Mesurer les métriques avec Adobe Analytics

La métrique est la mesure quantitative qui répond à la question « combien » ou « combien ». Avec Adobe Analytics , vous pouvez facilement accéder à ces informations. Adobe Analytics propose plusieurs façons de collecter vos métriques.

Dans nos prévisions météorologiques, les métriques sont tous les chiffres du tableau - le maximum, le minimum, le pourcentage de précipitations et le pourcentage d'humidité. Les métriques sont exclusivement des nombres, mais vous pouvez les formater en pourcentages, devises, décimales, etc.

Les métriques sont souvent la catégorie de mesure la plus discutée pour les analystes numériques. Une question standard qu'un analyste d'une entreprise B2B reçoit est « Combien de prospects le site Web a-t-il généré cette semaine ? » Cette question fait référence à la métrique des prospects et est l'une des métriques les plus critiques capturées sur le site Web d'un B2B.

Après avoir exploré comment les métriques sont posées dans la vie réelle, examinons comment les métriques sont appliquées dans Analysis Workspace.

Définition des hits avec Adobe Analytics

Une métrique clé qui est essentielle lors de l'examen d'Adobe Analytics mais qui n'est pas disponible dans l'interface Workspace est appelée hits. Un appel décrit toute interaction sur votre site ou application qui entraîne l'envoi de données à Adobe Analytics. C'est un fourre-tout pour les pages vues, les liens de téléchargement, les liens de sortie et tout suivi personnalisé.

Mesurer les pages vues avec Adobe Analytics

Commençons par la métrique la plus simple d'Adobe Analytics : les pages vues. La mesure des pages vues affiche le nombre de fois où vos fichiers HTML ou pages Web (ou sections d'une page) ont été chargés.

Lors de l'analyse d'une application mobile, les pages vues correspondent au nombre de fois où les écrans de votre application ont été chargés dans l'application. Les écrans de téléphones portables sont beaucoup plus petits que les ordinateurs portables et les moniteurs de bureau, et la définition de l'écran d'une application est souvent unique au sein d'une entreprise. Travaillez avec vos administrateurs Adobe pour obtenir une liste complète des écrans d'application, ou demandez au moins la règle empirique qu'ils utilisent pour décider si un nouveau contenu doit être considéré comme un nouvel écran, et donc une vue de page.

Chaque fois que votre page d'accueil est chargée par une personne naviguant sur votre site, il s'agit d'une vue de page. De même, chaque fois que votre page Contact est chargée par une personne naviguant sur votre site, il s'agit également d'une vue de page. Le nombre total de pages vues augmente à chaque chargement de page.

Comme c'est le cas pour les dimensions de page, la définition des pages vues peut être compliquée sur les sites de parallaxe et les applications monopage. La bonne nouvelle est que la définition des pages et des pages vues de votre entreprise sera alignée en raison d'un lien entre la dimension et la métrique, de sorte que chaque fois qu'une page est consultée, les pages vues seront augmentées.

Dans l'image ci-dessous, la métrique de pages vues a été appliquée à une plage de dates, ce qui donne un aperçu rapide du trafic vers les pages au cours de cette plage de dates.

Une page affiche une métrique dans un tableau de forme libre dans Analysis Workspace.

Compter les visites avec Adobe Analytics

Une autre mesure standard dans le monde de l'analyse Web est la mesure des visites, également connue sous le nom de mesure des sessions dans Google Analytics . Une visite est définie comme une interaction ou un ensemble d'interactions par un individu qui consiste en une ou plusieurs actions. Les actions d'une visite peuvent se produire sur la même page ou sur plusieurs pages.

Voici quelques exemples simples :

Visite exemple 1 :

Lundi, Eric atterrit sur votre page d'accueil à 13h, et ferme son navigateur à 13h05.

Visite exemple 2 :

Mardi, David atterrit sur une page de produit à 11 heures et regarde une vidéo sur cette page.

David est distrait et ferme son ordinateur portable à 11h08.

Visite exemple 3 :

Mercredi, Heidi atterrit sur votre page d'accueil à 19h.

Elle effectue une recherche sur votre site et est redirigée vers la page de résultats de recherche.

Heidi clique sur le premier lien vers un produit.

