Comment l’intelligence artificielle révolutionne-t-elle les logiciels Windows ?

L'intelligence artificielle (IA) est une technologie en évolution rapide qui pourrait révolutionner la façon dont nous utilisons et interagissons avec les logiciels. Ces dernières années, l'intégration de l'IA dans les logiciels Windows a transformé l'expérience informatique, la rendant plus personnalisée, efficace et efficiente.

L'IA est importante pour améliorer l'accessibilité des logiciels Windows. Par exemple, Windows utilise des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) et d'apprentissage automatique pour apprendre du comportement des utilisateurs et répondre aux commandes vocales. Par conséquent, il peut s'adapter aux besoins de l'utilisateur, ce qui rend son utilisation plus facile et plus intuitive. Voici quelques exemples clés d’IA dans les produits Microsoft.

1. Assistant virtuel intelligent

Menu de l'assistant virtuel Amazon Alexa

Les assistants virtuels intelligents (IVA) sont des assistants basés sur l'IA qui peuvent interagir avec les utilisateurs via des commandes vocales, des chatbots et d'autres interfaces de traitement du langage naturel. Le principal assistant virtuel pour les utilisateurs de Windows est Cortana, mais il existe plusieurs autres alternatives Cortana disponibles.

Des améliorations de productivité dans les logiciels Windows sont obtenues grâce à la mise en œuvre d'IVA. Ils effectuent un certain nombre de tâches courantes, telles que la gestion des calendriers, la définition de rappels et l'envoi d'e-mails, permettant ainsi aux utilisateurs de se concentrer plus facilement sur les tâches importantes.

Grâce aux algorithmes NLP, IVA a introduit des moyens passionnants d'interagir avec les logiciels Windows, les rendant plus intuitifs à utiliser. Ils peuvent comprendre et répondre aux commandes vocales, permettant ainsi aux utilisateurs d'utiliser leurs appareils en mains libres.

À mesure que la technologie de l’IA continue de progresser, le potentiel des IVA dans les logiciels Windows est énorme et elles joueront un rôle important dans l’avenir de l’informatique.

2. Sécurité avancée

Les systèmes de sécurité basés sur l'IA peuvent détecter les menaces et les attaques que les systèmes traditionnels peuvent manquer. Ces systèmes, tels que Microsoft Defender de Windows 10, utilisent la technologie Machine Learning pour analyser les modèles de comportement et identifier les anomalies indiquant des menaces de sécurité.

Par conséquent, un logiciel antivirus basé sur l’IA peut détecter et bloquer les logiciels malveillants en temps réel. Ils analysent les fichiers et les programmes à la recherche de codes malveillants, les identifient et les suppriment avant qu'ils ne puissent causer des dommages. De plus, ils peuvent également suivre le comportement des utilisateurs et détecter les activités suspectes.

Par exemple, si un utilisateur commence soudainement à accéder à des fichiers ou à des applications qu'il n'utilise pas normalement, le système peut signaler ce comportement comme suspect et prendre les mesures appropriées.

De plus, les systèmes de sécurité basés sur l’IA peuvent utiliser l’analyse prédictive pour identifier les menaces potentielles avant qu’elles ne surviennent. Ils peuvent analyser des données provenant de diverses sources pour identifier des modèles et des tendances pouvant indiquer des attaques potentielles.

L'IA révolutionne la sécurité des logiciels Windows en fournissant des systèmes plus intelligents capables de détecter et de prévenir les cyberattaques en temps réel, rendant ainsi les ordinateurs plus sécurisés et plus fiables pour l'utilisateur final.

3. Mises à jour automatiques

L'IA a introduit plusieurs fonctionnalités de qualité de vie pour les utilisateurs de Windows. L'une de ces fonctionnalités concerne les mises à jour automatiques, qui utilisent l'apprentissage automatique pour aider les utilisateurs de Windows à rester informés des dernières mises à jour logicielles et correctifs de sécurité.

Traditionnellement, la mise à jour du logiciel Windows était un processus manuel qui obligeait les utilisateurs à télécharger et installer eux-mêmes les mises à jour, ce qui prenait du temps et entraînait des failles de sécurité. Grâce aux mises à jour automatiques, les algorithmes d'IA peuvent détecter les derniers correctifs logiciels, les télécharger et les installer sans intervention de l'utilisateur.

Heureusement, Microsoft vous permet toujours de mettre à jour Windows manuellement si nécessaire, cette option n'a donc pas complètement disparu. Cependant, Windows fait du bon travail en automatisant le processus de mise à jour.

Les algorithmes d'IA peuvent également analyser les modèles d'utilisation et les données de performances du système pour identifier les problèmes potentiels susceptibles d'affecter la stabilité ou la sécurité des logiciels. En analysant ces données, l'IA peut recommander des mises à jour susceptibles d'améliorer les performances ou la stabilité du système de l'utilisateur.

