Dès le 31 décembre 2019, avant l'apparition de la pneumonie de Wuhan (Covid 19), un système d'analyse d'informations épidémiologiques basé sur l'IA, appelé BlueDot, a immédiatement lancé un avertissement concernant les signes d'une épidémie mondiale et la localisation des zones dangereuses. Cela marque la participation précoce de l’intelligence artificielle à la lutte contre cette dangereuse épidémie.
Récemment, la start-up technologique basée à Pékin, Infervision, a continué à introduire un tout nouveau logiciel basé sur l'IA qui peut aider à diagnostiquer les cas de Covid 19 en peu de temps avec une grande précision.
Ce logiciel a été développé en collaboration avec des ingénieurs en IA d'Infervision et une équipe de médecins expérimentés de l'hôpital de Wuhan. En pratique, il peut aider à détecter les symptômes typiques du Covid 19 en recherchant et en analysant les signes inhabituels dans les poumons du patient.
Bien qu’elles provoquent toutes deux une pneumonie, la pneumonie causée par le coronavirus et la pneumonie causée par d’autres agents présentent certaines différences. Il n’est pas facile de mettre clairement en évidence cette différence : bien que le processus d’analyse manuel soit très précis, il prend beaucoup de temps, ce qui exerce une forte pression sur les médecins ainsi que sur l’ensemble du système de santé dans le contexte du nombre de cas suspects d’infection. et le nombre de personnes mises en quarantaine augmente rapidement de jour en jour.
L’utilisation de l’IA dans le processus d’analyse permettra de gagner beaucoup de temps. Toutefois, pour garantir l’exactitude, la quantité de données d’entrée doit être soigneusement sélectionnée et suffisamment riche. Pour entraîner le modèle d'IA, les chercheurs ont utilisé plus de 2 000 images de tomodensitométrie pulmonaire des premiers patients chinois de Covid 19 d'âges différents, et toutes ont été analysées à l'aide d'un GPU NVIDIA V100. Le logiciel d'IA a ensuite été développé par les ingénieurs d'Infervision sur la base de NVIDIA Clara, un framework applicatif pour l'imagerie médicale profonde et la génomique. Alors que le GPU NVIDIA T4 est utilisé pour prendre en charge les capacités d'inférence de l'IA.
Le principal avantage des logiciels de diagnostic de maladies basés sur l’IA réside dans le temps, ainsi que dans la comparaison croisée et l’analyse des progrès des patients après plusieurs examens. Le logiciel d'Infervision a désormais été déployé dans plus de 34 hôpitaux à travers la Chine et est testé aux États-Unis et en Europe face aux évolutions de plus en plus compliquées de l'épidémie. À ce jour, le logiciel a permis de diagnostiquer plus de 32 000 cas présentant des signes d’infection au Covid 19.
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