Le département de recherche X Lab d'Alphabet Corporation (la société mère de Google) vient d'annoncer un projet d'intelligence artificielle ambitieux mais tout aussi intéressant : développer des modèles de robots intelligents capables de travailler de manière autonome dans les champs et les fermes comme de vrais agriculteurs, contribuant à optimiser les coûts tout en augmentant les récoltes. productivité.
Nommés « Plant Buggy », ces robots fonctionnent à l'énergie solaire, sont capables de se déplacer automatiquement dans les champs et d'utiliser un logiciel GPS pour déterminer l'emplacement des usines et des fermes. Pendant qu'il travaille dans les champs, le robot collectera automatiquement une série de données importantes sur le champ, telles que la hauteur des cultures, l'état de la floraison/des feuilles et la taille des fruits, ainsi que d'autres facteurs. Les facteurs environnementaux comprennent les prévisions météorologiques et la collecte d'échantillons de sol et d'eau. . Tous seront analysés par des systèmes d’apprentissage automatique pour fournir les évaluations les plus précises de la situation de croissance des plantes et de la manière dont elles interagissent avec l’environnement.
Plant Buggy est fabriqué dans une variété de formes et de tailles, il peut donc être utilisé de manière flexible dans de nombreuses situations différentes. Les experts d'Alphabet affirment que ce modèle de robot peut aider les agriculteurs à comprendre l'état de leurs champs, arbre par plante, en temps réel, et également à faire des prédictions sur la réaction des différentes cultures. zone, si une productivité élevée peut être atteinte ou non. À partir de ces données, les agriculteurs peuvent prédire l'ampleur et le rendement de la récolte, ou détecter des risques tels que la sécheresse, l'engorgement, les ravageurs... prenant ainsi des mesures préventives tôt avant qu'ils ne ruinent la totalité de la récolte.
Plant Buggy travaille sur le terrain
Le robot Plant Buggy a été testé dans des champs en Californie et dans l'Illinois (États-Unis), avec pour mission d'analyser les cycles de vie de nombreuses cultures différentes, notamment les melons, les baies, la laitue, les graines oléagineuses, l'avoine, l'orge... et a donné des résultats extrêmement positifs. . Cette initiative robotique fait partie d'un projet appelé Mineral, créé pour développer une « nouvelle agriculture », appliquant des activités d'analyse d'informations sur le monde végétal pour contribuer à rendre l'agriculture plus durable.
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