen.

4. Zusätzliche Sicherheit : DirectQuery bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene, da alle von der Quelle definierten Sicherheitsregeln direkt gelten. Dadurch wird sichergestellt, dass nur autorisierte Benutzer auf die Daten zugreifen können, wodurch das Risiko eines unbefugten Datenzugriffs minimiert wird.

5. Aktualisierungen nahezu in Echtzeit : Mit DirectQuery können Sie Aktualisierungen nahezu in Echtzeit aus Ihrer Datenquelle abrufen, sodass Sie nicht auf geplante Aktualisierungen oder manuelle Aktualisierungen warten müssen.

6. Reduzierte Speichernutzung: Da die Daten nicht in LuckyTemplates importiert werden, reduziert DirectQuery die Speichernutzung, sodass Sie mit großen Datensätzen arbeiten können, ohne auf Speicherprobleme zu stoßen.

7. Hybrider Ansatz : In Szenarien, in denen ein hybrider Ansatz, der In-Memory und DirectQuery kombiniert, optimal ist, bietet DirectQuery die Flexibilität, beide Modi in denselben Bericht zu integrieren und so die Leistung und Datenverarbeitungsfunktionen zu optimieren.

Während DirectQuery Berichte nahezu in Echtzeit bietet und Ihnen die Verarbeitung großer Datenmengen ohne Vorabaggregation ermöglicht, ist es wichtig, seine Einschränkungen und Nachteile zu verstehen, worauf wir im nächsten Abschnitt eingehen

Die fünf wichtigsten Einschränkungen von LuckyTemplates DirectQuery

Trotz seiner Vielseitigkeit weist DirectQuery bestimmte Einschränkungen auf , die Sie beachten sollten.

1. Leistung : DirectQuery verlässt sich auf die zugrunde liegende Datenquelle, um interaktive Abfrageergebnisse für eine typische aggregierte Abfrage in weniger als 5 Sekunden bereitzustellen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Datenquelle die generierte Abfragelast verarbeiten kann, bevor Sie sich für DirectQuery entscheiden, insbesondere bei großen Datenmengen.

2. Zeilenbegrenzungen : Bei Cloud-Datenquellen beschränkt DirectQuery die zurückgegebenen Daten auf maximal 1 Million Zeilen. Für lokale Quellen gilt ein Nutzlastlimit von 4 MB pro Zeile oder 16 MB für das gesamte Visual. Wenn Sie mit großen Datensätzen arbeiten und Hilfe bei der Optimierung Ihrer Abfragen benötigen, verfügt der Power Query-Editor über eine Vielzahl integrierter Funktionen, die Ihnen dabei helfen.

3. Transformationen : Einige Transformationen verhindern möglicherweise die Abfragefaltung in DirectQuery. Daher sind bestimmte Funktionen möglicherweise nicht verfügbar.

4. DAX-Einschränkungen : DAX-Zeitintelligenzfunktionen wie „jedes Jahr“, „Monat für Monat“ und „gleicher Zeitraum“ werden bei der Arbeit mit DirectQuery nicht unterstützt.

5. Datenplanung : Bei Verwendung von DirectQuery wird Ihr Bericht alle 15 Minuten aktualisiert, um sicherzustellen, dass Sie die aktuellsten Informationen erhalten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie sich bei der Arbeit mit LuckyTemplates DirectQuery immer die Zeit nehmen, die Kompatibilität und Einschränkungen sowie die Auswirkungen dieser Faktoren auf die Leistung der von Ihnen gewählten Datenquelle zu berücksichtigen.

Einrichten und Konfigurieren von DirectQuery

In diesem Abschnitt untersuchen wir den Prozess der Einrichtung und Konfiguration von LuckyTemplates DirectQuery. 

Wir besprechen die Schritte, die Sie für den Einstieg befolgen müssen, einschließlich der Auswahl einer unterstützten Datenquelle und der Auswahl des DirectQuery-Konnektivitätsmodus beim Herstellen einer Verbindung mit der Datenquelle.

Am Ende dieses Abschnitts verfügen Sie über ein gutes Verständnis für die Einrichtung und Konfiguration von LuckyTemplates DirectQuery, sodass Sie das volle Potenzial ausschöpfen und große Datensätze problemlos verarbeiten können. 

Also lasst uns eintauchen und loslegen!