Elle ajoute le produit au panier et est redirigée vers la page du panier.

Elle vérifie avec succès et effectue l'achat sur la page de paiement.

Heidi confirme son achat sur la page de confirmation d'achat à 19h22.

Chacun de ces trois exemples contient un nombre différent de pages vues (un, deux et six). Cependant, chacun d'eux compterait comme une seule visite.

Conclusion : Les visites et les pages vues sont liées, mais ce n'est pas la même chose. Une visite peut impliquer, et implique souvent, plus d'une page.

Les métriques de visites et de pages vues dans un tableau de forme libre dans Analysis Workspace.

Vous avez peut-être remarqué qu'une heure est incluse à la fin des trois exemples. Il est important d'inclure l'heure à laquelle la dernière interaction a eu lieu, car c'est ainsi que vous mesurez la fin d'une visite.

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi vous ne pouviez pas simplement mesurer quand une visite se termine en identifiant quand un utilisateur quitte une page ? La raison en est que des limitations techniques empêchent les plates-formes d'analyse telles qu'Adobe Analytics et Google Analytics de détecter l'action d'un onglet de navigateur ou d'une fenêtre en cours de fermeture.

En conséquence, les analystes ont dû faire preuve de créativité dans la façon dont ils définissent la fin d'une visite. Une visite se termine après un laps de temps défini sans qu'aucune donnée ne soit envoyée par l'individu.

Par défaut, la plupart des plateformes d'analyse, y compris Adobe Analytics, utilisent 30 minutes d'inactivité pour définir la fin d'une visite. Cependant, vous pouvez ajuster la durée de la fin d'une visite.

Identification des visiteurs uniques avec Adobe Analytics

La métrique de pages vues est la métrique standard la plus granulaire et la plus détaillée. Plusieurs pages vues dans un laps de temps se cumulent en une visite, une métrique standard moins granulaire. Les visites multiples se cumulent en un seul visiteur unique, ce qui est la métrique standard la moins granulaire.

Le nombre de visiteurs uniques sur un site ou une page est le nombre d'individus dont l'activité consiste en une ou plusieurs visites sur un site, une application ou une page. ( Google Analytics utilise le terme utilisateurs au lieu de visiteurs uniques. ) Notez que les visiteurs uniques sont différents des personnes individuelles. Adobe Analytics n'a aucun moyen de faire la différence entre deux personnes qui partagent un ordinateur ou une personne qui accède au même site à partir de deux navigateurs différents sur le même ordinateur.

L'image ci-dessous est un tableau dans Analysis Workspace affichant les visites, les pages vues et les visiteurs uniques.

Affichage des visites, des pages vues et des visiteurs uniques dans un tableau de forme libre dans Analysis Workspace.

The unique visitors metric is based on cookies. If a cookie that identifies a browser is deleted, Adobe can’t tie that individual’s visit history to any new visits. As a result, new visits will generate a new cookie and therefore appear as a new unique visitor. A more accurate definition for unique visitor would state that it’s the unique count of browser cookies, but that’s not as much fun as just calling them people.

Adobe Analytics has a standard metric to identify unique visitors called the people metric, but it’s accessible only to Adobe customers who participate in Adobe’s Device Co-op.

Understanding deduplication when using Adobe Analytics

Now that you’ve learned about metrics with three different levels of granularity (page views, visits, and visitors) but only one dimension (page), it’s important to think about how they all come together. The flexibility of Adobe Analytics demands that you have a certain level of understanding of deduplication. A duplicate is an identical copy of something. When measuring user interaction with a website, it’s often helpful to deduplicate — to strip out duplicate activity.

Let’s explore an example:

Nolan views a home page.

Nolan views an article page.

Nolan views the home page again.

Even though this is a simple example, things get confusing quickly. A table containing the page dimension and a page views metric would look as you would expect: The home page has two-page views and the article page has one-page view.

But if you add a second metric of visits to this table, the home page has one visit and two-page views and, the article page has one visit. Why one visit but two-page views for the home page? The visits metric is deduplicated, meaning it is counted only one time during the entirety of the visit. In fact, Nolan could have gone back and forth between the home page and the same article page 50 times, and each of those two pages would still get only one visit each.

