Comment un chatbot simule-t-il une conversation avec un humain ?

Les chatbots sont depuis un certain temps un outil en ligne étrange mais utile. L’émergence de modèles de langage basés sur l’IA, tels que GPT-4 et le chatbot ChatGPT qu’il prend en charge, a donné un nouveau souffle à l’interface homme-bot-humain. Mais comment les chatbots IA simulent-ils des conversations de type humain ?

Que sont les chatbots ? Comment fonctionnent les chatbots ?

Avant ChatGPT , Claude et Google Bard , il existait des chatbots plus rudimentaires. Ils sont appelés chatbots basés sur des règles ou chatbots d’arbre de décision.

Les chatbots basés sur des règles ne s'adaptent pas aux situations, ne comprennent pas le contexte et ne peuvent pas simuler la logique humaine. Au lieu de cela, ils disposent d'une série de règles, de modèles et d'arbres de dialogue définis par le développeur et auxquels ils doivent adhérer.

Les chatbots basés sur des règles suivent des conditions prédéfinies lorsque vous y êtes invité. Les mots-clés sont ici un facteur important. Les entrées de l'utilisateur sont analysées par le chatbot à la recherche de mots spécifiques pour l'aider à comprendre ce qui est demandé. Sans la capacité de comprendre le contexte, les chatbots basés sur des règles doivent s’appuyer sur de tels indices pour fournir des réponses utiles.

De nombreuses entreprises utilisent des chatbots basés sur des règles comme tampon entre les clients et les représentants humains. Si vous avez déjà essayé de contacter votre fournisseur d'électricité ou de téléphonie mobile, il vous a peut-être d'abord été demandé d'expliquer votre requête à un chatbot. De plus, un chatbot peut apparaître lorsque vous visitez un site Web pour poser une question.

Les chatbots basés sur des règles ne peuvent pas répondre à des questions complexes à plusieurs niveaux. Ils sont conçus pour répondre à des requêtes courtes et simples, telles que « Modifier les détails de mon compte » . Une question contenant de nombreuses variables peut être hors de portée d’un chatbot basé sur des règles, soit parce qu’il n’est pas formé pour interpréter le langage naturel, soit parce que sa base de connaissances est limitée.

Les chatbots basés sur des règles ne peuvent pas s'améliorer sans intervention manuelle pendant la phase de développement. C’est parce qu’ils ne peuvent pas apprendre des interactions précédentes.

Les chatbots IA reçoivent également des règles. Par exemple, ChatGPT ne peut pas jurer ni donner de conseils sur les criminels. Cependant, la façon dont les chatbots IA fonctionnent et interagissent va au-delà de ce que n’importe quel chatbot basé sur des règles peut gérer.

Comment fonctionne le Chatbot IA ?

ChatGPT n'est pas le début de Chatbot AI. Avant que ChatGPT ne se généralise, certains chatbots moins avancés utilisaient encore l’IA pour interagir avec les utilisateurs.

Prenez Eviebot par exemple. Lancée en 2008, Evie utilise l'IA pour interagir avec les utilisateurs. En tant que chatbot IA d'apprentissage, Evie peut développer ses compétences de conversation en enregistrant ce que les autres utilisateurs ont déjà tapé. En fait, Evie utilise le même système d’IA que Cleverbot, un autre chatbot devenu courant à la fin des années 2000 et au début des années 2010.

Mais ce chatbot est bien loin des versions modernes que nous utilisons aujourd’hui.

Écran de discussion sur le site Web d'Eviebot

Comme vous pouvez le voir dans la capture d'écran ci-dessus, Evie n'est pas douée pour répondre correctement aux questions ou se souvenir de l'historique des conversations. En quelques secondes, le chatbot a déclaré qu'il s'appelait Eliza, mais l'a ensuite changé en Adam dans la réponse suivante.

De plus, Evie n’est pas une grande source d’informations. Lorsque nous avons demandé à Evie quelle était la taille du soleil, elle a répondu : « Plus grand que mon avenir. » Bien qu’humoristique, Evie n’est pas douée pour fournir aux utilisateurs des informations factuelles, quelle que soit leur popularité. Si vous recherchez une expérience de chatbot plus amusante ou originale, Evie pourrait être le bon choix pour vous.

Des sites comme Cleverbot et Evie sont certes divertissants mais ils ne sont pas adaptés à une utilisation pratique. D’ici fin 2022, le monde commence à comprendre à quel point les chatbots IA peuvent être utiles.

