Le groupe de travail ChatGPT sera créé par l’Europe
L'organisme qui rassemble les organismes nationaux de surveillance de la vie privée en Europe a annoncé jeudi avoir créé un groupe de travail dédié à ChatGPT.
Qui suis-je? Pour quoi suis-je né ? Dans cette partie 3, les réponses aux deux questions ci-dessus seront révélées par le plus grand expert mondial en technologie Kaifu-Lee en revenant sur la valeur ajoutée que l'intelligence artificielle a apportée aux entreprises.
Résumé de la partie 2 : l'explosion de la troisième vague de l'intelligence artificielle grâce aux avancées matérielles et une réévaluation de la possibilité d'un scénario où l'IA dominerait l'humanité
PARTIE 3 : L’IA contribue à ajouter de la valeur mais apporte également de nombreux défis.
Valeurs ajoutées et défis de l'IA
Je travaille actuellement dans le capital-risque. Nous travaillons avec des startups. Nous constatons des améliorations des résultats simplement en appliquant des algorithmes éprouvés à des problèmes du monde réel. Nous sommes maintenant à un stade où tous les arbres fruitiers sont en pleine floraison. Il existe d’innombrables objectifs faciles qui nous permettent de maximiser nos opportunités en créant de la valeur à travers chaque objectif. Mais notre création de valeur ne nécessite pas encore de nouvelles avancées scientifiques. Les scientifiques devraient faire une pause (nouvelles avancées scientifiques) et inventer le prochain algorithme meilleur que l’apprentissage en profondeur, et nous, dans le domaine des startups de produits, devrions maximiser la valeur. La valeur de l’IA est extrêmement énorme car elle finira par remplacer tous nos travaux courants et les fera mieux que les humains, créant ainsi beaucoup de valeur pour la société.
De nombreuses études parlent de l’IA comme d’une technologie d’aujourd’hui, même sans nouvelles inventions. L’IA est appliquée dans la finance, les hôpitaux, le gouvernement, l’éducation et toutes sortes de domaines pour créer beaucoup de valeur. Regardez McKinsey, Goldman Sachs, PWC. Nous serons en mesure de faire bien plus d’histoire que ce que nous faisons actuellement. Essentiellement, les algorithmes qui fonctionnent uniquement à l’électricité surpasseront les humains dans tous ces domaines. Que vous la considériez comme une augmentation de la chaîne de valeur ou comme un remplacement du travail humain habituel, la quantité de valeur est énorme. Selon les prévisions, dans les 10 à 15 prochaines années, ces entreprises vaudront 15, 20 ou 30 000 milliards de dollars. Cette hypothèse crée des domaines intéressants pour investir et faire des affaires.
Supposons que nous construisions un système d'assistance juridique intelligent utilisant l'IA, qui peut être meilleur que les journalistes pour les articles courts. Ou nous construisons un programme pour remplacer les agents de crédit, les chaînes de production, les réceptionnistes... Oh, alors qu'arrive-t-il aux personnes qui font ce travail ? Dans un monde abstrait, si nous reconstruisons le monde à partir de ses cendres, nous serons des êtres humains très heureux car nous comptons sur des machines pour gérer les tâches routinières et répétitives. Et puis nous pouvons nous élever vers la réflexion, l’innovation, la créativité, la communication sociale, le divertissement et d’autres choses que nous aimons. Ce sera une vie pleine de surprises. Nous serons tous confrontés à un défi dans les 15 à 20 prochaines années, lorsque la moitié de tous les emplois seront remplacés par des machines. La destruction d’emplois aura lieu à une échelle que l’humanité n’a jamais connue.
La révolution industrielle dure depuis plus longtemps. La révolution industrielle a créé davantage d’emplois tout en supprimant des emplois. Alors que la construction d'une voiture ou d'une voiture autonome nécessite plusieurs mois d'expertise, une chaîne de production permet de le réaliser dans des délais plus courts en divisant le travail en petites parties. Certains emplois ont disparu. Certains seront créés. Les prix des voitures baissent. Et les salaires du recrutement augmenteront.
L'intelligence artificielle est différente car lorsque nous créons un agent de crédit qui décide d'accorder ou non un prêt à quelqu'un sur la base d'informations purement quantitatives, cet agent de crédit sera meilleur que 99 % des agents de crédit existants. Les talents existants seront remplacés immédiatement car il s'agit d'une simple question d'optimisation : ajoutez toutes les données que vous connaissez sur le client, et le résultat sera la capacité de ce client à rembourser, par rapport aux capacités par défaut.
Le ratio de 99 % est un calcul quantitatif basé sur une énorme quantité de données qu’aucun être humain n’est capable de comparer. Les gens qui font ce travail seront éliminés et devront faire autre chose. La même chose se produira dans les domaines de la sécurité, du soutien juridique, de la comptabilité, y compris des journalistes et des traducteurs.
Aujourd’hui, nous considérons l’IA comme des interprètes et des traducteurs amateurs. Ils ne sont pas encore au niveau professionnel mais suffisamment bons pour vous aider lorsque vous voyagez. Peut-être qu'en fin de compte, nous n'avons pas besoin d'apprendre une langue étrangère parce que nous n'avons qu'une petite oreille pour comprendre le sens de ce que disent les autres. Ce merveilleux ajout nous rendra plus pratiques, plus productifs, créera de la valeur, gagnera du temps, mais en même temps nous nous rendrons compte que des traducteurs seront licenciés.