3 Schritte zum Herstellen einer Verbindung zu Datenquellen in DirectQuery

Um LuckyTemplates DirectQuery einzurichten, müssen Sie zunächst Ihre Datenquelle verbinden. Führen Sie dazu in LuckyTemplates Desktop die folgenden Schritte aus:

1. Starten Sie Microsoft LuckyTemplates Desktop.

2. Navigieren Sie zum Menüband „Startseite“ und wählen Sie „Daten abrufen“.

3. Wählen Sie die gewünschte Datenquelle aus, z. B. SQL Server oder eine andere verfügbare Option.

Sobald Sie Ihre Datenquelle ausgewählt haben, werden Sie von LuckyTemplates Desktop je nach Datenquellentyp zur Eingabe von Verbindungsinformationen aufgefordert, z. B. einer Verbindungszeichenfolge oder einer Serveradresse. 

Nachdem Sie eine Verbindung zu Ihrer Datenquelle hergestellt haben, können Sie beim Herstellen einer Verbindung zu Ihren Daten den DirectQuery-Konnektivitätsmodus auswählen.

Ihr LuckyTemplates-Bericht in LuckyTemplates Desktop importiert Daten und nutzt dann DAX-Abfragen (Data Analysis Expression), um Daten aus der Quelle abzurufen.

Umgang mit Anmeldeinformationen und Authentifizierung in DirectQuery

Damit DirectQuery sicher auf Ihre Datenquelle zugreifen kann, müssen Sie die erforderlichen Anmeldeinformationen angeben und die ordnungsgemäße Authentifizierung aktivieren. 

Abhängig von Ihrem Datenquellentyp und Ihrer Umgebung müssen Sie möglicherweise unterschiedliche Sicherheitseinstellungen konfigurieren, wie zum Beispiel:

• Standardauthentifizierung : Erfordert die Angabe eines Benutzernamens und eines Passworts, um eine Verbindung zu Ihrer Datenquelle herzustellen.

• Single Sign-On (SSO)-Authentifizierung : Ermöglicht Ihnen die Nutzung des vorhandenen Identitätsverwaltungssystems Ihres Unternehmens für ein nahtloses und sicheres Erlebnis.

So stellen Sie die erforderlichen Anmeldeinformationen bereit:

1. Gehen Sie in LuckyTemplates Desktop zur Registerkarte „Startseite“ unter „Abfragen“ und wählen Sie „Abfragen transformieren“ aus

2. Klicken Sie im Fenster „Abfrageeditor“ auf „Datenquelleneinstellungen“.

3. Wählen Sie die Datenquelle aus, die Sie konfigurieren möchten, und klicken Sie auf Berechtigungen bearbeiten

Hier können Sie die erforderlichen Anmeldeinformationen angeben und die gewünschte Authentifizierungsmethode auswählen. Denken Sie daran, zu prüfen, ob Ihre Datenquelle die SSO-Authentifizierung unterstützt, bevor Sie fortfahren!

So verwenden Sie das Datengateway in DirectQuery

Für lokale Datenquellen müssen Sie ein lokales Datengateway installieren und konfigurieren , um eine DirectQuery-Verbindung zu ermöglichen. Das Gateway dient als Brücke zwischen LuckyTemplates und Ihrer Datenquelle und ermöglicht so eine sichere Datenübertragung.

Befolgen Sie diese Schritte, um ein lokales Datengateway einzurichten:

1. Laden Sie das Gateway-Installationsprogramm von der LuckyTemplates-Website herunter.

2. Führen Sie das Installationsprogramm aus und befolgen Sie die Anweisungen, um die Installation abzuschließen.

3. Melden Sie sich beim LuckyTemplates-Dienst an und gehen Sie zum Menü „Einstellungen“.

4. Klicken Sie auf der Registerkarte „Gateways“ auf „Gateway hinzufügen“.

5. Geben Sie die erforderlichen Informationen ein und klicken Sie auf Hinzufügen.

Sobald das Gateway eingerichtet und konfiguriert ist, können Sie es verwenden, um DirectQuery für Ihre lokalen Datenquellen zu aktivieren.

