Europa establecerá el grupo de trabajo ChatGPT
El organismo que une a los organismos nacionales de vigilancia de la privacidad de Europa dijo el jueves que había creado un grupo de trabajo dedicado a ChatGPT.
DeepMind de Google puede diagnosticar enfermedades oculares con tanta precisión como un médico
En las clínicas, los médicos se sobrecargan fácilmente cuando hay demasiados pacientes, lo que genera imprecisiones y errores en el diagnóstico. Pero la IA DeepMind de Google puede minimizar este problema con la capacidad de diagnosticar con precisión más de 50 enfermedades que afectan la visión en tan solo unos segundos.
El temor de que la tecnología y la inteligencia artificial reemplacen a muchas personas y provoquen su pérdida de empleo alguna vez fue un concepto descabellado, pero a medida que se desarrollan el aprendizaje automático y la robótica, esa preocupación se vuelve más clara.
No hay duda de que los robots pueden sustituir a muchos trabajadores en las líneas de producción, pero un trabajo que parece que sólo los humanos pueden realizar porque requiere intuición, conocimiento, experiencia y capacidad de atención. Incluso los detalles más pequeños, como el trabajo del médico, ahora están demostrados por la IA. .
Google está perfeccionando cada vez más DeepMind, ya que la IA basada en la famosa red de inteligencia artificial que derrotó a este reproductor Go ahora también puede diagnosticar enfermedades. En colaboración con Moorfields Eye Hospital, Google anunció que DeepMind ahora puede diagnosticar más de 50 enfermedades potencialmente mortales con la precisión de los principales médicos del mundo.
El equipo de DeepMind dijo en el blog que los médicos, por muy talentosos que sean, son sólo humanos y tardarán mucho tiempo en examinar los escáneres oculares y diagnosticar muchas enfermedades. Pero el equipo de DeepMind afirma que la IA de Google puede realizar tomografías ópticas (OCT) en tan solo unos segundos.
La OCT es una tecnología comúnmente utilizada para detectar enfermedades oculares, pero leer exploraciones requiere mucho tiempo. Si el algoritmo pudiera ayudar a los médicos, sería fantástico.
Un ejemplo de diagnóstico del sistema. Fotos: UCL, Moorfields, DeepMind.
Sin embargo, al igual que ocurre con los coches autónomos, dejar que un ordenador saque conclusiones a veces puede conducir a juicios fatales. Los investigadores de DeepMind utilizan varias formas de mitigar este problema. La primera es no depender de un algoritmo sino utilizar un grupo de algoritmos para realizar comprobaciones cruzadas. El segundo no es dar una respuesta única para cada diagnóstico sino proporcionar análisis y un nivel de confianza en la probabilidad de precisión. También muestra cómo identificar cada parte del ojo del paciente para que el médico pueda analizarla más tarde. Lo más importante es que no es una herramienta de diagnóstico directa, sino que sólo se utiliza para determinar qué pacientes necesitan tratamiento primero.
Incluso si esta información le parece interesante, no se preocupe ni se entusiasme demasiado porque, aunque los resultados son prometedores, no hay certeza de que DeepMind y tecnologías similares puedan usarse en un entorno de la vida real. La IA y las nuevas tecnologías todavía tienen que esperar hasta que se utilicen.
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