Comment un chatbot simule-t-il une conversation ?

La question demeure : comment les chatbots IA comme ChatGPT simulent-ils des conversations précises avec des humains ?

En novembre 2022, OpenAI a publié une version accessible au public de son grand modèle de langage GPT-3.5 appelée ChatGPT. Il s’agit du premier chatbot IA à démontrer sa capacité à simuler des conversations très humaines.

Premièrement, l'élément « GPT » dans le nom de l'outil signifie « Generative Pre-training Transformer », qui est un type de grand modèle de langage (LLM). Vous avez peut-être vu ces deux termes être beaucoup utilisés jusqu’en 2023, mais que signifient-ils réellement ?

LLM est un modèle d'apprentissage de l'IA utilisé par tous les principaux chatbots IA que vous voyez aujourd'hui. Il est alimenté par un algorithme d’IA qui utilise des méthodes de Deep Learning pour fonctionner à un niveau extrêmement complexe. Tous les LLM sont formés avec de très grands ensembles de données, ce qui leur donne un énorme pool de connaissances pour résoudre des problèmes et répondre aux requêtes. ChatGPT-4, par exemple, a été formé avec entre 1 000 et 1 700 milliards de paramètres et de téraoctets de données (bien qu’OpenAI n’ait pas révélé exactement combien).

GPT est un type spécifique de LLM qui inclut des réseaux de neurones artificiels dotés de capacités d'apprentissage en profondeur. Les GPT sont des modèles pré-entraînés avec une énorme base de données d'informations sur laquelle apprendre. Dans le cas de ChatGPT, cela inclut le texte de livres, de magazines, d'articles, etc. Mais même avec toutes ces données, comment ChatGPT peut-il parler aux utilisateurs de manière humaine ?

Lors du développement de ChatGPT, il a été formé à l’aide de l’apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF). Ce type de formation utilise le renforcement pour transformer ChatGPT en chatbot souhaité. Grâce à un modèle de récompense et de commentaires, ChatGPT peut comprendre quels commentaires sont utiles ou « bons » et lesquels ne le sont pas. Cette méthode permet également à ChatGPT de mieux capturer le contexte de la conversation, ce qui signifie qu'il peut répondre plus efficacement aux invites.

Le traitement du langage naturel de ChatGPT joue également un rôle important dans la façon dont il répond aux utilisateurs, notamment dans la reconnaissance de schémas linguistiques et émotionnels spécifiques. Au cours de la formation, l'algorithme a reçu des exemples de conversations humaines pour mieux comprendre comment les humains communiquent. L’algorithme peut même noter des signaux, comme bonjour et au revoir, pour suivre l’étape de la conversation.

Comment se développent les chatbots IA ?

OpenAI a publié quelques informations limitées sur GPT-5, la prochaine version de LLM. Ce qui est particulièrement intéressant à propos de GPT-5 (outre une base de connaissances plus à jour), c'est qu'il incorporerait l'intelligence artificielle générale (AGI) dans l'algorithme. Étant donné que l’AGI pourrait théoriquement simuler la cognition humaine, cela pourrait changer la donne.

ChatGPT a pris d'assaut le monde et continue de le faire, mais les chatbots IA ne s'arrêtent pas à OpenAI. Des entreprises du monde entier s’efforcent d’améliorer leurs chatbots IA pour simuler des conversations avec des personnes, certains chatbots IA amenant les choses à un niveau physique.

Prenons l'exemple de Desdemona, un modèle de robot qui utilise l'IA pour communiquer.

Créée par Hanson Robotics et SingularityNET, Desdemona est la « petite sœur » du célèbre robot Sophia, qui a fait la une des journaux pour ses impressionnantes caractéristiques et son tempérament humain.

Contrairement à Sophia, Desdemona se concentre sur la musique et fait même partie d'un groupe avec d'autres musiciens humains. L'algorithme d'IA s'appuie sur la bibliothèque musicale disponible, permettant à Desdemona de chanter des chansons célèbres. Robot a même joué en live avec ses camarades du groupe.

Mais Desdémone peut aussi parler et converser avec les gens. En 2022, Desdemona a été interviewée par le créateur YouTube Discover Crypto. Dans ce document, le créateur de son algorithme d'IA, Ben Goertzel, répond également à quelques questions sur l'IA et son avenir.