Data Gateway ist eine entscheidende Komponente bei der Arbeit mit LuckyTemplates DirectQuery. Indem Sie die in diesem Abschnitt beschriebenen Schritte ausführen, können Sie es einrichten und konfigurieren, sodass Sie eine sichere Verbindung zu Ihren lokalen Datenquellen herstellen und die Leistungsfähigkeit von DirectQuery nutzen können. 

Im nächsten Abschnitt werden wir den Prozess der Datenmodellierung und -analyse mit LuckyTemplates DirectQuery untersuchen. Wir besprechen Best Practices für die Modellierung von Daten im DirectQuery-Modus, einschließlich der Optimierung von Datenmodellen für die Leistung und der Erstellung effizienter Abfragen. 

Datenmodellierung und -analyse mit LuckyTemplates DirectQuery

DirectQuery bringt die Datenmodellierung und -analyse auf ein neues Niveau. Mit DirectQuery überschreiten wir die traditionellen Grenzen von Datenimportprozessen und eröffnen eine völlig neue Welt der Echtzeit-Datenanalyse in großem Maßstab.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie mit DirectQuery Beziehungen zwischen Datensätzen herstellen, Datentransformationen ermöglichen und Berechnungen durchführen können.

1. Herstellen von Beziehungen mit DirectQuery

Wenn Sie mit LuckyTemplates DirectQuery arbeiten, müssen Sie Beziehungen zwischen Ihren Datensätzen herstellen, um eine effektive Datenanalyse zu ermöglichen. 

Durch das Herstellen von Beziehungen zwischen Tabellen können Sie Visualisierungen erstellen, die auf Daten aus mehreren Quellen basieren.

Sie können diese Beziehungen in der Modellierungsansicht in LuckyTemplates Desktop verwalten und sie sind für genaue und effiziente Berechnungen von entscheidender Bedeutung.

2. Datentransformationen mit DirectQuery

Im DirectQuery-Modus haben Sie weiterhin Zugriff auf eine Reihe von Datentransformationen. Mit dem Abfrageeditor können Sie Datentransformationen durchführen, um Ihre Daten zu bereinigen und zu formen, bevor sie in Ihrem LuckyTemplates-Modell verwendet werden. 

Zu den gängigen Datentransformationen gehören:

• Daten filtern und sortieren

• Spalten teilen oder zusammenführen

• Datentypen ändern

Mit DirectQuery bleiben die Daten in ihrer ursprünglichen Quelle und alle von Ihnen angewendeten Transformationen wirken sich auf die Leistung Ihres Berichts aus. Daher ist es wichtig, die Anforderungen an die Datentransformation mit der Reaktionsfähigkeit der Berichte in Einklang zu bringen.

3. Verwendung von DirectQuery für Berechnungen

Berechnungen helfen Ihnen dabei, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen, und Sie können diese mithilfe von Kennzahlen und anderen berechneten Tabellen und Spalten im DirectQuery-Modus erstellen. 

Kennzahlen sind dynamische Berechnungen, die auf dem Kontext Ihrer Abfrage oder Visualisierung basieren, während berechnete Spalten Berechnungen sind, die Ihrer Tabelle als neue Spalten hinzugefügt werden. 

Beachten Sie die folgenden wichtigen Punkte:

• Verwenden Sie DAX (Data Analysis Expressions), um Ihre Berechnungen zu erstellen.

• Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) kann angewendet werden, um vertrauliche Daten in Ihrem Modell zu schützen.

• Aggregationen können dazu beitragen, die Leistung bei der Arbeit mit großen Datensätzen zu verbessern.

Unter sorgfältiger Beachtung von Beziehungen, Datentransformationen und Berechnungen können Sie mit LuckyTemplates DirectQuery ein effektives Datenmodell erstellen und eine detaillierte Datenanalyse durchführen. 

Im nächsten Abschnitt werden wir uns eingehender mit dem Thema Leistungsüberlegungen und Best Practices für DirectQuery befassen.

Leistungsüberlegungen und Best Practices für DirectQuery

DirectQuery kann ein leistungsstarkes Tool sein, erfordert jedoch eine sorgfältige Handhabung, um eine optimale Leistung sicherzustellen. 

In diesem Abschnitt werden wichtige Überlegungen erläutert, die Sie bei der Verwendung von DirectQuery berücksichtigen sollten, sowie Best Practices, damit Ihre Berichte reibungslos und effizient laufen. 

