Le groupe de travail ChatGPT sera créé par l’Europe
L'organisme qui rassemble les organismes nationaux de surveillance de la vie privée en Europe a annoncé jeudi avoir créé un groupe de travail dédié à ChatGPT.
Les produits d'intelligence artificielle (IA) sont présents dans la plupart des domaines de travail, de l'assemblage et du fonctionnement de machines lourdes aux soins aux patients, en passant par les services de restauration... Selon un rapport de Goldman Sachs, l'IA sera probablement en concurrence avec le travail humain et aura un impact sur 300 millions d'emplois dans le monde.
Selon Goldman Sachs, les deux tiers des emplois aux États-Unis et en Europe pourraient être automatisés dans une certaine mesure. Au cours des 10 prochaines années, l’utilisation de la technologie de l’IA peut également accroître la productivité du travail et augmenter le PIB mondial jusqu’à 7 %.
Le rapport montre que les emplois les plus automatisés sont les emplois administratifs et de soutien de bureau avec un taux allant jusqu'à 46%, suivis par les emplois juridiques (44%) et les emplois connexes à l'architecture et à l'ingénierie soit 37%.
M. Chris Stokel-Walker – journaliste technologique pour The Guardian a déclaré que des outils tels que ChatGPT ont été utilisés par certains cabinets d'avocats au Royaume-Uni pour rédiger des documents juridiques de base. Ils ont dit que cet outil d'IA est comme un stagiaire d'entreprise et qu'il peut assez bien comprendre son travail même s'il n'est pas aussi compétent que les employés de longue date.
Goldman Sachs prédit que, à mesure que les produits d’intelligence artificielle (IA) se développent largement à l’échelle mondiale, jusqu’à 300 millions d’emplois humains à temps plein pourraient être remplacés. Les pays et régions dont le secteur des ressources humaines est le plus touché par le développement de l’IA sont Hong Kong (Chine), Israël, le Japon, la Suède, les États-Unis et le Royaume-Uni.
Parallèlement, le pourcentage des ressources humaines les plus susceptibles d’être remplacées par l’IA dans des pays comme l’Inde, le Kenya, le Vietnam, la Chine continentale, le Nigéria et la Thaïlande est plus faible, avec un taux de 15 % ou moins.
Une étude de BOK affirme que l'IA peut remplacer 4 millions d'emplois en Corée
L'intelligence artificielle pourrait remplacer jusqu'à 4 millions, soit 14 %, des emplois sud-coréens au cours des deux prochaines décennies, selon une étude de la banque centrale, s'ajoutant à une série d'avertissements concernant une perturbation imminente des marchés du travail dans le monde entier.
Les travailleurs à revenus élevés et dotés d'une bonne formation sont confrontés à une plus grande menace, car l'IA peut gérer le travail analytique, a déclaré un groupe dirigé par Oh Sam-il à la Banque de Corée. Les pharmaciens, les médecins, les avocats, les comptables et les gestionnaires immobiliers sont parmi les plus menacés, tandis que ceux des secteurs religieux, de la restauration, de l'enseignement et du chant sont les moins touchés.
La Corée du Sud a actuellement l'un des taux d'adoption de robots les plus élevés au monde, car elle tente de minimiser l'impact du vieillissement de la population. Cependant, le pays reste parmi les pays à faible utilisation de l’IA.
Les recherches de BOK réaffirment l’opinion de plus en plus répandue selon laquelle, si l’IA change la donne, en provoquant un boom de la productivité, elle pourrait également faire sombrer les emplois de cols blancs dans le monde entier dans l’anarchie.
Un rapport de Goldman Sachs estimé cette année que 300 millions d'emplois dans le monde pourraient être exposés à l'IA générative comme ChatGPT d'OpenAI, même si la technologie pourrait éventuellement augmenter la production économique mondiale de 7 % dans un avenir proche d'une décennie.
Selon les recherches de BOK, l'IA stimulera la demande pour ce que l'on appelle l'enseignement des sciences, des technologies, de l'ingénierie et des mathématiques, ainsi que pour les compétences générales telles que la communication et le travail d'équipe. Les recherches de l'équipe sont basées sur les méthodes utilisées par Michael Webb, économiste à l'Université de Stanford.
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