Nous sommes là pour créer
Quand on pense à la révolution industrielle, on voit qu’elle a fait beaucoup de bien en créant beaucoup d’emplois. Cependant, il s’agit d’un processus douloureux et dont les procédures sont discutables. Nous sommes sur le point de voir tous ces problèmes se reproduire et même pires avec la révolution de l’IA. Pendant la révolution industrielle, de nombreuses personnes ont été déplacées et ont dû vivre dans la pauvreté. Il existe encore une richesse globale et des recrutements supplémentaires, mais seulement pour quelques-uns.
Heureusement, la révolution industrielle s’est déroulée sur une longue période, de sorte que les gouvernements ont progressivement commencé à travailler avec les groupes licenciés, un par un. Pendant la révolution industrielle, l’éthique du travail a été définitivement détruite : les capitalistes voulaient faire croire à la pire partie du monde que s’ils travaillent dur, même s’il s’agit d’habitudes de travail routinières et répétitives, ils seront payés et disposeront d’une certaine richesse. , et cela leur donne dignité et conscience d’eux-mêmes. En tant qu’humains, ce n’est certainement pas ainsi que nous voulons qu’on se souvienne de nous.
En même temps, c’est ainsi que la plupart des gens sur terre croient aujourd’hui à leur existence. Et maintenant, cette situation extrêmement dangereuse se reproduit, car l’IA est sur le point de supprimer la majeure partie du travail routinier et répétitif. Il ne s’agit pas seulement de quelques personnes qui perdent leur emploi et ne sont pas payées. Il est probable que ce qui nécessite notre attention soit l'UBI (Universal Business Intelligence - revenu de base garanti) ou une sorte de plan de revenu. Le problème est que les personnes qui ont perdu leur emploi avaient autrefois l’impression que leur raison d’être était leur éthique de travail, travailler dur, acheter une maison et subvenir aux besoins de leur famille.
Le travail est répétitif, dans la mesure où vous aimez la photographie ou la calligraphie, vous pouvez le refaire encore et encore et avoir confiance que chaque pièce est un peu différente : vous l'appréciez, vous grandissez, vous vous taisez, vous grandissez. en tant que personne, toutes ces choses sont formidables. Mais que se passerait-il si vous mettiez quelqu'un dans l'arrière-salle d'un restaurant où tout ce que vous faites toute la journée est de hacher des oignons, ou si vous mettiez quelqu'un dans une usine où tout ce que vous faites est d'assembler des iPhones ? , ou si vous êtes un comptable débutant et que tout ce que vous faites est de vérifier les chiffres dans les livres : ces emplois ne vous rendront pas riche. Ils ne sont pas différents, ils ne sont pas intéressants et ils ne vous aident pas à grandir en tant que personne. Les gens qui ont bénéficié de la révolution industrielle étaient ceux-là mêmes dont la plupart des pays du monde pensaient qu’il était dans leur intérêt d’en bénéficier. C’est alors qu’ils peuvent forcer les gens à travailler dur pour enrichir leurs livres et leur richesse.
(Photo : Courrier quotidien)
Les progrès complets de l’intelligence artificielle me font réfléchir aux raisons pour lesquelles j’ai commencé ce voyage. Il s'agit de comprendre comment fonctionne notre cerveau, et non à travers des systèmes experts, ni à travers des réseaux de neurones ou maintenant l'apprentissage profond. Est-ce la vraie réponse ? J'ai récemment réalisé qu'une partie de ce voyage avait été extrêmement réussie. Nous sommes sur le point de voir l’apprentissage profond créer des dizaines de milliards de dollars de richesse pour l’humanité. Nous sommes sur le point de voir de nombreuses tâches routinières remplacées afin que nous ayons plus de temps libre pour nos mains.
Dans le même temps, l’apprentissage profond n’a rien à voir avec le fonctionnement de notre cerveau. Nous avons de l'amour, nous avons des émotions et nous avons une conscience de soi. Notre ADN s’est répété pendant des milliards d’années pour donner naissance à l’humanité sur cette planète, et tout ce qui fait de nous des humains n’a rien à voir avec cette chose appelée IA. Et quand nous parlons d’IA étroite, d’IA optimisée, c’est vraiment tout. C'est une machine, un outil. Même si l’IA nous conduisait dans un véhicule autonome, elle ne serait pas capable de penser intelligemment. Et enfin, l’IA ne peut pas penser avec bon sens comme les humains.
D’une certaine manière, même l’intelligence artificielle est un nom inapproprié. Quand on pense à l’intelligence, il existe différents types d’intelligence. Si quelqu’un est extrêmement bon mais ne fait qu’une seule chose, appelle-t-on cela de l’intelligence individuelle ? S'ils ne peuvent pas expliquer pourquoi ils ont fait ce qu'ils ont fait, à part savoir que la meilleure action à acheter aujourd'hui est celle-ci, ou que nous ne devrions pas emprunter d'argent à cette personne en raison de la possibilité de remboursement, le défaut de paiement n'est que de 23 %. Est-ce vraiment intelligent ? Je ne pense pas.
D'après VnReview
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