Einige Überlegungen umfassen: 

1. Datenaktualisierung und Zeitplan

Bei der Arbeit mit LuckyTemplates DirectQuery ist es wichtig, Ihre Datenaktualisierungsstrategie zu berücksichtigen.

Im Gegensatz zur geplanten Aktualisierung hält DirectQuery eine Live-Verbindung zu Ihrer zugrunde liegenden Datenquelle aufrecht, sodass Sie immer Zugriff auf die aktuellsten Daten haben. Diese Echtzeit-Berichtsfunktion kann sich jedoch auf die Leistung auswirken, insbesondere bei der Abfrage großer Datensätze.

Um Leistungsprobleme zu vermeiden, ist es wichtig, ein Gleichgewicht zwischen der Aktualität der Daten und der Reaktionsfähigkeit der Berichte zu finden.

2. Voraggregation und Optimierungen

Um die Abfrageleistung zu verbessern, sollten Sie die Implementierung von Voraggregationstechniken in Ihrer zugrunde liegenden Datenquelle in Betracht ziehen. 

Zum Beispiel:

• Materialisieren Sie Transformationsergebnisse nach Möglichkeit in der relationalen Datenbankquelle, da dies die Leistung erheblich verbessern kann.

• Wenn Sie beispielsweise mit einem Snowflake-Data-Warehouse arbeiten, versuchen Sie, optimierte Abfragetechniken zu verwenden, um Daten zu aggregieren, bevor sie an die Abfrage-Engine übergeben werden.

• Um Abfragen für eine bessere Leistung zu optimieren, verwenden Sie Tools wie SQL Server Management Studio, um langsame Abfragen zu identifizieren und zu optimieren. 

• Verwenden Sie Abfragefilter und andere Techniken, um die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen und Spalten zu minimieren, was auch die Abfrageleistung verbessern kann.

• Nutzen Sie speichereffiziente Caching-Mechanismen, um die natürliche Spannung zwischen interaktiver Geschwindigkeit und Datenaktualität zu bewältigen.

• Die Nutzung des Abfragecaches kann einen spürbaren Leistungsunterschied bewirken, insbesondere bei der Arbeit mit Live-Berichtskacheln.

3. Empfehlungen für beste Leistung

Hier sind einige Empfehlungen, um sicherzustellen, dass Sie die beste Leistung aus LuckyTemplates DirectQuery herausholen:

• Begrenzen Sie die Anzahl der Tabellen und Beziehungen in Ihrem DirectQuery-Modell und stellen Sie sicher, dass sie ordnungsgemäß indiziert sind.

• Verwenden Sie Filter und Slicer, um die abgefragten Daten auf das Nötigste zu beschränken und so die Größe des Datensatzes zu reduzieren.

• Teilen Sie komplexe Berechnungen in kleinere Schritte auf und verwenden Sie gegebenenfalls berechnete Spalten.

• Beachten Sie das Limit von 1 Million Zeilen, da sich die Leistung von DirectQuery verschlechtern kann, wenn dieses Limit überschritten wird.

• Nutzen Sie nach Möglichkeit die LuckyTemplates Premium- Kapazität, die dedizierte Ressourcen für eine verbesserte Leistung bietet.

• Überwachen und optimieren Sie kontinuierlich Ihren Bericht und die zugrunde liegende Datenquelle, um sicherzustellen, dass Sie innerhalb akzeptabler Leistungsgrenzen bleiben.

• Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Datenquellen mit geeigneten Sicherheitsmaßnahmen wie Firewalls, Verschlüsselung und anderen Sicherheitstechniken sichern.

• Verwenden Sie beim Entwerfen Ihres Datenmodells geeignete Datentypen und Datenstrukturen, die Ihren Geschäftsanforderungen entsprechen. Vermeiden Sie die Verwendung unnötiger Datenstrukturen und Tabellen.

• Um die Leistung zu verbessern, verwenden Sie nach Möglichkeit die Abfragefaltung. Durch die Abfragefaltung kann LuckyTemplates Filter und andere Transformationen bis zur Datenquelle verschieben und so die übertragene Datenmenge reduzieren.

Indem Sie diese Best Practices befolgen und die Auswirkungen Ihrer LuckyTemplates DirectQuery-Einrichtung auf die Leistung berücksichtigen, können Sie sicherstellen, dass Ihre Berichte sowohl aktuell als auch leistungsstark sind. 

