Un algoritmo de inteligencia artificial llamado Audioflow puede escuchar el sonido de la micción para identificar de manera efectiva y exitosa "flujos" anormales y los correspondientes problemas de salud del paciente.
Esta herramienta de aprendizaje profundo fue desarrollada por investigadores del Hospital General de Singapur y hasta ahora ha funcionado casi como una máquina dedicada en clínicas para determinar los resultados de los residentes del departamento de urología.
El equipo de expertos buscó la ayuda del departamento de ingeniería para desarrollar un algoritmo para evaluar la orina en casa sin asistencia médica. Pidieron a 534 hombres que usaran un uroflujómetro convencional en una habitación insonorizada y registraran su orina con un teléfono inteligente desde diciembre de 2017 hasta julio de 2019.
Utilizando aproximadamente 220 grabaciones, la IA aprendió a evaluar con precisión el flujo, el volumen y el momento de la orina para que pueda indicar obstrucciones o problemas con la vejiga.
Se considera que esta IA es capaz de funcionar mejor que algún personal médico no experto. Este dispositivo Audioflow puede dar resultados competitivos con un urómetro convencional. Los resultados arrojados por este dispositivo lograron una tasa de acuerdo del 84% entre los urólogos.
El algoritmo para evaluar los sonidos producidos por la orina se realizó en un entorno insonorizado, pero los investigadores seguirán trabajando para que el algoritmo pueda funcionar en presencia de ruido de fondo en un entorno doméstico normal. Luego, los pacientes pueden utilizarlo para el autocontrol en casa.
Se espera que Audioflow se lance como una aplicación para teléfonos inteligentes para realizar pruebas con mucho ruido de fondo del mundo real.
Actualmente, este algoritmo todavía tiene una limitación: solo se ha probado con los sonidos del flujo de orina de los hombres. Es posible que en un futuro próximo los investigadores desarrollen una versión centrada en las mujeres.
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