Adobe deduplicates the visits metric regardless of dimension; no matter how many times a dimensional value is sent in a visit, the visits metric is counted only once.

Let’s expand our example by adding a second visit, this one coming a week later:

Nolan views the home page.

Nolan views a product page.

Nolan views the home page again.

If you were to view a report table with dates that spanned both visits, you could consider how each metric would align with each dimensional value in the page dimension. The home page gets four-page views, two visits, and just one visitor. The article page earns one-page view, one visit, and one visitor. The product page also earns one-page view, one view, and one visitor. This means the unique visitors metric is also deduplicated, but it’s done across visits for the full history of the visitor.

Indicateurs de tendance dans Adobe Analytics

Si vous pensez à votre avenir en tant qu'analyste, vous pourriez vous imaginer découvrir un changement incroyable dans les données qui permet à votre entreprise d'économiser des millions. Dans ce rêve, vous avez peut-être découvert plusieurs produits coûteux que les clients ne peuvent pas acheter en raison d'une erreur de codage de site Web !

Pour que vous découvriez cette erreur, vous devez tirer parti des tendances, l'une des activités les plus courantes que vous effectuerez avec les métriques dans Adobe Analytics. L' analyse des tendances d' une métrique signifie que vous analysez l'évolution d'une métrique spécifique au fil du temps.

Vous pouvez suivre les tendances des métriques dans Adobe Analytics sur n'importe quelle période de temps avec n'importe quelle granularité. Vous pouvez afficher une tendance des pages vues par mois pendant une année entière ou une tendance des pages vues par heure pour une journée seulement. Dans les deux exemples, vous avez toujours une métrique et une dimension. La métrique est le nombre de pages vues et la dimension est l'unité de granularité temporelle que vous avez spécifiée pour votre table.

Dans Analysis Workspace, vous pouvez créer ce tableau vous-même, en faisant glisser la métrique et la dimension, ou vous pouvez utiliser l'icône Visualiser en un clic dans n'importe quelle ligne de n'importe quel tableau.

Calcul des métriques avec Adobe Analytics

Les analystes doivent pouvoir appliquer à leurs métriques des calculs flexibles et ajustables à la volée, domaine dans lequel Adobe excelle. Pour continuer avec notre exemple de prévision météorologique, vous souhaiterez peut-être convertir les températures hautes et basses dans les prévisions de Fahrenheit en Celsius. La formule est de soustraire 32 de la température Fahrenheit, puis de multiplier par 5/9. Cette nouvelle métrique peut être considérée comme une métrique calculée.

Prenons un exemple dans le monde de l'analytique : un analyste d'Adobe se trouve dans une situation où les visiteurs uniques se multiplient. Avant de déclarer le succès, l'analyste approfondit un contexte supplémentaire en ajoutant des pages vues en tant que métrique. Dans notre exemple, l'analyste remarque quelque chose d'étrange : les pages vues ont à peine augmenté, juste un peu plus que l'augmentation du nombre de visiteurs.

La meilleure recommandation offerte aux analystes est de créer une métrique calculée de pages vues par visiteur. Cette mesure simple, divisant les pages vues par les visiteurs uniques, est l'une des mesures calculées les plus élémentaires du secteur de l'analyse numérique.

Dans l'exemple, l'analyste peut finir par suivre la tendance de la métrique calculée et découvrir que bien que les visiteurs aient augmenté de manière significative, les pages vues par visiteur ont chuté brutalement. Cela signifie très probablement qu'un trafic non qualifié accède au site. Notre recommandation est donc de ventiler ces données par d'autres dimensions afin de mieux comprendre ces visiteurs désintéressés.

Les métriques calculées deviennent beaucoup plus complexes que de diviser une métrique par une autre. Dans Adobe, les métriques calculées utilisent tous les opérateurs mathématiques standard (division, multiplication, soustraction et addition) et une multitude de fonctions avancées, telles que la racine carrée, les exposants et les centiles. Vous pouvez également appliquer des opérateurs logiques (comme supérieur à et inférieur à) et même des segments aux métriques calculées !

Une meilleure compréhension de ces métriques vous aidera à développer une approche stratégique de vos stratégies Web et mobiles.