4. Prédire le texte et corriger automatiquement les erreurs

La prédiction de texte utilise l'apprentissage automatique pour analyser les mots et les expressions saisis et suggérer le mot ou l'expression suivante la plus probable en fonction du contexte du texte. Ces fonctions de prédiction de texte aident les utilisateurs à gagner du temps et à améliorer la précision de frappe, en particulier sur les PC Windows.

D'autre part, la correction automatique utilise des algorithmes pour identifier et corriger les erreurs d'orthographe et de grammaire au fur et à mesure que les utilisateurs tapent. Ceci est particulièrement utile pour les personnes qui ont des difficultés à orthographier ou à taper avec précision ou qui ne sont pas des locuteurs natifs et ne connaissent pas les nuances de la langue.

La prédiction de texte et la correction automatique s'appuient sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour analyser d'énormes quantités de données et faire des prédictions basées sur celles-ci. À mesure que ces algorithmes continuent de s'améliorer et de devenir plus précis, nous pourrions voir des versions encore plus sophistiquées de ces outils dans nos logiciels Windows.

5. Expérience de jeu améliorée

Il est intéressant de noter que l’intelligence artificielle a joué un rôle important dans l’amélioration de l’expérience de jeu des utilisateurs de Windows.

Par exemple, les moteurs graphiques basés sur l’IA peuvent créer des visuels plus vifs et plus réalistes, rendant les jeux plus beaux que jamais. Ces outils utilisent des algorithmes de Machine Learning pour optimiser les paramètres graphiques et améliorer les performances en fonction du matériel disponible.

Un bon exemple est le Deep Learning Super Sampling (DLSS) de NVIDIA qui utilise l'IA pour générer des images de haute qualité à partir d'une entrée de faible qualité. Cette technologie permet aux joueurs Windows de profiter de jeux haute résolution sans affecter les FPS et les performances.

De plus, l'algorithme d'IA peut analyser les données du jeu et fournir une assistance intelligente aux joueurs. Ils examinent le comportement de jeu des joueurs et fournissent des conseils personnalisés sur la manière d'améliorer leur gameplay ou de proposer des stratégies pour gagner la partie.

Certains de ces algorithmes peuvent apprendre le style de jeu du joueur et adapter le jeu à ses préférences. Par exemple, l'IA peut ajuster la difficulté du jeu en fonction des performances du joueur ou modifier les mécanismes de jeu pour les adapter au style préféré d'un joueur.

6. Améliorer la fonction de recherche

Google Chrome sur macOS

Il ne fait aucun doute que l'IA a considérablement amélioré la fonctionnalité de recherche dans les applications, les navigateurs Web et même la barre de recherche Windows.

L'IA peut comprendre les requêtes en langage naturel et répondre avec des résultats appropriés. Cela permet aux utilisateurs de rechercher des fichiers, des dossiers et des applications en utilisant un langage commun plutôt que des mots-clés spécifiques. Il peut également suggérer des requêtes basées sur l'historique de recherche et le contexte actuel, permettant aux utilisateurs de gagner du temps en sélectionnant une requête de recherche suggérée au lieu de la saisir eux-mêmes.

De plus, l'IA peut apprendre du comportement de recherche des utilisateurs pour fournir des résultats de recherche plus précis et plus pertinents au fil du temps. En conséquence, les recherches deviennent plus personnalisées et utiles à mesure que les utilisateurs continuent de rechercher du contenu.

Enfin, Windows utilise l'intelligence artificielle pour analyser et indexer le contenu des fichiers et des dossiers afin de fournir des résultats de recherche plus précis. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de rechercher du contenu spécifique dans des fichiers, tel que des mots-clés dans des documents ou des images spécifiques dans des dossiers.

7. Recommandations personnalisées

Boutique Microsoft recommandée

L'IA a amélioré l'expérience Windows grâce à des recommandations personnalisées basées sur des algorithmes qui analysent le comportement et les préférences des utilisateurs. Ces algorithmes apprennent des interactions des utilisateurs, telles que les sites Web visités, les applications et le contenu consommés, pour établir un profil de leurs intérêts et de leurs habitudes.

Un exemple de recommandations personnalisées dans les logiciels Windows est le Microsoft Store, qui utilise l'IA pour recommander des applications et des jeux susceptibles de plaire aux utilisateurs en fonction de leurs téléchargements et préférences antérieurs.

Un autre exemple est le menu Démarrer de Windows, qui utilise le Machine Learning pour personnaliser la liste des applications et des documents suggérés en fonction des fichiers et programmes les plus fréquemment utilisés. Cette fonctionnalité aide les utilisateurs à gagner du temps et à améliorer leur productivité en donnant un accès rapide au contenu qu'ils utilisent le plus souvent.