¿Qué es la IA generativa?

ChatGPT, Bing AI y Google Bard son algunos de los nombres más reconocibles en el mundo de la inteligencia artificial de consumo . Los tres productos tienen una cosa en común: todos son productos de IA generativa.

Pero, ¿qué es exactamente la IA generativa y qué ha despertado la reciente pasión por este campo?

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa, abreviatura de "Inteligencia artificial generativa", es un tipo de sistema de IA que puede generar contenido único u original, como texto, audio, video o imágenes bajo demanda. A diferencia de algunos sistemas de IA tradicionales que están diseñados para tareas como clasificación o análisis de datos, los modelos de IA generativa se preocupan más por generar resultados nuevos o innovadores basados ​​en las instrucciones que se les proporcionan.

Aunque la IA generativa puede parecer una tecnología nueva, en realidad existe desde hace décadas. Han existido varias versiones y formas desde al menos principios de la década de 1960. La inteligencia artificial es un campo vasto y la IA generativa es solo una subsección.

Uno de los aspectos más atractivos del uso de una herramienta de IA generativa como ChatGPT o Bard AI de Google es su capacidad para generar contenido adaptado a sus necesidades. Le pides a ChatGPT que escriba un poema al estilo de William Shakespeare y obtienes algo muy similar a la obra de Shakespeare. Le pides que cree un discurso al estilo de Donald Trump y obtienes algo que imita de manera impresionante el tono del expresidente de Estados Unidos. Entonces, ¿cómo puede la inteligencia artificial crear una hazaña tan fascinante?

Cómo funciona la IA generativa

El mecanismo de funcionamiento de un modelo de IA generativa implica la interacción compleja de muchas técnicas y algoritmos de aprendizaje profundo diferentes . Los detalles exactos de cómo funciona un modelo de IA generativa dependen de sus objetivos y de la arquitectura subyacente. Por ejemplo, un modelo de IA generativa para crear clips de audio tendrá mecanismos operativos diferentes a los utilizados para crear videos o texto.

Sin embargo, en esencia, la mayoría, si no todos, los modelos de IA generativa funcionan de manera similar en un nivel básico. Aprenden de grandes cantidades de datos, capturan patrones y tipos de datos y luego utilizan estos patrones capturados para reproducir patrones similares a los que aprendieron en sus datos de entrenamiento.

Puedes pensar en las herramientas de IA generativa como un compositor. Imagínese que este compositor escuchó innumerables canciones y estudió la armonía, melodía, ritmo y estructura de varios géneros musicales. Es decir, este compositor tiene un amplio conocimiento de muchos géneros musicales. Con este conocimiento, el compositor puede crear piezas musicales originales o únicas inspiradas en lo aprendido.

Así que si han aprendido mucho sobre música pop, puedes pedirles que compongan una canción pop y no tendrán problema en hacerlo. La música compuesta demostrará la comprensión del compositor de la música pop en función de lo que ha aprendido. De manera similar, los productos de IA generativa demuestran la comprensión del modelo de IA de los conceptos subyacentes aprendidos de sus datos de entrenamiento.

Por lo tanto, si desea crear un modelo de IA generativa que genere imágenes de automóviles, debe alimentar al modelo con un enorme conjunto de datos de imágenes de automóviles. Para crear una maqueta impresionante, debes proporcionarle imágenes de tantas marcas y modelos de automóviles como puedas imaginar. Con suficiente entrenamiento, el algoritmo aprenderá cómo es cada marca o modelo de automóvil y podrá crear una imagen de casi cualquier automóvil que se le ocurra bajo demanda.

Modelos populares de IA generativa

Actualmente se están desarrollando o implementando cientos de modelos de IA generativa en el mercado de IA de consumo. Algunos modelos populares que debes conocer incluyen:

1. Transformador generativo preentrenado (GPT)

ChatGPT 4 responde a la pregunta sobre los puntos de datos de junio de 2023

GPT, desarrollado por OpenAI, es uno de los nombres más reconocibles en el espacio de la IA generativa. La popularidad depende de su eficacia como modelo de IA conversacional y del éxito viral del chatbot ChatGPT, que utiliza GPT como tecnología subyacente. Es un modelo de lenguaje grande diseñado para producir texto similar al humano cuando se le solicita. Como es habitual en cualquier modelo de IA generativa, todas las instancias del modelo GPT se entrenaron con una gran cantidad de datos de texto diversos.

2. Modelo de lenguaje Pathways (PaLM)

PaLM es un potente modelo de IA generativa capaz de realizar muchas tareas, como escritura creativa, generación de código, traducción de idiomas y varias otras tareas de lenguaje natural basadas en texto. Al igual que GPT, PaLM se basa en un gran corpus de texto procedente de varias fuentes de la web. Este es el modelo de IA que impulsa Bard AI de Google.

3. Modelo de lenguaje musical (MusicLM)

MusicLM es otro modelo de IA generativa de Google. Está diseñado para crear música de "alta fidelidad" a partir de simples indicaciones de texto. Entrenado en miles de pistas de varios géneros, el modelo de nueva generación puede generar música única utilizando descripciones simples de la música que necesita como entrada.

4. DALL-E

DALL-E es el modelo de generación de imágenes de IA de OpenAI diseñado para generar una variedad de estilos de imágenes únicos a partir de indicaciones de texto. Esta es una implementación multimodal del modelo GPT, entrenada en muchos pares de texto-imagen de diversas fuentes en Internet.

Además de los modelos de IA generativa, también encontrará productos de IA generativa como Midjourney, el generador de imágenes DALL-E, el generador de imágenes de difusión estable, Hugging Chat y varios otros impresionantes productos de IA compatibles con modelos de IA generativa.

¿Por qué la IA generativa está ganando popularidad?

El 30 de noviembre de 2022, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, anunció el lanzamiento de ChatGPT en un tweet.

Cinco días después, ChatGPT atrajo a su primer millón de usuarios; a un ritmo sin precedentes para cualquier aplicación, lo que convierte a ChatGPT en la aplicación de más rápido crecimiento de todos los tiempos. Aunque ChatGPT no fue el primer producto de IA generativa, su aparición en el panorama de productos de IA llevó a la IA generativa a la conciencia pública más que cualquier otro producto tecnológico anterior.

Si bien ChatGPT ha estado encabezando el revuelo en torno a la IA generativa, no lo ha hecho solo. 2022 será recordado como el año en el que las herramientas de IA generativa se generalizaron. Desde chatbots conversacionales de IA hasta generadores de código y arte, la segunda mitad de 2022 es la primera vez que llegan al mercado muchas herramientas de IA con un atractivo masivo y un uso práctico cotidiano. Con estas herramientas, su tecnología subyacente se ha popularizado (IA generativa).

Las herramientas de IA generativa como Bing AI, Google Bard, DALL-E, ChatGPT y Midjourney se han tejido continuamente en el tejido de nuestra vida diaria, presentándonos continuamente sus notables creaciones. Ya sean las interesantes publicaciones creadas por ChatGPT o las imágenes sorprendentemente realistas dibujadas por Midjourney, la IA generativa se ha convertido en nuestra compañera siempre presente, día tras día. Este es el origen de la reciente popularidad de la IA generativa.