Cet outil dIA peut devenir un compagnon pour les personnes ayant des difficultés à communiquer

L’intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important dans de nombreux domaines de la vie, rendant la vie humaine plus moderne et plus confortable. Récemment, des chercheurs des universités de Cambridge et Dundee (Royaume-Uni) ont développé avec succès un nouvel outil d'IA qui peut aider les personnes ayant des difficultés de communication à interagir facilement avec les autres en éliminant 50 à 96 % des frappes qu'une personne doit taper pour communiquer.

En règle générale, les personnes à mobilité réduite ou ayant des difficultés à communiquer ont tendance à utiliser des outils prenant en charge la conversion texte-parole en temps réel pour pouvoir communiquer avec les objets environnants. Malheureusement, ces outils sont souvent lents et sujets aux erreurs.

La recherche montre que la vitesse moyenne de frappe des gens se situe généralement entre 5 et 20 mots par minute, mais il est possible de prononcer entre 100 et 140 mots par minute. Par conséquent, les personnes qui s’appuient sur des machines pour communiquer consacrent souvent beaucoup d’efforts et de temps à avoir une conversation de qualité avec les autres.

Le professeur Per Ola Kristensson de la faculté d'ingénierie de Cambridge, auteur de l'étude, a déclaré que cette différence de vitesse de communication est appelée « écart de communication ». L'écart se situe généralement entre 80 et 135 mots par minute et affecte la qualité des interactions quotidiennes des personnes qui s'appuient sur des machines pour communiquer.

L’outil d’IA nouvellement créé contribuera à combler cette « lacune » de communication en réduisant le nombre de frappes qu’une personne doit taper pour communiquer.

Cet outil peut connaître les habitudes de l'utilisateur, analyser l'heure de la journée ou l'identité du partenaire de communication de l'utilisateur et ainsi aider à suggérer les phrases et les mots les plus appropriés à sélectionner, au lieu d'avoir à taper chaque mot comme avant.

Le contexte - un facteur tout aussi important

De nombreuses études ont montré que nous avons tendance à répéter certaines phrases et expressions dans une conversation, ce qui est parfois simplement une habitude, rendant la communication plus vivante. Cependant, les technologies actuelles de synthèse vocale mettent souvent beaucoup de temps à récupérer ces groupes de mots, et parfois le niveau de précision n’est pas élevé.

La méthode développée par Kristensson et ses collègues utilise l’IA pour aider les utilisateurs à récupérer rapidement les phrases qu’ils ont tapées dans le passé. Plus précisément, lorsque l'utilisateur commence à taper, le système utilise un algorithme de récupération d'informations pour récupérer automatiquement les phrases précédentes les plus pertinentes par rapport au contexte de la conversation. Le contexte comprend des informations sur la conversation telles que le lieu et l'heure de la journée. En particulier, un algorithme de vision par ordinateur entraîné peut utiliser la caméra de l'appareil pour reconnaître le visage de la personne qui communique en face, analysant ainsi le sexe et l'âge de cette personne pour suggérer la manière d'utiliser les mots les mieux adaptés.

Il reste encore beaucoup de travail à faire pour l'adoption massive de cet outil d'IA dans la pratique, mais cela nous laisse espérer des systèmes d'IA d'accessibilité plus innovants pour les personnes handicapées.