Le groupe Alibaba et l'Université technologique Nanyang (NTU) de Singapour ont signé un accord de cinq ans pour créer un nouvel institut de recherche chargé d'entreprendre le développement d' applications d'intelligence artificielle (IA) .
L'installation utilisera les technologies d'IA de NTU, en se concentrant sur des domaines tels que la santé, le vieillissement, la maison et la communauté, et les intégrera aux technologies d'Alibaba, notamment le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique et le cloud computing.
L'institut de recherche débutera ses activités avec une équipe de 50 chercheurs des deux institutions collaboratrices, et c'est la première fois qu'Alibaba établit un centre de recherche avec un partenaire en dehors de la Chine.
Selon Alibaba, ce partenariat durera les cinq premières années et coûtera des millions de dollars chaque année. Les deux partenaires chercheront à appliquer l’IA pour améliorer l’efficacité dans les secteurs du logement, du commerce de détail, des collectivités, des transports urbains et des hôpitaux.
Le président du NTU, Subra Suresh, a déclaré : « Grâce aux technologies de l'IA, nous pouvons résoudre des défis sociaux fondamentaux tels que le vieillissement, qui constitue un problème majeur pour les villes dont la population vieillit rapidement. Par exemple, des assistants virtuels d'IA peuvent être déployés pour améliorer la productivité du travail et des capteurs intelligents peuvent être utilisé pour visualiser la santé des personnes âgées, avec des données stockées sur le cloud pour une surveillance continue .
Les étudiants et le personnel de l'université ainsi que les employés d'Alibaba auront la possibilité d'échanger des programmes de recherche avec d'autres institutions.
Le mois dernier, Alibaba a présenté sa plateforme d'IA pour villes intelligentes à Kuala Lumpur, en Malaisie, marquant le premier déploiement du fournisseur chinois en dehors du marché intérieur. La plateforme est présentée comme étant capable d'analyser de grands volumes de données extraites de diverses sources en milieu urbain grâce à la vidéo, aux images et à la reconnaissance vocale. Le système utilise ensuite la technologie d'apprentissage automatique pour fournir des informations au personnel de gestion de la ville afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de surveiller les risques de sécurité.
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