El 6 de agosto de 2018, la inteligencia artificial OpenAI de Elon Musk derrotó oficialmente a 5 jugadores veteranos de Dota 2, incluidos Blitz, Capitalist, Fog, Merlini y MoonMeander. Anteriormente, 5 bots OpenAI (también conocidos como OpenAI Five) también ganaron contra 5 jugadores con rangos de hasta 6500+ MMR (el 0,05% superior del mundo).
En “The International 2017”, el torneo de Valve para seleccionar el equipo campeón mundial de Dota 2, OpenAI se presentó al público por primera vez. Y en este torneo, OpenAI derrotó a todos los mejores jugadores profesionales de esa época, incluido el prodigio canadiense de Dota 2 Artour "Arteezy" Babaev, en el formato 1 contra 1 Shadow Fiend.
Dendi cuando jugaba contra la IA en 2017.
Dota 2 es un juego complejo que requiere que los jugadores tengan un conocimiento profundo de todos los aspectos del juego y especulen sobre las capacidades de toma de decisiones de sus oponentes. Para ganar, 5 miembros de un equipo deben trabajar bien juntos. Al jugar a Dota 2, OpenAI también debe actuar, apoyarse mutuamente y juzgar como 5 jugadores normales. Quizás esta sea la razón por la que OpenAI eligió Dota 2 como destino y no cualquier otro juego.
En 2017, los Bots solo podían competir 1 contra 1 y se ejecutaban en la plataforma Azure con 60.000 núcleos, mientras que los 5 Bots "OpenAI Five" de 2018 se desarrollaron en la plataforma Google Cloud con 128.000 núcleos. Cada día se enfrentan entre sí en un volumen de juego equivalente a 180 años. Durante ese proceso, el Bot aprenderá de su versión anterior. Y después de miles de partidos, se ha formado una inteligencia artificial con la capacidad de calcular todos los aspectos del juego y encontrar factores que aumenten la tasa de victorias.
Actualmente, OpenAI sólo puede jugar con 18 héroes de 115 en Dota 2, pero eso es suficiente para ganarle a 5 jugadores veteranos que representan el 99,95% de los jugadores en todo el mundo.
En un partido reciente, un BOT que representa al equipo de IA comentó: "Estimamos que la tasa de victorias es superior al 80%" justo después de ingresar al juego. Y solo unos segundos después, su predicción de tasa de ganancia aumentó al 90% y al 95%.
De hecho, desde la fase de draft, una de las tareas más difíciles de Dota 2, OpenAI calculó su capacidad para ganar. OpenAI puede tomar decisiones sobre la elección de la alineación más óptima posible porque el BOT ha aprendido hasta 11 millones de combinaciones posibles entre héroes.
Como resultado, OpenAI derrotó fácilmente a los humanos en los dos primeros juegos en menos de 40 minutos.
Durante el partido crean presión constantemente, centrándose principalmente en objetivos concretos, provocando que el equipo humano caiga en una posición pasiva. Normalmente, en un equipo de Dota 2, la posición más cultivada es la posición de "carry" (capaz de causar el mayor daño en el equipo), pero OpenAI hace algo completamente diferente. Permite que los "apoyos" (una posición que favorece el apoyo) cultiven primero e incluso obtengan más oro y experiencia que los portadores.
La IA proporciona la tasa de victorias a través de cada prohibición/selección del equipo campeón.
Tan pronto como ve a un oponente, OpenAI se mueve continuamente para crear presión y drenar la salud del oponente desde la distancia. Esto facilita que la IA acabe con el oponente y aporta muchas ventajas a tu equipo cuando estalla una pelea de 5 contra 5.
Sin embargo, OpenAI todavía tiene una debilidad: su capacidad de último golpe (dar un golpe final a los soldados para obtener una cierta cantidad de oro) es muy pobre. A menudo se saltan este paso o, si atacan, no es muy preciso.
Después de los primeros 2 juegos, OpenAI recibió 5 héroes extremadamente desventajosos, sin movimientos lentos ni sorprendentes, lo que requirió mucho tiempo de cultivo. Y justo al comenzar el juego, OpenAI predijo que su tasa de victorias era sólo del 2,9%. Sin embargo, fueron necesarios más de 30 minutos para que el equipo humano pudiera derrotarlos.
Además, en algunos puntos del juego, BOT Slark (un héroe muy débil en las primeras etapas del juego) de Opne AI todavía aparece destruido sin saber cómo esconderse de los oponentes y dedicarse a la agricultura.
Ver más:
Una cadena de restaurantes de sushi japonesa llamada Dentsu Inc acaba de desarrollar con éxito una aplicación llamada Tuna Scope, que utiliza IA para evaluar la calidad del atún con un alto nivel de precisión, no inferior al de los chefs más experimentados.
Slack ha adoptado el modelo de negocio SaaS y ofrece varios planes diferentes para satisfacer las necesidades de su organización. He aquí un breve recorrido por las opciones.
Descubre Claude Pro, la versión premium de Claude AI Chatbot, y cómo se compara con ChatGPT Plus, optimizando tu experiencia en inteligencia artificial.
El organismo que une a los organismos nacionales de vigilancia de la privacidad de Europa dijo el jueves que había creado un grupo de trabajo dedicado a ChatGPT.
Científicos daneses y estadounidenses han colaborado para desarrollar un sistema de inteligencia artificial llamado life2vec, capaz de predecir el momento de la muerte humana con gran precisión.
Un algoritmo de inteligencia artificial llamado Audioflow puede escuchar el sonido de la micción para identificar de manera efectiva y exitosa los flujos anormales y los correspondientes problemas de salud del paciente.
El envejecimiento y la disminución de la población de Japón han dejado al país sin un número significativo de trabajadores jóvenes, especialmente en el sector de servicios.
Un usuario de Reddit llamado u/LegalBeagle1966 es uno de los muchos usuarios enamorados de Claudia, una chica con apariencia de estrella de cine que a menudo comparte seductores selfies, incluso desnudos, en esta plataforma.
Microsoft acaba de anunciar que 12 empresas tecnológicas más participarán en su programa AI for Good.
El usuario @mortecouille92 ha puesto a trabajar el poder de la herramienta de diseño gráfico Midjourney y ha creado versiones excepcionalmente realistas de personajes famosos de Dragon Ball como Goku, Vegeta, Bulma y el anciano Kame. .