Um mehr über die Best Practices für LuckyTemplates DirectQuery zu erfahren, sehen Sie sich dieses Video vom YouTube-Kanal LuckyTemplates an:

Erweiterte Funktionalität und Anwendungsfälle von DirectQuery

DirectQuery ist nicht nur ein Tool für den Echtzeit-Datenzugriff; Es bietet eine Reihe erweiterter Funktionalitäten, die Ihre Datenanalyseprozesse erheblich verbessern können. 

In diesem Abschnitt gehen wir tiefer auf diese erweiterten Funktionen ein und untersuchen, wie sie zur Lösung komplexer Datenherausforderungen genutzt werden können.

1. Cloud- und lokale Quellen

LuckyTemplates DirectQuery ermöglicht Ihnen den Zugriff auf und die Analyse von Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Cloud- und lokalen Quellen.

Einige beliebte Datenquellen, die von DirectQuery unterstützt werden, sind:

• Azure SQL Data Warehouse

• SQL-Datenbank

• LuckyTemplates-Dienst

Wenn Sie mit Cloud-Quellen wie Azure SQL Data Warehouse oder SQL Database arbeiten, bleibt Ihre PBIX-Datei kompakt, da sie nur Metadaten und Abfragedefinitionen speichert. 

Andererseits sollten Sie bei der Verbindung zu lokalen Quellen durch die richtige Konfiguration Leistung und Sicherheit gewährleisten.

2. Mehrdimensionale Quellen

DirectQuery unterstützt die Verbindung zu mehrdimensionalen Quellen, beispielsweise relationalen Datenbankmodellen.

Im DirectQuery-Modus können Sie DAX-Funktionen nutzen, die mit mehrdimensionalen Quellen arbeiten. Einige Funktionen können jedoch standardmäßig eingeschränkt sein, um Leistungsprobleme zu vermeiden. Sie können diese Funktionen aktivieren, indem Sie die Option „uneingeschränkte Maßnahmen über DirectQuery zulassen“ auswählen.

Bei der Verbindung mit Datenbanken mit komplexen dimensionalen Beziehungen stellt DirectQuery die Konsistenz Ihrer LuckyTemplates- Berichte sicher , indem es die im Quellmodell definierten Beziehungen und Hierarchien widerspiegelt.

3. Unternehmensfunktionen

Für Unternehmensszenarien bietet DirectQuery mehrere Funktionen, die auf die Bedürfnisse von Organisationen zugeschnitten sind. Zu den wichtigsten Unternehmensfunktionen gehören:

• Datensouveränität: Es stellt die Einhaltung von Datensouveränitätsbeschränkungen sicher, indem die Daten in der Originalquelle verbleiben und nicht in LuckyTemplates importiert werden.

• Sicherheitsregeln: Mit DirectQuery können Sie Sicherheitsregeln aus der zugrunde liegenden Datenquelle konsistent anwenden und so eine ordnungsgemäße Datenzugriffskontrolle gewährleisten.

• Echtzeitberichte: Fragt Daten direkt von der Quelle ab. Sie können von Berichten nahezu in Echtzeit profitieren, ohne Datenaktualisierungen planen zu müssen.

Abschließende Gedanken

Wir hoffen, dass Ihnen dieser ultimative Leitfaden zu LuckyTemplates DirectQuery ein umfassendes Verständnis dafür vermittelt hat, wie diese Funktion funktioniert, welche Vorteile sie bietet und wie Sie sie zu Ihrem Vorteil nutzen können. 

Durch die Verwendung von LuckyTemplates DirectQuery können Sie große Datensätze problemlos verarbeiten und Echtzeitberichte bereitstellen, die immer auf dem neuesten Stand der Daten sind. 

Beachten Sie die Best Practices, die wir in diesem Leitfaden behandelt haben, einschließlich Datenmodellierung, Leistungsüberlegungen und Sicherheitsüberlegungen.

Mit diesen Tipps können Sie das volle Potenzial von LuckyTemplates DirectQuery ausschöpfen und Berichte erstellen, die sowohl effizient als auch effektiv sind. 

Machen Sie sich also auf den Weg und erkunden Sie die Welt von LuckyTemplates DirectQuery mit Zuversicht und viel Spaß beim Berichten!