Si vous souhaitez créer une vidéo au ralenti à partir d'une vidéo ordinaire, le logiciel doit étirer la vidéo en ajoutant de nombreuses images inexistantes entre les images disponibles. Mais les résultats ne sont toujours pas ceux attendus, la vidéo sera saccadée et non réelle.
Cependant, Nvidia a tiré parti des capacités de traitement d'image de la technologie d'intelligence artificielle d'apprentissage profond pour créer une vidéo au ralenti extrêmement fluide, comme si vous tourniez avec une caméra professionnelle à partir d'une vidéo ordinaire.
Pour convertir une vidéo normale à 30 ips en une vidéo au ralenti à 240 ips, il faut créer 210 images supplémentaires ou 7 nouvelles images entre les 2 images initialement enregistrées. Auparavant, la méthode utilisée consistait à mélanger ou à transformer quelques images avant et après chaque image réelle, mais cela n'était toujours pas suffisant pour créer une vidéo au ralenti fluide. C'est pourquoi on ne voit presque que des vidéos au ralenti dans les films, mais très rarement dans le sport.
L'IA de NVIDIA transforme les vidéos classiques en vidéos au ralenti.
Actuellement, il existe également des logiciels d'émulation haut de gamme tels que RE:Vision Effect de Twixtor qui peuvent créer des vidéos au ralenti fluides mais nécessitent une analyse de mouvement complexe dans le clip et consomment beaucoup de temps.
Nvidia a utilisé 11 000 vidéos au ralenti de contenu sportif standard tournées à 240 ips en natif pour enseigner une IA d'apprentissage en profondeur afin qu'elle puisse prédire les 210 images avant et après chaque image.
Actuellement, de nombreux smartphones ou appareils photo haut de gamme peuvent enregistrer des vidéos au ralenti jusqu'à 240 ips, mais la résolution est réduite. La méthode de Nvidia est une alternative beaucoup moins coûteuse aux dizaines de milliers de dollars dépensés en caméras comme le Phantom. Mais par rapport aux caméras haut de gamme, l'IA de Nividea prend encore du temps pour traiter la vidéo, car toute création vidéo au ralenti a lieu après l'enregistrement de la vidéo.
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