Narración de datos: proceso de creación y planificación cuidadosa

La narración de datos es una parte importante del proceso de desarrollo del informe. Cambia la forma en que la audiencia ve los informes y les permite ver los datos que se presentan de una manera más clara.

Para comprender verdaderamente la importancia de la narración de datos, debemos pensar en el objetivo principal de crear informes y visualización de datos .

Tabla de contenido

• Definición de narración de historias de datos
• Comprender la empresa
• Comprender los datos que se utilizarán
• Comprensión de los requisitos comerciales
• Conclusión

Definición de narración de historias de datos

Cuando creamos informes, nuestro objetivo principal es comunicar la información de manera clara y efectiva.

La narración se trata de la transmisión de información. Nuestros cerebros están conectados para retener información cuando escuchamos historias convincentes. Las historias siempre han sido la forma más efectiva de compartir información con otros.

Las historias que incorporan datos tienen un mayor impacto y son más convincentes que los informes sin historia.

Limita la carga cognitiva, despierta la curiosidad de la audiencia y transmite un mensaje claro que hace que la audiencia se centre en lo esencial.

La narración efectiva de datos consiste en contar una historia con datos. Es una forma de comunicarse con la audiencia a través de datos no solo mostrando gráficos, sino también pensando detenidamente sobre cómo puede tomar estos gráficos y transformar la información en una historia convincente.

A través del uso de la narración, apuntamos a tres objetivos principales. Capte la atención de la audiencia , genere credibilidad y mueva a la audiencia hacia la acción .

El problema con la narración es que lleva tiempo procesarla porque requiere un pensamiento creativo. La mayoría de los analistas pasan la mayor parte de su tiempo exportando y realizando tareas repetitivas y menos tiempo analizando para cumplir con los plazos.

Los buenos analistas tampoco son necesariamente buenos narradores o diseñadores. Pero las habilidades necesarias para contar una buena historia se pueden aprender y mejorar con la práctica. Todos debemos pensar desde la perspectiva de la audiencia. ¿Quién quiere escuchar una presentación aburrida sin un enfoque particular, sin un llamado a la acción o una conclusión? Nadie.

Es por eso que cada vez que creamos nuestros informes, debemos hacer las preguntas correctas que nos permitan contar una historia interesante.

Comprender la empresa

El primer paso importante para contar una buena historia de datos es familiarizarse con el entorno técnico. Necesitamos verificar los límites de lo que podemos o no podemos hacer. Al hacer esto, debemos observar tres áreas críticas: la empresa , los datos involucrados y el negocio .

Comencemos con la empresa. Una de las primeras preguntas que debemos hacernos es, ¿qué plataformas específicas están en uso? ¿Es LuckyTemplates Pro? ¿El usuario tiene capacidad premium? Necesitamos pensar en cómo el usuario final consumirá el informe.

Si está utilizando LuckyTemplates Premium, por ejemplo, simplemente puede compartir su informe con 100 usuarios sin ningún problema. Pero si usa LuckyTemplates Pro, esos 100 usuarios también deberían usar una licencia profesional antes de poder ver e interactuar con su informe.

La persona para la que está haciendo el informe también podría tener necesidades diferentes. Si necesitan que los datos se actualicen varias veces al día, entonces el uso de LuckyTemplates Pro puede tener algunas limitaciones sabiendo que solo permite hasta 8 actualizaciones por día. Si usa LuckyTemplates Premium, recibe hasta 48 actualizaciones diarias.

Piense también en las herramientas externas. DAX Studio le permitirá crear consultas sin esfuerzo. Puede monitorear el rendimiento de cada consulta y ajustar sus fórmulas según sea necesario. Si usa Tabular Editor , puede crear grupos de cálculo y crear una experiencia analítica que no podría crear si confiara únicamente en las capacidades de LuckyTemplates Desktop.

El uso de imágenes personalizadas es otra consideración. El menú de visualización dentro de LuckyTemplates Desktop le mostrará lo que es capaz de hacer cuando ingrese a la biblioteca visual.

Esta biblioteca visual personalizada contiene muchos tipos de imágenes que no son nativas y pueden ser útiles para crear informes más efectivos. Aquí es donde puede encontrar Power Automate en caso de que necesite crear flujos de trabajo y trabajar en otros tipos de casos de uso.

También puede acceder a Charticulator en caso de que desee crear sus propias imágenes personalizadas.

Asegúrese de verificar también cualquier estándar de gráficos que deba seguirse. ¿Hay un tema de color específico para ser utilizado? ¿Qué iconos y fuentes se necesitan? Esto afectará la marca y el aspecto general de su informe.

Comprender los datos que se utilizarán

Para crear una historia fluida, primero debe comprender de dónde provienen sus datos. ¿Cuántas fuentes de datos tienes? ¿Está utilizando Excel, SQL u otras fuentes de datos? Saber de dónde provienen sus datos le brinda un mejor control de la forma en que se deben consumir los datos.

La calidad de los datos es otra cosa a considerar. ¿Es necesario que utilice DirectQuery? ¿Se supone que debes usar el modo de importación?

Conocer los entresijos de sus datos le permite preparar todo lo que necesita antes de saltar a LuckyTemplates. Es posible que algunos aspectos de los conjuntos de datos, por ejemplo, deban modificarse antes de importarlos a LuckyTemplates. Importar el tipo incorrecto de datos a Power B I no solo afecta el rendimiento general; podría resultar en análisis y resultados incorrectos también.

Verificar la volumetría también le da una mejor idea de cómo manejar los datos proporcionados. Si está trabajando en Direct Query, por ejemplo, esto significa que está tratando con una gran cantidad de datos. Averigüe de inmediato si trabajará con 100 millones de filas de datos, porque tendrá que hacer muchos ajustes en su enfoque.

Comprensión de los requisitos comerciales

El último conjunto de consideraciones sería sobre los requisitos comerciales. Esto es fundamental porque dicta qué tipo de información necesita ver el usuario final y cómo quiere verla.

¿Estás trabajando en datos de marketing? ¿Datos financieros? ¿Datos de recursos humanos?

Compruebe también qué tan sensibles son los datos. ¿Hay necesidad de anonimato?

Aquí es también donde se debe considerar el tipo de colaboración requerida. ¿Está trabajando con ingenieros de datos que requerirán alguna integración de SQL? ¿Está trabajando con un equipo de ciencia de datos? Comprender el tipo de personas con las que está trabajando le permite establecer límites y comprender cuál debe ser su alcance.

Sería útil comprender si el informe esperado debe estar en vivo, donde los datos se actualizan cada pocos segundos o si está bien mantener los datos estancados.

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Conclusión

La narración de datos realmente tiene un impacto, especialmente si desea involucrar de manera efectiva a su audiencia. Si bien los profesionales y entusiastas de los datos como nosotros pueden consumir datos de maneras específicas, recuerde que es posible que la audiencia no piense de la misma manera. Por eso es importante entregar los datos de una manera que despierte su interés.

Tenga en cuenta que la narración de datos tampoco se trata solo de estética. Es encontrar el equilibrio entre el análisis y la presentación creativa. El objetivo es entregar el tipo correcto de datos al tipo correcto de personas de la manera correcta.

Mis mejores deseos,