DeepMind, una empresa de Google con sede en el Reino Unido, desarrolló recientemente Generative Query Network (GQN), una red neuronal diseñada para enseñar a la inteligencia artificial (IA) cómo imaginar cómo se verán los objetos. ¿Qué tal desde el otro lado?
Específicamente, la IA analizará imágenes 2D y luego podrá renderizar un panorama 3D. Lo que vale la pena mencionar es que la inteligencia artificial de DeepMind solo mira al menos 3 imágenes sin utilizar ningún dato o conocimiento de entrada, y puede predecir inmediatamente la versión 3D de esa imagen.
Los investigadores de IA están tratando de enseñar a las máquinas cómo percibir como humanos, haciendo suposiciones después de observar su entorno, específicamente adivinando la forma de los muebles y escenas desde diferentes ángulos, que aún no han sido "admirados".
Por ejemplo, tomas una fotografía del cubo de Rubik y le pides a Ai que recree la imagen desde un ángulo diferente. Inteligencia artificial: usando GQN, debes visualizar cómo será el cubo (iluminación, sombreado, líneas rectas) en los lados restantes para poder renderizar la imagen que necesitas. .
Actualmente, el sistema de inteligencia artificial de DeepMind no ha sido entrenado con imágenes del mundo real. A continuación, los investigadores le permitirán representar paisajes de la vida real a partir de fotografías.
Se espera que en el futuro el sistema de Deepmind que utiliza GQN pueda utilizar sólo imágenes 2D para crear escenas 3D extremadamente precisas.
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